Python数据可视化——pyecharts可视化(二)

pyecharts地理图表

查看当前工作路径

import os
os.getcwd()

导入需要的类库

from pyecharts.charts import *
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType

from commons import Faker  # commons是自己的一个脚本文件，放在当前工作路径上

绘制地理图表

geo = (
    Geo()
    .add_schema(maptype='china')
    .add(series_name='',
        data_pair=[(i,j) for i,j in zip(Faker.provinces,Faker.values())],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)          # 热力图类型 type_=ChartType.HEATMAP
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True))
)
geo.render_notebook()

迁徙图（简单例子）

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType,SymbolType
import pyecharts.options as opts

city_num = [('广州',101),('上海',90),('宁夏',66),('北京',70)]
start_end = [('广州','上海'),('广州','宁夏'),('广州','北京')]

(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china',
               itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#313c48',border_color="#111"))
    .add(series_name='',data_pair=city_num,color='yellow')
    .add(series_name='',data_pair=start_end,type_=ChartType.LINES,
        effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color='blue',symbol_size=8),label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
).render_notebook()

广东地图

(
    Map()
    .add('',[(i,j) for i,j in zip(Faker.guangdong_city,Faker.values())],'广东')
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())
).render_notebook()