结巴分词（java版）

引用

  com.huaban
  jieba-analysis
  1.0.2

如何使用

@Test
public void testDemo() {
    JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
    String[] sentences =
        new String[] {"这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空，我爱北京，我爱Python和C++。", "我不喜欢日本和服。", "雷猴回归人间。",
                      "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作", "结果婚的和尚未结过婚的"};
    for (String sentence : sentences) {
        System.out.println(segmenter.process(sentence, SegMode.INDEX).toString());
    }
}

性能评估

• 测试机配置

Processor 2 Intel(R) Pentium(R) CPU G620 @ 2.60GHz
Memory：8GB

分词测试时机器开了许多应用(eclipse、emacs、chrome...)，可能
会影响到测试速度

• 测试结果(单线程，对测试文本逐行分词，并循环调用上万次)

循环调用一万次
第一次测试结果：
time elapsed:12373, rate:2486.986533kb/s, words:917319.94/s
第二次测试结果：
time elapsed:12284, rate:2505.005241kb/s, words:923966.10/s
第三次测试结果：
time elapsed:12336, rate:2494.445880kb/s, words:920071.30/s

循环调用2万次
第一次测试结果：
time elapsed:22237, rate:2767.593144kb/s, words:1020821.12/s
第二次测试结果：
time elapsed:22435, rate:2743.167762kb/s, words:1011811.87/s
第三次测试结果：
time elapsed:22102, rate:2784.497726kb/s, words:1027056.34/s
统计结果:词典加载时间1.8s左右，分词效率每秒2Mb多，近100万词。

2 Processor Intel(R) Core(TM) i3-2100 CPU @ 3.10GHz
12G 测试效果
time elapsed:19597, rate:3140.428063kb/s, words:1158340.52/s
time elapsed:20122, rate:3058.491639kb/s, words:1128118.44/s

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