精通 TensorFlow 1.x·翻译完成

原文：Mastering TensorFlow 1.x

协议：CC BY-NC-SA 4.0

不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

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目录

• 精通 TensorFlow 1.x
• 一、TensorFlow 101
• 二、TensorFlow 的高级库
• 三、Keras 101
• 四、使用 TensorFlow 的经典机器学习
• 五、使用 TensorFlow 和 Keras 的神经网络和 MLP
• 六、使用 TensorFlow 和 Keras 的 RNN
• 七、使用 TensorFlow 和 Keras 的时间序列数据和 RNN
• 八、使用 TensorFlow 和 Keras 的文本数据和 RNN
• 九、使用 TensorFlow 和 Keras 的 CNN
• 十、使用 TensorFlow 和 Keras 的自编码器
• 十一、TF 服务：生产中的 TensorFlow 模型
• 十二、迁移学习和预训练模型
• 十三、深度强化学习
• 十四、生成对抗网络
• 十五、使用 TensorFlow 集群的分布式模型
• 十六、移动和嵌入式平台上的 TensorFlow 模型
• 十七、R 中的 TensorFlow 和 Keras
• 十八、调试 TensorFlow 模型
• 十九、张量处理单元

贡献指南

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

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