matplotlib.pyplot画子图的两种方式（面向对象和pyplot）

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注意，pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。

使用面向对象的方式，pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同

使用面向对象的方式

#!/usr/bin/python  
#coding: utf-8  
  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
x = np.arange(0, 100)  
  
fig = plt.figure()  
  
ax1 = fig.add_subplot(221)  
ax1.plot(x, x)  
  
ax2 = fig.add_subplot(222)  
ax2.plot(x, -x)  
  
ax3 = fig.add_subplot(223)  
ax3.plot(x, x ** 2)  
  
ax4 = fig.add_subplot(224)  
ax4.plot(x, np.log(x))  
  
plt.show()  

pyplot的方式

#!/usr/bin/python  
#coding: utf-8  
  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
x = np.arange(0, 100)  
  
plt.subplot(221)  
plt.plot(x, x)  
  
plt.subplot(222)  
plt.plot(x, -x)  
  
plt.subplot(223)  
plt.plot(x, x ** 2)  
  
plt.subplot(224)  
plt.plot(x, np.log(x))  
  
plt.show()

#!/usr/bin/python  
#coding: utf-8  
  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
x = np.arange(0, 100)  
  
plt.subplot(221)  
plt.plot(x, x)  
  
plt.subplot(222)  
plt.plot(x, -x)  
  
plt.subplot(223)  
plt.plot(x, x ** 2)  
  
plt.subplot(224)  
plt.plot(x, np.log(x))  
  
plt.show()