- 遗传算法Matlab代码实现及算法函数封装
文章目录前言一、遗传算法介绍二、遗传算法算子1.种群初始化1.1二进制数编码1.2浮点数编码1.3小结2.选择算子3.交叉算子4.变异算子5.小结三、算法实例1.例一2.例二3.例三4.小结四、算法函数封装1.示例一2.示例二3.示例三五、参考文献前言遗传算法(GA)作为求解单目标优化问题的有效算法,自提出以来,便被广泛采用。该算法主要是模仿达尔文进化论,通过种群不断的进行自然选择、繁衍交叉变异,
- 前端通过js实现通过SM2 解密数据js怎么写
薄辉
javascript前端vue.jshtml开发语言
答:要实现通过SM2解密数据,可以使用JavaScript库crypto-js,具体实现步骤如下:1)引入crypto-js库;2)使用SM2算法实例化一个密钥对;3)使用sm2.decrypt()方法对密文进行解密;4)使用sm2.decryptToText()方法对密文进行解密,获得明文。
- 优化算法:遗传算法
垂杨有暮鸦⊙_⊙
算法高等工程数学算法数学建模笔记学习
注:可先看实例《优化算法:遗传算法实例》对照理解目录1.前言2.遗传算法的基本原理2.1基本思想2.2遗传算法中的生物遗传学概念3.遗传算法的步骤1.前言遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种解优化问题的导向随机搜索方法,它模拟生物在自然进化中的选择和遗传(即适者生存)规律而提出来的全局优化搜索算法。遗传算法的思想和基本概念最早由美国Michigan大学的J.Holland教授于
- KNN算法实例_手写识别系统
V文宝
机器学习算法
创建一个简单的书写识别系统,使用KNN算法来识别手写数字。分别使用手写KNN算法和调用scikit-learn库来实现。在数据处理过程中,将使用一个常见的手写数字数据集,如MNIST数据集。数据集我们将使用MNIST数据集,它包含60000个训练样本和10000个测试样本。每个样本是一个28x28像素的灰度图像,表示0-9之间的手写数字。手写KNN算法我们首先手写一个KNN算法来实现书写识别系统。
- python实现冒泡排序完整算法_利用python实现冒泡排序算法实例代码
weixin_39610759
利用python实现冒泡排序算法实例代码冒泡排序冒泡排序(英语:BubbleSort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下:1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序
- 梯度下降法
小丹丹的梦想后花园
梯度下降法,最通俗易懂的解释。数据分析挖掘与算法1月7日作者:六尺帐篷链接:https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e本文从一个下山场景开始,提出梯度下降算法的基本思想,接着从数学上解释梯度下降算法原理,最后实现一个简单的梯度下降算法实例!梯度下降的场景假设梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(i.e.找
- 退火模拟算法c语言程序,模拟退火算法实例(c++ 与 c# 实现)
weixin_39799825
退火模拟算法c语言程序
此片文章主要参考CSDN博主里头的一篇文章,将自己的理解写下来,以方便后期的查阅。一、C++实现1.已知平面上若干点坐标(xi,yi),求平面上一点p(x,y),到这些点的总距离最小。思路:取所有点的均值为目标点。计算全部点与目标点求差值的和,将目标点以一定系数朝着总和的方向移动,得到新的目标点。//求最小距离//限制条件:10.02)//0.02为温度的下限,若温度为temp达到下限,则停止搜索
- 贪心算法之找零钱
奋进的大脑袋
贪心算法算法
贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最优的选择,从而希望能够得到全局最优解的算法策略。下面是一个经典的贪心算法实例:找零钱问题。找零钱问题假设你是一个收银员,需要找零给客户。你有以下面额的硬币:1元、5元、10元、25元。现在需要找零n元钱,问如何用最少的硬币数量找零?#include#includestd::vectormakeChange(intamount){std::vector
- 分治算法之归并排序
奋进的大脑袋
算法排序算法数据结构
分治算法是一种将问题分解成更小子问题,然后合并子问题的解以获得原问题解的算法策略。分治算法通常包括三个步骤:分解、解决、合并。下面是一个经典的分治算法实例:归并排序。归并排序归并排序是一种经典的分治排序算法,它将一个数组分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后合并这两个有序子数组,从而得到整个数组的有序序列。#include#includevoidmerge(std::vector&arr
- Python3算法实例 1.1:动态规划 之 上台阶
AiFany
step.jpg问题:50级台阶的楼梯,从下往上走,每跨一步只能向上1级或者2级台阶,共有多少种走法。动态规划思想解析:假设T(50)表示所有走法的种数。当在50级台阶的时候,要么是从49级台阶一步走了1阶上来的,要么是从48级台阶一步走了2阶上来的。因此T(50)=T(49)+T(48)。同理可得 T(49)=T(48)+T(47) T(49)=T(48)+T(47) …… T(3)=T
- 位运算的算法实例
2bd02fb60c5b
问题:10亿个数,有两个数只出现了1次,其他的数有出现了两次,请找出这两个数分析:10亿个数,每个int数据占4个byte,10亿个数需要4G的内存,代码示例:下面的示例,使用了Integer,这将会占用更大的空间!!Listlist=Arrays.asList(1,1,3,3,4,4,7,9);intresult=list.stream().reduce(0,(o1,o2)->o1^o2);Sy
- [笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》 聚类
二进制怪兽
人工智障聚类机器学习算法
#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址:CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组,从而发现天然的结构。聚类是无监督学习的主要任务,分类是监督学习的主要任务。聚类主要应用在:发现数据的潜在结构对数据进行自然分
- 【JS逆向学习】国家加密系列-SM算法实例
诗雅颂
javascript逆向nodenpmsm国家加密加密
SM系列1、国家加密算法介绍事实上从2010年开始,我国国家密码管理局就已经开始陆续发布了一系列国产加密算法,其中SM1、SM4、SM7、祖冲之密码(ZUC)是对称算法;SM2、SM9是非对称算法;SM3是哈希算法。目前,这些算法已广泛应用于各个领域中。其中SM2、SM3、SM4三种加密算法是比较常见的2、算法分类算法名称算法类别应用领域特点SM1对称(分组)加密算法芯片分组长度、密钥长度均为12
- 凝聚层次聚类及DBscan算法详解与Python实例
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聚类算法python算法聚类
凝聚层次聚类及DBscan算法详解与Python实例凝聚层次聚类DBscan算法实例演示在本篇博客中,我们将深入探讨凝聚层次聚类(AgglomerativeHierarchicalClustering)和DBscan算法,并通过Python实例演示它们的应用。这两种算法都属于聚类算法的范畴,用于将数据点划分为不同的簇。凝聚层次聚类凝聚层次聚类是一种层次化的聚类方法,其主要思想是将每个数据点视为一个
- 银行家算法c++
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银行家算法1.银行家算法1.1银行算法家的目的1.2银行算法家的作用2.设计原理2.1银行家算法的数据结构2.2银行家算法介绍2.3安全性算法3.实验要求4.银行家算法实例5.完整代码和运行测试5.1测试结果5.2完整代码1.银行家算法1.1银行算法家的目的银行家算法是避免死锁的一种重要方法,能够有效的在资源分配的过程中,对系统的安全性进行检测。通过银行家算法设计与实现,可以加深对死锁的理解,掌握
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phpn个猴子围坐成
php实现猴子选大王问题算法实例本文实例讲述了php实现猴子选大王问题算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一、问题:n只猴子围坐成一个圈,按顺时针方向从1到n编号。然后从1号猴子开始沿顺时针方向从1开始报数,报到m的猴子出局,再从刚出局猴子的下一个位置重新开始报数,如此重复,直至剩下一个猴子,它就是大王。设计并编写程序,实现如下功能:(1)要求由用户输入开始时的猴子数$n、报数的最后一个数$
- 聚类分析实例
llovew.
机器学习算法机器学习人工智能聚类python数据挖掘
目录层次聚类概述自底向上的合并算法相似度计算实例分别计算欧式距离值(矩阵)两个组合数据点间的距离层次聚类实例K-MEANS算法基本概念工作流程K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类(HierarchicalClustering)是一种无监督学习的聚类分析方法,用于将数据集中的样本或观测值划分为不同的群集或簇。它通过计算样本之间的相
- HTTP接口签名校验
月犹依依
Java后端技术栈Springhttpjava
文章目录为什么要签名校验常用签名校验算法实例为什么要签名校验一般对外的http接口加签的目的是防止数据被篡改。举个例子,A正在某银行网站给B转账,转入卡号和金额输入完成后生成请求报文,然后加密报文传送给银行后台。银行收到请求后,解密得到明文,然后解析得到B的卡号和转账金额等信息,继续走后续转账流程。如果传输使用对称加密算法(最常用的),客户端和服务端都是用同一个对称密钥,那么这个对称密钥就存在泄露
- python进化算法工具箱_基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土—(二)简单遗传算法实现...
weixin_39738380
python进化算法工具箱
前言在上一篇中,我们已经介绍了如何在DEAP中实现进化算法的基本操作,在这一篇中我们试图将各个操作组装起来,用进化算法解决一个简单的一元函数寻优问题。进化算法实例-一元函数寻优问题描述与分析给定一个函数,求解该函数的最大值。该函数图像如下:function_visuallization该函数的最大值应该出现在处,值为。可以看到该函数有很多局部极值作为干扰项,如果进化算法过早收敛,很容易陷入某个局部
- 神经网络参数优化算法,神经网络算法实例说明
快乐的小蓝猫
算法神经网络机器学习
lms算法是什么?LMS(Leastmeansquare)算法,即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的BWidrow和MEHoff于1960年在研究自适应理论时提出,由于其容易实现而很快得到了广泛应用,成为自适应滤波的标准算法。在滤波器优化设计中,采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏,而最常用的指标就是均方误差,也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的
- 智能优化算法——模拟退火算法
学不明白属于是
智能优化算法算法模拟退火算法pythonmatlab
目录算法简介模拟退火算法的思想模拟退火算法的流程说点“人话”算法实例求解一元函数求解二元函数求解TSP问题模拟退火求TSP时,产生新解的方法参考资料本文内容均以求最小化问题为背景进行阐述(代码实例除外)算法简介模拟退火算法是一种通用的全局优化算法,为具有NP复杂性的问题提供有效的近似解,其克服了其他优化过程容易陷入局部最小的缺陷和对初值的依赖,目前被广泛的应用于生产调度、控制工程、机器学习、神经网
- RSA算法基础
云楼主
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算法笔记:RSA算法基础RSA算法基础简介算法基础算法详解大整数表示素数产生Euclid算法模幂算法Montgomery算法RSA算法实例RSA-CRTRSA算法基础简介RSA算法由RonRivest、AdiShamir和LeonardAdleman于1977年提出,算法名字由三人名字开头字母组成。该算法是当前公钥密码体系中的算法基础。RSA算法的安全性依赖于“大整数因字分解问题是NP-hard的
- EM算法实例
Zero or One
MATLABmatlab算法数据挖掘
EM算法详解NatureBiotech在他的一篇EMtutorial文章《Do,C.B.,&Batzoglou,S.(2008).Whatistheexpectationmaximizationalgorithm?.Naturebiotechnology,26(8),897.》中,用了一个投硬币的例子来讲EM算法的思想。比如两枚硬币A和B,如果知道每次抛的是A还是B,那可以直接估计(见下图a)。如
- em算法python代码_Python实现EM算法实例代码
weixin_39572316
em算法python代码
EM算法实例通过实例可以快速了解EM算法的基本思想,具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的,图b是EM算法的实例。这是一个抛硬币的例子,H表示正面向上,T表示反面向上,参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个,A和B,硬币是有偏的。本次实验总共做了5组,每组随机选一个硬币,连续抛10次。如果知道每次抛的是哪个硬币,那么计算参数θ就非常简单了,如下图所示:如果不知道每次抛的是哪个硬币呢?那么,我们就需
- 【数据结构】算法的时间复杂度和空间复杂度
宁清_
数据结构算法数据结构排序算法c语言深度优先遍历
Abstract一、时间复杂度1.1时间复杂度的定义1.2大O渐进法1.3最坏情况时间复杂度二、空间复杂度2.1空间复杂度的定义三、常见复杂度类型及其实例3.1经典实例3.2排序算法实例快速排序归并排序插入排序直接插入排序使用二分法优化的入排序希尔排序堆排序四、经典例题(待补充)五、重新审视学习数据结构和算法的旅程引言在算法的代码运行前,衡量一个算法的好坏,一般从时间和空间两个维度衡量,即时间复杂
- KNN算法实例——鸢尾花种类预测
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算法python
线性回归的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法:fit(X,y):训练模型predict:使用模型来预测,返回待预测样本的标记。score(X,y):返回在(X,y)上预测的准确率。predict_proba(X):返回样本为每种标记的概率。kneighbors([X,n_neighbors,return
- 神经网络模型的实际案例,神经网络模型应用实例
快乐的小荣荣
神经网络算法机器学习
神经网络算法实例说明有哪些?在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。纵观当代新兴科学技术的发展历史,人类在征服宇宙空间、基本粒子,生命起源等科学技术领域的进程中历经了崎岖不平的道路。我们也会看到,探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。谷歌人工智能写作项目:爱发猫神经
- 贝叶斯分类算法实例 --根据姓名推测男女
大数据_zzzzMing
一.从贝叶斯公式开始贝叶斯分类其实是利用用贝叶斯公式,算出每种情况下发生的概率,再取概率较大的一个分类作为结果。我们先来看看贝叶斯公式:P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)其中P(A|B)是指在事件B发生的情况下事件A发生的概率。在贝叶斯定理中,每个名词都有约定俗成的名称:P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。P(A)是A的先验概率(或边缘概率)。
- 用java语言写一个AES算法,使用AES(CBC模式)对数据进行加密或解密。加解密用到的密钥(Key)和密钥偏移量(IV),代码实例类编写。
gb4215287
springbootjavajava
以下是一个使用Java编写的AES算法实例,使用AES(CBC模式)对数据进行加密和解密。代码中包括了生成随机密钥和密钥偏移量的方法。javaCopycodeimportjavax.crypto.*;importjavax.crypto.spec.IvParameterSpec;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importjava.security.In
- 2.算法-Python模拟退火算法实例
南宫遐迩
算法模拟退火算法算法机器学习python后端数据结构推荐算法
题记下面是python编写的模拟退火算法实例,包括全过程和解析。编写main.py文件main.py文件如下:importmathimportrandom#初始解:算法从问题的解空间中随机选择一个初始解作为当前解。#目标函数:算法需要优化的目标函数定义了解的质量。算法的目标是最小化或最大化这个函数。#温度:模拟退火算法引入了一个控制搜索过程的温度参数。温度高时,算法更容易接受比当前解质量差的解;温
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla