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AI架构全栈开发实战笔记
前端缓存ai
大厂都在用的前端缓存策略,你掌握了吗?关键词:前端缓存、HTTP缓存、ServiceWorker、CDN缓存、缓存策略、性能优化、浏览器缓存摘要:本文将深入探讨前端开发中常用的缓存策略,从浏览器缓存到ServiceWorker,从HTTP缓存头到CDN缓存,全面解析大厂都在使用的高效缓存技术。通过生动的比喻和实际代码示例,帮助开发者理解并掌握这些提升Web应用性能的关键技术。背景介绍目的和范围本文
- 【Redis(8)】Spring Boot整合Redis和Guava,解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等缓存问题
在缓存技术的挑战及设计方案我们介绍了使用缓存技术可能会遇到的一些问题,那么如何解决这些问题呢?在构建缓存系统时,SpringBoot和Redis的结合提供了强大的支持,而Guava的LoadingCache则为缓存管理带来了便捷的解决方案。下面我将介绍如何通过整合SpringBoot、Redis和Guava来实现一个解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存污染和缓存数据一致性问题的缓存方案。一、整合
- SpringBoot缓存技术全解析:Redis+Caffeine二级缓存架构
fanxbl957
Web缓存springbootredis
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot缓存技术全解析:
- 布隆过滤器详解及使用:解决缓存穿透问题
豪宇刘
缓存哈希算法散列表
在现代应用开发中,缓存技术被广泛应用于提升系统性能和响应速度。然而,缓存系统也带来了一些新的挑战,如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。一、什么是布隆过滤器?布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是高效且占用内存少,但有一定的误判率(即可能会错误地认为某个不在集合中的元素存在于集合中),不过它不会漏报(即如果一个元素确实不在集合中,布隆过滤器一定能
- Python缓存技术,装x新高度。
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一段非常简单代码普通调用方式defconsole1(a,b):print("进入函数")return(a,b)print(console1(3,'a'))print(console1(2,'b'))print(console1(3.0,'a'))很简单的一段代码,传入两个参数。然后打印输出。输出结果进入函数(3,'a')进入函数(2,'b')进入函数(3.0,'a')使用某个装饰器后接下来我们引入
- Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别
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主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别,涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面:Ehcache类型:本地缓存(JVM内存缓存)特点:轻量级,运行在JVM内部,易于集成到Java应用中。支持堆内、堆外和磁盘缓存,适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置,如TTL(生存时间)、TTI(空闲时
- HTTP面试题——缓存技术
沸材
八股文http缓存网络协议
目录HTTP缓存技术有哪些?什么是强制缓存?什么是协商缓存?HTTP缓存技术有哪些?对于一些具有重复性的HTTP请求,比如每次请求得到的数据都是一样的,我们可以把这对请求-响应的数据都缓存在本地,那么下次就直接读取本地数据,不必通过网络获取服务器响应的数据了,这样对于http1.1的性能是明显的提升。对于http缓存有两种实现方式,分别是强制缓存和协商缓存。什么是强制缓存?强制缓存:指的是只要浏览
- 2.6 Spring Boot缓存实战:Redis与Caffeine性能对比
SpringBoot缓存实战:Redis与Caffeine深度性能对比一、缓存技术选型核心指标维度Redis(分布式)Caffeine(本地)数据存储位置独立内存服务器应用进程堆内存数据一致性强一致(集群版)最终一致(需额外同步)网络开销存在TCP/IP通信无网络延迟数据容量支持TB级存储受限于JVM堆大小数据结构支持5种核心数据结构仅Key-Value结构持久化能力RDB/AOF需结合其他存储二
- Kafka 的优势是什么?
Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其设计哲学围绕高吞吐、低延迟、高可扩展性展开,在实时数据管道和大数据生态中具有不可替代的地位。一、超高吞吐量与低延迟1.磁盘顺序I/O优化突破磁盘瓶颈:Kafka将消息持久化到磁盘(而非内存),但通过顺序写入大幅提升效率(比随机写快6000倍)。页缓存技术:利用操作系统PageCache减少磁盘访问,读写操作直接与内存交互。2.零拷贝(Zero-Copy)
- 【基于Redis的秒杀图书专区】秒杀专区商品的购买和取消购买--从理论到实践
Code哈哈笑
SpringBoot探秘redis数据库缓存springboot后端mybatis
引言在当今互联网应用开发中,高并发场景下的系统性能优化始终是开发者面临的重要挑战。特别是在电商、零售等涉及大量商品库存管理的场景中,如何高效处理用户的购买请求、保证库存数据的一致性和系统的响应速度,成为了系统设计的关键。本项目基于SpringBoot框架,结合Redis缓存技术,实现了一个图书购买与库存管理系统,重点解决了高并发环境下的库存扣减、购买操作等核心业务场景。Redis作为高性能的内存数
- Redis全面介绍
weixin_30517001
javamemcached运维
最近重新认识了一下Redis,借着这个机会,也整理一篇算是比较详尽和全面的文章吧。缓存缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache)——摘自百度百科。无论是在计算机硬件体系结构还是软件体系结构中,缓存都是提高系统性能的重要手段,应用十分广泛,如:CPU多级缓存、磁盘缓存、操作系统缓存、数据库缓存、浏览器缓存等。互联网的高速发展不断挑战WEB系统的性能极限,随着分布式集群应用的日益广泛,对缓存技术的要求
- 软考-系统架构设计师-第八章 数据库设计基础知识
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系统架构数据库性能优化软考系统架构设计师
数据库设计基础知识8.1数据库基础概念8.2关系数据库8.3数据库设计8.4应用程序与数据库交互NoSQL数据库8.6分布式数据库8.7数据库优化技术8.8分布式缓存技术Redis8.1数据库基础概念数据模型数据模型三要素:数据结构、数据操作、数据的约束条件。其中数据的约束条件包括:实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。数据库三级模式两级映像数据库一般采用三级模式,体系结构如下图,系统开发人员
- 苍穹外卖总结2(面试题)
071221098
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14、SpringCacheSpringCache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。在项目中用来缓存套餐使用步骤1.导入依赖使用Redis作为缓存技术,我需要到导入redis的依赖和springcache的依赖 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.spri
- 深入解析Spring Boot与Redis集成:高性能缓存实践
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深入解析SpringBoot与Redis集成:高性能缓存实践引言在现代Web应用中,缓存技术是提升系统性能的重要手段之一。Redis作为一种高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话管理和消息队列等场景。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并探讨其在高性能缓存中的实践。1.Redis简介Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据
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深入解析SpringBoot与Redis的缓存集成实践引言在现代Web应用中,缓存技术是提升系统性能的重要手段之一。Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存场景。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并探讨其在实际开发中的最佳实践。1.Redis简介Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库
- 深入解析Spring Boot与Redis集成:高效缓存与性能优化实践
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- Redis | 缓存技术对后端的重要性
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目录性能优化减少数据库压力提高读取速度数据一致性缓存与数据库的同步分布式缓存的一致性数据存储临时数据存储分布式数据存储消息队列异步处理任务调度分布式锁并发控制数据备份和恢复数据备份快速恢复性能优化减少数据库压力背景:在高并发场景下,频繁访问数据库会导致数据库性能瓶颈,甚至可能使数据库崩溃。解决方案:使用Redis或本地缓存存储热点数据(如热门商品信息、用户基本信息等)。当用户请求这些数据时,直接从
- 深入解析Spring Boot与Redis集成:高效缓存实践
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深入解析SpringBoot与Redis集成:高效缓存实践引言在现代Web应用中,缓存技术是提升系统性能的重要手段之一。Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并利用其强大的缓存功能优化应用性能。Redis简介Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据结
- Reason-ModernColBERT论文速览:内存受限设置下深度对比学习批量大小的扩展
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前沿学习语言模型人工智能自然语言处理大模型开源
一、引言论文《ScalingDeepContrastiveLearningBatchSizeunderMemoryLimitedSetup》主要探讨了在内存受限环境下,如何通过梯度缓存技术扩大对比学习的批量大小。对比学习是一种有效的表示学习方法,它通过将相关的数据点在嵌入空间中拉近,不相关的数据点推远来学习数据的表示。尽管已有研究表明,使用大量负样本的批量对比损失能够提升表示学习的质量,但这种方法
- 使用Spring Boot和Redis实现高效缓存机制
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JavaSpringBootRedis缓存性能优化
使用SpringBoot和Redis实现高效缓存机制引言在现代Web应用中,性能优化是一个永恒的话题。缓存技术是提升应用性能的重要手段之一,而Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存场景。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并利用其特性实现高效的缓存机制。为什么选择Redis?Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据
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深入解析SpringBoot与Redis集成:高效缓存实践引言在现代Web应用中,缓存技术是提升性能的重要手段之一。Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存场景。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,实现高效的缓存机制。Redis简介Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间
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- Spring Boot 集成 Redis:缓存优化最佳实践
全栈探索者chen
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SpringBoot集成Redis:缓存优化最佳实践前言在现代Web开发中,数据库查询往往是性能瓶颈之一。为了提高系统性能,我们可以使用缓存技术,减少数据库访问次数,从而提升响应速度。Redis作为一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于分布式缓存、消息队列、会话存储等场景。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并实现常见的缓存操作、过期策略、分布式锁等功能,帮助开发者优化应用性
- 互联网大厂Java面试场景:从缓存到容器化的技术问答
码农~明哥
Java场景面试宝典Java面试Redis微服务DockerKubernetesSpringSecurityGitLabCI
场景:互联网大厂Java面试之旅面试官:严肃的技术专家应聘者:搞笑的水货程序员明哥第一轮:缓存技术与数据库优化面试官:明哥,你能谈谈Redis的常见使用场景和一些优化技巧吗?明哥:Redis啊,就是用来存缓存的,优化嘛,多存点数据,响应就更快了吧!(语气带点自信)面试官:嗯,缓存确实是Redis的主要用途。再来一个问题,Redis和Ehcache相比,有什么优缺点?明哥:嗯……Redis快,Ehc
- 深入解析Spring Boot与Redis集成:高效缓存实践
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深入解析SpringBoot与Redis集成:高效缓存实践引言在现代Web应用开发中,缓存技术是提升系统性能的重要手段之一。Redis作为一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于缓存、会话管理和消息队列等场景。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并实现高效缓存功能。1.Redis简介Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据结构存
- 深入解读:大型分布式网站架构设计与实践心得
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本书由陈康贤撰写,深入剖析分布式系统架构设计的关键要素。内容包括分布式系统基础、负载均衡、缓存技术、数据库分库分表、消息队列应用、服务化与微服务架构、系统容错与故障恢复、监控与日志管理、持续集成与持续部署(CI/CD)以及容器化与云原生技术。作者通过理论与实践案例相结合的方式,为互联网行业从业者提供了宝贵的架构设计经验。1.分布式系统基础理论分布式系统是现代I
- 深入理解SpringBoot中的SpringCache缓存技术
一零贰肆
SpringBootSpringCache缓存技术Java
深入理解SpringBoot中的SpringCache缓存技术引言在现代应用开发中,缓存技术是提升系统性能的重要手段之一。SpringBoot提供了SpringCache作为缓存抽象层,简化了缓存的使用和管理。本文将深入探讨SpringCache的核心技术点及其在实际业务中的应用场景。SpringCache简介SpringCache是Spring框架提供的一种缓存抽象,它通过注解的方式简化了缓存的
- 基于Redis的分布式缓存技术实现
AI天才研究院
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是一个开源的高性能key-value存储数据库。它支持多种数据类型如String、Hash、List、Set等,提供基于键值对的数据存储能力,同时还提供了丰富的查询命令用于数据检索,是目前最热门的NoSQL内存数据库之一。除此之外,Redis还支持发布/订阅、管道、事务处理等特性,在大型项目中广泛应用于缓存、消息队列、排行榜系统、实时分析等领域。在云计
- 〖Python 数据库开发实战 - Redis篇①〗- 高速缓存技术及Redis简介
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#⑤-数据库开发实战篇Python全栈白宝书python数据库开发redis数据库开发实战
订阅Python全栈白宝书-零基础入门篇可报销!白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅,可获取扣除平台费用后的35%收益,文末名片加V!说明:该文属于Python全栈白宝书专栏,免费阶段订阅数量4300+,购买任意白宝书体系化专栏可加入TFS-CLUB私域社区。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还有机会加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),
- linux tcp文件分包_Linux tcp黏包解决方案
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linuxtcp文件分包
tcpip协议使用"流式"(套接字)进行数据的传输,就是说它保证数据的可达以及数据抵达的顺序,但并不保证数据是否在你接收的时候就到达,特别是为了提高效率,充分利用带宽,底层会使用缓存技术,具体的说就是使用Nagle算法将小的数据包放到一起发送,但是这样也带来一个使用上的问题——黏包,黏包就是说一次将多个数据包发送出去,导致接收方不能进行正常的解析,示意图如下:发生黏包一般有两种原因,一种是发送方进
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多