- 力扣面试题07 - 旋转矩阵
茶猫_
leetcode矩阵算法c语言
题目:给你一幅由N×N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法,将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到?示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵,使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,
- 从零搭建 OpenCV 项目(新手向)--第一天初识OpenCV与图像基础
趁早折枝
从零搭建OpenCV项目(新手向)opencv计算机视觉图像处理
目录一、OpenCV简介1.OpenCV-Python二、环境安装1.安装命令(推荐使用pip)2.验证安装三、图像表示四、图像读取与保存1.图像在OpenCV中的表示形式2.图像属性和操作3.像素值的含义4.相关操作4.1图像读取4.2图像显示4.3图像保存五、基本图像操作1.获取图像属性2.图像裁剪(切片)3.图像缩放4.图像翻转5.图像旋转(90度)6.创建可缩放窗口7.显示图像与等待用户输
- 数字图像处理学习笔记
andwhataboutit?
学习笔记
1-图像处理基础_哔哩哔哩_bilibili输出图像像素点需要将图象值要作类型转换,转成Int图像仿射变换线性变换+平移线性变换:1,变换前直线,变换后仍然直线2,直线比例不变3,直线到远点的距离不变仿射变换计算:常见变换:恒等变换:变换前后一致尺度变换:对尺寸作放大或缩小旋转变换:图像旋转但是尺寸不变平移::位置移动尺寸不变偏移(垂直、水平):垂直或者水平方向变化代码示例:importcv2im
- 基于OpenCv(开源计算机视觉库)的图像旋转匹配
我在北京coding
计算机视觉opencv人工智能
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,具有跨平台特性,广泛应用于工业检测、医疗影像分析、自动驾驶、无人机、机器人视觉等多个领域。本项目解决了图像模板匹配时的旋转问题。传统的模板匹配方法往往假设目标模板在搜索图像中的位置和方向与原图完全一致,但在实际应用中,目标可能因视角变化而发生旋转。因此,旋转匹配成为一种必要的技术。
- 图像基础算法学习笔记
jerry201108
视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍:《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚,钟君柳出版时间:2024-02-01图像采集图像标注:绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换:灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换:图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
- OpenCV CUDA模块图像变形------ 构建仿射变换的映射表函数buildWarpAffineMaps()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该函数根据给定的仿射变换矩阵M,生成两个映射表xmap和ymap。这两个映射表描述了目标图像中每个像素在源图像中的对应坐标,可用于后续的图像变形操作(例如图像旋转、平移、缩放等)。这个函数是GPU加速版本,适用于在CUDA环境下进行高性能图像变换处理。函数原型vo
- android定义两个监听,Android中的2个手指旋转手势监听器
史东来
android定义两个监听
我试图找出使图像旋转的最佳方法,用户的手指向左或向右拖动,以及旋转角度.floatx1=lastEvent[0]-lastEvent[1];floaty1=lastEvent[2]-lastEvent[3];floatdegrees1=(float)(Math.atan2(y1,x1));floatx2=event.getX(0)-event.getX(1);floaty2=event.getY(
- OpenCV从仿射矩阵得到旋转量平移量缩放量
浩瀚之水_csdn
图像处理opencv矩阵计算机视觉
一、前言我们都知道图像的仿射变换是将原图像通过仿射变换矩阵进行运算,得到仿射变换后的图像,而仿射变换矩阵中包含了图像旋转、平移以及缩放等信息,某些场合下,我们需要通过两组点的对应关系中得到旋转量、平移量以及缩放量。仿射变换矩阵中的值并不能直接都得到它们,需要进一步计算得出,本文主要基于opencv来实现从仿射矩阵得到旋转量平移量缩放量的值,本文主要上实现代码,有些小知识就不补充细说了。二、自己封装
- 科研经验贴:AI领域的研究方向总结
勤劳的进取家
论文阅读人工智能机器学习算法
一、数据集(Dataset)定义:用于训练、验证和测试模型的样本集合,通常包含输入特征(如图像、文本)和对应标签(如类别、回归值)。关键作用:数据划分:训练集:用于模型参数学习。验证集:调整超参数(如学习率、正则化强度),防止过拟合。测试集:评估模型的泛化能力(需确保未参与训练或调参)。数据预处理:归一化/标准化(如图像像素值归一化到[0,1])、分词(文本任务)、数据增强(如图像旋转、翻转)。数
- python opencv图片旋转180度_图像旋转90/180 opencv坐标系
小子骚骚
pythonopencv图片旋转180度
问题描述:图像旋转90、180、270等使用类似下面的代码,会有黑边,图像变形之类的问题其实windows系统自带类似的功能,但是我需要批量处理图像,因此尝试自己写算法基础:这种直角的旋转,个人理解不涉及到一些插值的东西,只是像素坐标变换示例图图像:逆时针旋转90度:计算好旋转后各像素点的位置,映射过去就行就像图像中黄色的点,逆时针旋转90度之后是图像的原点opencvpython(numpy)实
- 超详细!深入介绍Python的Pillow库
小熊同学哦
python开发语言
目录一.引言二.Pillow:PIL的现代化实现三.安装四.使用1.基本功能(1)图像加载与显示(2)图像转换(3)图像缩放与裁剪(4)图像旋转与翻转2.高级功能(1)图像滤镜(2)通道操作3.扩展功能:文字与图像的结合五.性能与并发六.总结一.引言PythonImagingLibrary(PIL)是Python中用于图像处理的一个非常强大的库。虽然它最初是由FredrikLundh创建并维护的,
- 第四次ccf—csp认证总结
Romanticroom
CCF-CSP考试服务器网络运维
第一题图像旋转,小模拟送分题。第二题数字排列,哈希就行了,也是送分题。第三题节日大模拟,注意细节。这里重点总结网络延时,树的直径,用两次bfs。网络延时给定一个公司的网络,由n台交换机和m台终端电脑组成,交换机与交换机、交换机与电脑之间使用网络连接。交换机按层级设置,编号为1的交换机为根交换机,层级为1。其他的交换机都连接到一台比自己上一层的交换机上,其层级为对应交换机的层级加1。所有的终端电脑都
- 使用 OpenCV 实现图像中心旋转
嗨,紫玉灵神熊
opencv人工智能计算机视觉图像处理
在图像处理中,围绕中心点旋转图像是一个常见的需求。无论是为了数据增强、视觉效果,还是图像对齐,旋转图像都是一项基础且重要的操作。本文将详细介绍如何使用OpenCV实现围绕图像中心旋转的功能,并深入探讨其背后的数学原理。一、旋转图像的基本概念图像旋转是指将图像围绕一个指定的点(通常是图像中心)旋转一定角度。旋转后的图像尺寸可能会发生变化,以确保所有原始像素都能在旋转后的图像中显示。旋转过程中,需要考
- opencv-python:图像处理
阿卡不吃秋葵
opencvpython图像处理
图像处理一、基础概念1.几何变换2.图像滤波图像滤波滤波器(wavefilter)输出图片尺寸计算公式3.形态学处理(MorphologicalProcessing)4.图像轮廓处理5.特征检测二、opencv-python几何变换函数1.图像缩放2.图像翻转3.图像旋转4.仿射变换5.获取旋转变换矩阵6.透视变换三、opencv-python滤波函数1.滤波函数2.低通滤波方盒滤波高斯滤波中值滤
- opencv 图像矫正的原理
this_show_time
opencv人工智能计算机视觉
图像矫正的原理是透视变换,下面来介绍一下透视变换的概念。听名字有点熟,我们在图像旋转里接触过仿射变换,知道仿射变换是把一个二维坐标系转换到另一个二维坐标系的过程,转换过程坐标点的相对位置和属性不发生变换,是一个线性变换,该过程只发生旋转和平移过程。因此,一个平行四边形经过仿射变换后还是一个平行四边形。而透视变换是把一个图像投影到一个新的视平面的过程,在现实世界中,我们观察到的物体在视觉上会受到透视
- OpenCV 图像旋转和平移 数学和代码原理详解
Trump. yang
图像处理opencv计算机视觉
文章目录数学原理旋转矩阵平移和旋转合成变换矩阵应用在OpenCV中的实现代码关键点解读完整代码C++代码:Python代码:在OpenCV中进行图像旋转涉及到一些基本的几何变换和图像处理操作。数学原理在图像旋转中,背后的数学原理主要涉及二维欧几里得空间中的几何变换。具体来说,图像旋转可以通过二维旋转矩阵来实现。旋转矩阵对于一个二维平面上的点(x,y),绕原点逆时针旋转角度θ后的新坐标(x',y')
- 力扣面试题 01.07. 旋转矩阵
程序媛JD
力扣刷题笔记矩阵旋转算法时间复杂度空间复杂度原地翻转
题目:给你一幅由N×N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法,将图像旋转90度示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵,使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]思路1:旋转后的数组new_matrix[j][n-i-1]旋转前的数组matrix[i][j]用new_matrix来暂存旋转后的数组解1:c
- leetcode每日一题.面试题01.07:旋转矩阵
Far_Stars
leetcodeleetcode算法
题目描述:给你一幅由N×N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法,将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到?来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-matrix-lcci著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],
- 计算机视觉基础4——特征点及其描述子
DUTBenjamin
计算机视觉计算机视觉人工智能
一、特征点检测(一)特征点定义图像中具有独特局部性质的点。(二)特征点性质具有局部性(对遮挡和混乱场景鲁棒)、数量足够多(一幅图像可产生成百上千个)、独特性(能与其他图像中大多数点区分开)、高效性(可实时检测和比较)、可重复性(图像旋转平移等操作后仍能被检测到)。(三)角点检测数学表示在以角点(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0,y0)为中心的局部窗口WWW内,窗口经(u,v)(u,v)
- 图像处理篇---基本Python图像处理
Ronin-Lotus
深度学习篇图像处理篇图像处理pythonopencv人工智能计算机视觉
文章目录前言1.图像灰度化原理Python实现2.图像二值化原理:Python实现3.图像掩膜(Mask)原理Python实现4.腐蚀(Erosion)和膨胀(Dilation)原理Python实现5.其他常用图像操作(1)图像缩放(2)图像旋转(3)图像平滑(模糊)(4)边缘检测(Canny)(5)轮廓检测6.总结总结前言以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了基本Python图像处理:灰度化
- OpenCV图像旋转90度的最简单方法
时光荏苒-
opencv计算机视觉人工智能OpenCV
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中,图像旋转是一项常见的操作。本文将介绍如何使用OpenCV将图像旋转90度的最简单方法。步骤1:导入OpenCV库在Python中使用OpenCV库需要先导入库。可以使用以下代码导入OpenCV库:importcv2步骤2:读取图像使用OpenCV读取图像需要使用cv2.imread()函数。该函数接受一
- 【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
半截诗
Pythonpython机器学习图像处理opencv计算机视觉视觉检测实战项目
文章目录PythonOpenCV入门与实战详解前言第一章:OpenCV基础操作1.1OpenCV简介1.1.1OpenCV的优势1.2安装OpenCV1.3OpenCV中的图像读取与显示1.3.1读取图像1.3.2显示图像1.3.3保存图像1.3.4示例:图像读取、显示与保存1.4图像的基本属性1.4.1图像通道第二章:OpenCV图像处理2.1图像的几何变换2.1.1缩放图像2.1.2图像旋转2
- OpenCV 笔记(25):图像的仿射变换
Java与Android技术栈
opencv笔记人工智能计算机视觉
1.几何变换图像的几何变换是指将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置,其实质是改变像素的空间位置,估算新空间位置上的像素值。几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。以下是常用的几种几何变换:旋转:将图像旋转指定角度。缩放:按缩放因子调整图像大小,使其变大或变小。平移:将图像从当前位置移动到新位置。错切:沿特定轴倾斜图像。仿射变换:一个更广泛的类别,包括单个变换
- 力扣刷题之——旋转矩阵
say-input
矩阵leetcode算法
给你一幅由N×N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法,将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到?示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵,使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]作者:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/array-an
- opencv学习:图像旋转的两种方法,旋转后的图片进行模板匹配代码实现
夜清寒风
学习opencv机器学习人工智能计算机视觉
图像旋转在图像处理中,rotate和rot90是两种常见的图像旋转方法,它们在功能和使用上有一些区别。下面我将分别介绍这两种方法,并解释它们的主要区别rot90方法rot90方法是NumPy提供的一种数组旋转函数,它主要用于对二维数组(如图像)进行90度的旋转。这个方法比较简单,只支持90度的倍数旋转,不支持任意角度旋转。使用NumPy进行旋转使用NumPy的rot90函数对模板图像进行旋转操作。
- fpga图像处理实战-图像旋转
梦梦梦梦子~
OV5640+图像处理fpga开发
FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2512:56:19//DesignName://ModuleName:img_rotate//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies:////Revis
- python opencv旋转图片90度_opencv图像镜像,转置达成图像旋转效果(python代码)
weixin_39584571
pythonopencv旋转图片90度
一.原图顺时针旋转90°、180°、270°。#作者千秋#QQ919825501importcv2image=cv2.imread('1.jpg')cv2.imshow("image",image)#镜像image1=cv2.flip(image,-1)#原图顺时针旋转180度cv2.imshow("1",image1)#转置image=cv2.transpose(image)#转置图像cv2.i
- MATLAB 图像几何变换
拔丝憨包
matlab开发语言图像处理
实验目的–掌握图像几何变换的原理–掌握图像缩放的方法–掌握图像旋转的方法–掌握图像镜像的方法–掌握图像平移的方法实验原理图像缩放图像的放大收缩,拿放大举例,就是拿更多的像素去表达原来的图像,但是图像整体不变,通俗一点就是,原来一个特征点,需要10个像素表示,放大就是现在我们用20个或者更多来表示这个特征点,填值的方法有很多,邻值插值,线性插值等。2、图像旋转图像的旋转就是将图像中的所有像素整体旋转
- 【2020-11-17】 |探索卡片| 二维数组
EthynylRadical
旋转矩阵给你一幅由N×N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法,将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到?示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵,使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12
- 详细介绍矩阵在图像处理中的应用
薄辉
图像处理矩阵计算机视觉深度学习人工智能
矩阵在图像处理中的应用非常广泛。主要有以下几种:图像缩放:使用矩阵变换可以对图像进行缩放,改变图像的大小。图像旋转:使用矩阵变换可以对图像进行旋转,改变图像的方向。图像平移:使用矩阵变换可以对图像进行平移,改变图像的位置。图像镜像:使用矩阵变换可以对图像进行镜像,改变图像的对称性。图像卷积:使用矩阵变换可以对图像进行卷积,实现图像的锐化、模糊等效果。图像分离和合成:使用矩阵变换可以对图像进行分离和
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =