mysql数据库回顾 ——致敬狂神
压缩版安装
mysql5.7版本的压缩包下载链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1qCxsisX_IDs-1j19fiLpzg提取码: ktm5
- 解压到指定目录，例如
- 配置环境变量，右键单击我的电脑，选择属性。然后如下图（路径要和解压的位置保持一致）
- 进入解压目录创建my.ini初始化配置文件
[mysqld]
basedir=D:\mysql-5.7.23\
datadir=D:\mysql-5.7.23\data\
port=3306
skip-grant-tables #初次登录不用输入密码
- 用管理员权限打开cmd，进入到 mysql目录的bin目录下 输入mysqld -install然后回车执行安装。
- 成功安装之后（上一步会有提示）输入mysqld --initialize-insecure --user=mysql然后回车执行。这个动作就是在完成初始化操作，会根据我们创建my.ini文件来。命令行不报错，等待下一个指令时，一般就初始化完成了。
- 然后输入 net start mysql回车执行，启动mysql服务。成功后会有提示。
- 然后我们首次输入mysql -uroot -p直接回车，会让输入密码，此时我们没有密码，再次回车。就进去了。可以发现命令行提示变成了mysql
- 然后输入update mysql.user set authentication_string=password(‘123456’) where user=‘root’ and Host = ‘localhost’;回车执行，会将密码修改为123456 。然后输入flush privileges；回车执行，使改动生效。然后我们回到my.ini文件，把最后一行skip开头的注解掉，前面加个#号就ok了，加完后记得保存。
- 然后我们退出mysql，执行exit会提示bye，我们重启下mysql服务，输入 net stop mysql执行。然后输入 net start mysql回车执行。这时候我们再次登录数据库就需要使用我们刚才的密码了。
建表模板
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 数据库引擎
INNODB -- 默认使用
MYISAM -- 早些年使用
--
| 数据库引擎 | INNODB | MYISAM |
|---|---|---|
| 事务 | 支持 | 不支持 |
| 数据行锁定 | 支持 | 不支持 |
| 外键约束 | 支持 | 不支持 |
| 全文索引 | 不支持 | 支持 |
| 表空间的大小 | 较大，约为2倍 | 较小 |
修改表
ALTER TABLE `teacher` RENAME AS `teacher1` -- 修改表名
ALTER TABLE `teacher1` ADD age INT(11) -- 增加表字段
ALTER TABLE `teacher1` MODIFY age VARCHAR(10) -- 修改表字段约束
ALTER TABLE `teacher1` CHANGE age age1 INT(2) -- 修改表字段名称
ALTER TABLE `teacher1` DROP age1 -- 删除表字段
DROP TABLE IF EXISTS `teacher1` -- 删除表
外键
ALTER TABLE `student` ADD gradeid INT(2)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(2) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`name` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '年级名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
阿里 规范不允许使用 外键 级联，这样会使数据库操作极为麻烦
要求 外键的关系 在应用层去解决 即java代码中去解决
数据库语言
DDL 定义
DML 管理
DQL 查询
DCL 控制
insert into 表名(列名1, 列名2, 列名3)
values ('值1','值2','值3'),
('值1','值2','值3')
update 表名
set 列名1 = '值1',
列名2 = '值2',
列名3 = '值3'
where 条件
delete from 表名
where 条件
#concat() 拼接函数
select concat(a, b) [as '别名']
from 表名 [as '别名']
[where 条件]
join on # 连接查询
where # 等值查询
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| inner join | 查询两张表中任一表包含的 目标字段值 |
| left join | 返回左表包含的 目标字段值 即使右表中 不含该记录 |
| right join | 返回右表包含的 目标字段值 即使左表中 不含该记录 |
select 语法
select [all | distinct]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
from table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[where ...] -- 指定结果需满足的条件
[group by ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[having ...] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[order by ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[limit {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}] ;
-- 指定查询的记录从哪条到哪条
注意：[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选的
group by 后的条件过滤只能用having 不能用where
事务举例
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `account`(`name`, `money`) VALUES ('A', 800.00),('B', 200.00)
UPDATE `account` SET `money` = 2000.00 WHERE id = 1
UPDATE `account` SET `money` = 10000.00 WHERE id = 2
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开始一个事务 (一组事务)
UPDATE `account` SET `money` = `money` - 500 WHERE `name` = 'A'; -- A减500
UPDATE `account` SET `money` = `money` + 500 WHERE `name` = 'B'; -- B加500
COMMIT -- 提交
ROLLBACK -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
事务 四要素acid
| 要素 | 特点 |
|---|---|
| 原子性（automicity） | 事务内部的操作不可分割， 全成功（commit）或全失败（rollback） |
| 一致性 （consistency） | 事务的前后，整体状态保持一致 （如事务前A，B共12000，事务后也必须12000） |
| 隔离性 （isolation） | 事务与事务之间，应相互隔离执行互不影响 （避免 xxx读） |
| 持久性 （durability） | 事务一旦提交，则数据永久化 |
脏读
一个事务读取了另一个事务还未提交的数据
不可重复读
一个事务内 多次读取 发现 有数据被其他事务修改过
幻读（虚读）
一个事务内 多次读取 读到了另一个事务插入的新数据
索引
alter table 表名 add fulltext index 索引名(列名);
explain select * from student -- explain关键字分析sql执行情况
explain select * from student where match('studentname') against('刘');
建表
drop table if exists `app_user`;
CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '',
`eamil` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) DEFAULT '',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0',
`password` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_app_user_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000002 DEFAULT CHARSET=utf8
创建插入100万行随机数据的函数
DELIMITER $$
USE `school`$$ -- 注意要有这个数据库
DROP FUNCTION IF EXISTS `mock_data`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `mock_data`() RETURNS INT(11)
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO `app_user`(`name`,`eamil`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES (CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000))
,FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END$$
DELIMITER ;
测试效果
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.148 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.283 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.222 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 找了992391条数据才找到 无索引
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 创建一个索引 11.674 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 执行耗时: 0 sec 传送时间: 0.002 sec 总耗时: 0.002 sec 建立索引后
用户管理
grant all privileges *.* to kuangshen -- 授予所有权限 但不包含 grant option
revoke all privileges *.* from kuangshen -- 撤销所有权限
数据库备份
导出：mysqldump -h主机名 -u用户名 -p密码 数据库名 表名(多个时空格隔开) > 磁盘位置+文件名.sql
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student > D:/a.sql
导入：source 磁盘位置+文件名.sql
# 先链接数据库
mysql -uroot -p123456
#使用数据库
use school
#执行表的导入
source D:/a.sql
#还可以直接来
mysql -uroot -p123456 school < D:/a.sql
数据库设计
1.分析需求
2.落实实体表
3.分析实体表之间的关系
数据库三大范式
第一范式(1NF)
原子性： 保证每一列的含义不可再分 （家庭信息：（地址，人口数 ） -> 分为 2列才对）
第二范式(2NF)
前提：满足 第一范式
每张表只描述一件事情 。。。。。。
第三范式(3NF)
前提：满足 第一范式 和 第二范式
消除列之间的传递依赖
可以直观的感受到 范式会导致表的疯狂细分
实际生产环境 规范性和性能问题
阿里标准： 关联查询的表不得超过三张
以用户体验和性能为主 适当考虑 范式
例如： 某些冗余列 可以 消除 多表链接查询
对MySQL索引的一点儿挖掘
学习文章http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
首先我们需要知道 系统内存读写 和磁盘读写的速度是有很大差异的
然后磁盘读写会具有一些特质。
磁盘I/O, 由磁头和磁盘来完成，磁头读取磁盘的信息。
- 磁头延磁盘的斜切线运动（磁盘是圆的，为了找到中间的小扇区，或者外侧的大扇区），称为：寻道
- 磁盘圆片旋转（配合磁头找到相应的扇区），称为：旋转
这二个动作是产生磁盘I/O时，会发生在机器上的物理动作，所以相对而言会非常耗时。
- 局部性原理
一个数据被用到时，其附近的数据也通常马上会被使用 - 磁盘预读
当产生了哪怕一个字节的读取时，计算机将从这个位置开始，按 页（页是计算机管理存储器的逻辑块） 为单位，向后读取一页或几页数据到内存中。 预读时，磁头只需要寻道一次，然后磁盘旋转即可完成。这样就极大的节省了I/O时间。
另外我们还需要了解，数据结构中的一种结构：树。但不是二叉树（哈哈哈）是BTree
描述读起来有些晦涩。。
这种树的特点是：
- 每个节点保存一段数据
- 节点中交替出现key值（视为int理解就好）区和指针区，
- 节点中的key值，从左往右是非递减的。（通俗理解从左往右逐渐变大）
- 两个key值区之间的指针，指向的下一个节点中包含的所有key值，就在两个key值的范围内！
B-Tree和B+Tree的区别（对着图看还挺直观的）
- +树把每个节点的首位置的指针区去掉了
- +树把每个非叶子节点的key值下的数据区去掉了
- +树的叶子节点不包含key值区
然后数据库或文件系统采用B+Tree实现索引的时候，会再做一点修改，在叶节点之间添加顺序访问指针
BTree这样的结构，就刚好可以，把叶节点的大小设置为磁盘扇区 页 的大小，这样吻合后，一个叶节点中值的访问，就只需要一次I/O操作了
了解了这些东西，我们再看mysql数据库两种常见的引擎。对于索引的实现。MyISAM，和InnoDB
MyISAM的B+Tree实现，叶节点中data存储的是真实数据区的内存地址，索引得到的结果是目标值的内存地址，然后需要到对应地址获取值。
InnoDB的B+Tree实现，叶节点中data域保存了完整的数据记录，当前索引的key就是数据表的主键，
因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
所以，mysql数据库 使用InnoDB引擎创建的数据库，里面的数据表必须要有主键，不显示的设置主键，也会底层默认使用一个唯一列来作为主键。
上面所说的一堆特性， 应用起来表示为
一定要让每个表的索引都建立在一个 自增的主键列上，这样才能有效利用 局部性原理 提高读写效率。
另外索引是一个独立存在的结构，也会占用内存，所以不要使用过长的数据列建立索引，若有必要，就采用最左前缀去创建索引，这个前缀的长度，需要根据 选择性 来确定
Index Selectivity = Cardinality / #T
显然选择性的取值范围为(0, 1]，选择性越高的索引价值越大，这是由B+Tree的性质决定的
SELECT count(DISTINCT(title))/count(*) AS Selectivity FROM employees.titles;
另外说一些，索引失效的场景
- where子句中包含了or时
- 使用like模糊匹配时，以%开头
- 使用了函数或者表达式时
- 组合索引，条件里面未指定索引的第一列