- 激光光束质量M²因子测量仿真与修正算法研究
pk_xz123456
算法大数据python算法人工智能大数据
激光光束质量M²因子测量仿真与修正算法研究摘要本文基于激光光束传输理论和CCD测量技术,提出了一种针对截断光斑的修正算法,并通过Python仿真实现了激光光束质量M²因子的精确测量。研究内容包括:(1)建立激光通过透镜后的传输模型;(2)模拟CCD在不同位置采集的光斑图像;(3)开发基于能量守恒的截断光斑修正算法;(4)对比分析修正前后M²因子计算结果的差异。仿真结果表明,所提出的修正算法能有效提
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究(续)
林聪木
目标检测YOLO深度学习
目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础2.1引言2.2人工神经网络2.3FCOS目标检测算法2.4复杂交通场景下的目标检测难点与FCOS改进方案基于FCOS的目标检测算法改进3.1引言3.2Re
- 纹理贴图算法研究论文综述
点云SLAM
算法图形图像处理算法纹理贴图计算机图形学计算机视觉人工智能虚拟现实(VR)纹理贴图算法综述
纹理贴图(TextureMapping)是计算机图形学和计算机视觉中的核心技术,广泛应用于三维重建、游戏渲染、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等领域。对其算法的研究涵盖了纹理生成、映射、缝合、优化等多个方面。1.引言纹理贴图是指将二维图像纹理映射到三维几何表面上,以增强模型的视觉真实感。传统方法主要关注静态几何模型上的纹理生成与映射,而近年来,随着多视角图像重建、RGB-D扫描、神经渲染的发展,
- 机器人工程专业毕设选题推荐
文章目录1前言2如何选题3选题方向2.1嵌入式开发方向2.2物联网方向2.3移动通信方向2.4人工智能方向2.5算法研究方向2.6移动应用开发方向2.7网络通信方向3.4学长作品展示4最后1前言近期不少学弟学妹询问学长关于电子信息工程专业相关的毕设选题,学长特意写下这篇文章以作回应!以下是学长亲手整理的物联网相关的毕业设计选题,都是经过学长精心审核的题目,适合作为毕设,难度不高,工作量达标,对毕设
- FP16、BF16、INT8、INT4精度模型加载所需显存以及硬件适配的分析
herosunly
大模型精度BF16硬件适配
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了FP16、INT8、INT4精度模型加载占用显存大小的分析,希望对学习大
- 搜索领域知识图谱的知识推理算法研究
搜索引擎技术
知识图谱算法人工智能ai
搜索领域知识图谱的知识推理算法研究关键词:知识图谱、知识推理、搜索算法、图神经网络、路径推理、规则推理、表示学习摘要:本文深入探讨搜索领域中知识图谱的知识推理算法。我们将从知识图谱的基本概念出发,分析不同类型的知识推理算法原理,包括基于规则的推理、基于表示的推理和基于路径的推理。通过实际案例和代码实现,展示这些算法如何提升搜索效果,最后讨论该领域的未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本文旨在系统
- 点云从入门到精通技术详解100篇-点云滤波算法及单木信息提取
格图素书
人工智能
目录知识储备点云滤波算法及单木信息提取点云条件滤波单木信息提取1.点云预处理2.点云密度计算3.密度阈值筛选4.骨架提取5.骨架细化优化方向前言国内外研究现状激光雷达研究现状点云数据的滤波算法研究现状单木分割应用现状LiDAR工作原理与点云数据的组成2.1LiDAR系统的内部结构2.1.1激光测距单元2.1.2光学机械扫描单元2.1.3惯性导航系统INS2.1.4动态差分GPS2.2定位原理2.3
- 室内定位论文集-20241011期
程序员石磊
室内定位论文集基于深度学习的室内定位室内定位
QLOC:基于量子指纹的大规模定位实用算法研究问题当前的定位技术在处理涉及大量设备的大型部署时往往存在不准确和低效的问题。方法该研究引入了一种新颖的量子指纹基算法,称为QLOC,旨在为广泛的室内环境提供精确的定位服务,并尽量减少计算需求。创新点设计了一种高效的量子算法,在设备数量增加的情况下能很好地扩展。通过严格测试与真实世界场景和基准对比验证了所提方案的有效性。结论QLOC代表了一个重要的进展,
- 北斗导航 | 基于改进小龙虾优化算法的GPS接收机自主完好性监测算法研究
北斗猿
卫星导航算法matlab
详细介绍基于改进小龙虾优化算法(COA)的GPS接收机自主完好性监测算法的原理、公式和MATLAB实现。主要内容如下:RAIM基础原理与问题定义:介绍最小二乘残差法的数学模型,包括伪距观测方程、故障检测统计量和故障识别方法。改进小龙虾优化算法设计:详细说明COA的三种行为模式及其数学表述,以及三种改进策略(非线性温度更新、自适应视野调整、混合变异机制)。融合改进COA的RAIM算法:阐述种群初始化
- python深度学习毕业设计项目选题汇总
kooerr
毕业设计python毕设
文章目录1前言1.1选题注意事项1.1.1难度怎么把控?1.1.2题目名称怎么取?1.2开题选题推荐1.2.1起因1.2.2核心-如何避坑(重中之重)1.2.3怎么办呢?2选题概览3项目概览题目1:图像隐写算法研究与实现题目2:Django股价预测可视化系统题目3:大数据招聘数据可视化系统题目4:深度学习车道线检测题目5:深度学习交通车流量计数系统题目6:深度学习遮挡下的人脸识别题目7:深度学习照
- 探索算法秘境:量子随机游走算法及其在图论问题中的创新应用
目录编辑一、量子随机游走算法的起源与原理二、量子随机游走算法在图论问题中的创新应用三、量子随机游走算法的优势与挑战四、结语在算法研究的浩瀚星空中,总有一些领域如同遥远星系,闪烁着神秘而诱人的光芒。今天,我们将一同深入这片算法秘境,探索一个相对偏僻但极具潜力的算法——量子随机游走算法(QuantumRandomWalk,QRW),并揭示它在图论问题中的创新应用。一、量子随机游走算法的起源与原理量子随
- AI人工智能在自动驾驶的路径规划算法研究
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战人工智能自动驾驶算法ai
AI人工智能在自动驾驶的路径规划算法研究关键词:AI人工智能、自动驾驶、路径规划算法、环境感知、智能决策摘要:本文聚焦于AI人工智能在自动驾驶路径规划算法方面的研究。首先介绍了研究的背景和意义,阐述了自动驾驶路径规划的基本概念和重要性。接着详细探讨了核心概念,包括路径规划的原理、架构以及与其他自动驾驶模块的联系,并通过Mermaid流程图进行直观展示。对多种核心路径规划算法的原理进行了深入剖析,使
- 李晓梅老师在并行算法领域太厉害了,为什么没有评院士?
好好学习啊天天向上
算法
李晓梅老师是我国数值并行算法研究的开拓者之一。她主持了银河-I、银河-II巨型计算机应用软件的研制与开发,首次在我国建立了“并行线性代数库”、“并行特征值特征向量库”、“并行快速变换库”,研制了我国第一个“中期数值天气预报多任务并行软件系统”,在我国首次建立起向量地震数据处理软件系统等。她为银河-I/银河-II超级计算机研制和数值天气预报、核模拟、石油勘探等领域的向量化应用软件研制,及我国并行计算
- 文生图模型的dev、fast、full版本的区别
Liudef06小白
AI作画
在文生图模型领域,StableDiffusion的dev、fast、full版本分别对应不同的技术定位和应用场景,其核心区别体现在功能全面性、运行效率及硬件适配性上。以下是具体对比分析:1.Dev版本(开发者版)核心定位:面向算法研究者与深度定制开发者,强调灵活性与可扩展性。技术特性:开源架构:提供完整的模型代码库(如基于PyTorch的实现),允许用户修改网络结构、调整超参数(如学习率、扩散步数
- 经典算法研究(1):SIFT算法1
乔qiao
图像处理
作者:qxl邮箱:
[email protected]系列文章链接一、经典算法研究(1):SIFT算法1二、经典算法研究(1):SIFT算法2三、文章目录系列文章链接前言一、Sift算法原理介绍1.0基础概念高斯金字塔八度为什么要构建高斯金字塔?高斯金字塔构建步骤如何描述尺度空间?构建差分高斯金字塔尺度空间的连续性下一个八度的第一幅图像如何确定前言学习sift算法记录一、Sift算法原理介绍尺度不变
- 深度强化学习实战:玩转 Atari 游戏
谷雪_658
游戏python开发语言
在人工智能技术蓬勃发展的当下,深度强化学习凭借其在复杂决策场景中的出色表现,成为众多研究人员和开发者关注的焦点。Atari游戏系列以其丰富的游戏环境和多样化的任务设定,成为深度强化学习算法研究与实践的经典测试平台。通过在Atari游戏中应用深度强化学习算法,不仅能够深入理解强化学习的核心原理,还能探索其在实际场景中的应用潜力。本文将带领读者从零开始,通过实战操作,掌握使用深度强化学习算法玩转Ata
- 乾元通渠道商中标西藏2024年应急装备采购配置项目
爱研究的小梁
智能路由器信息与通信
近日,乾元通渠道商中标西藏2024年应急装备采购配置项目(应急通信车替换升级设备及多链路聚合设备),乾元通作为设备厂家,为项目提供通信指挥类装备(多链路聚合设备)QYT-X1。青岛乾元通数码科技有限公司作为国家应急产业企业,深耕于数据调度算法研究,参与了多项国家及省部级应急救灾通讯保障项目,致力于解决在地震灾害、塌方事故等自然灾害现场,快速组建可靠网络需求。设备采用多链路聚合技术,具有4G/5G、
- 科研学习 论文解读——面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究(1)
2401_84296945
学习安全推荐算法
面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)")面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究*摘要:**[目的/意义]随着电商平台商家入驻要求降低以及商品上线审核流程简化,内容安全风险问题成为协同过滤推荐算法伦理审查的核心问题之一。[方法/过程]本文将内容安全风险问题纳入用户协同过滤推荐算法的优化过程,提出一种改进的推荐算法。首先,采用混合研究方法对内容安全风险商
- AIGC提示(prompt)飞升方法:走向专家之路
herosunly
大模型AIGCprompt专家之路
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了AIGC提示(prompt)飞升方法:走向专家之路,希望对学习大语言模型
- 最新电子科学与技术专业毕设选题题目推荐
Mdc_stdio
单片机
文章目录1前言2如何选题3选题方向2.1嵌入式开发方向2.2物联网方向2.3移动通信方向2.4人工智能方向2.5算法研究方向2.6移动应用开发方向2.7网络通信方向3.4学长作品展示4最后1前言近期不少学弟学妹询问学长关于电子信息工程专业相关的毕设选题,学长特意写下这篇文章以作回应!以下是学长亲手整理的物联网相关的毕业设计选题,都是经过学长精心审核的题目,适合作为毕设,难度不高,工作量达标,对毕设
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO v7的智能振动分拣系统开发
林聪木
目标检测YOLO目标跟踪
目录前言课题国内外研究现状物料分拣研究现状目标检测算法研究现状振动视觉分拣系统的总体设计2.1振动盘视觉分拣系统的总体设计方案2.2振动盘视觉分拣系统的硬件选型2.2.1振动盘的选型2.2.2相机系统2.2.3运动控制器选型2.3振动盘视觉分拣系统的软件方案设计2.3.1振动盘视觉分拣系统软件开发需求分析2.3.2振动盘视觉分拣系统软件环境基于YOLOv7的模型改进3.1YOLOv7算法原理和网络
- 基于 Q-learning 的城市场景无人机三维路径规划算法研究,可以自定义地图,提供完整MATLAB代码
IT猿手
Qlearning无人机路径规划MATLAB无人机算法matlab无人机路径规划强化学习深度学习qlearning
一、引言随着无人机技术的不断发展,其在城市环境中的应用越来越广泛,如物流配送、航拍测绘、交通监控等。然而,城市场景具有复杂的建筑布局、密集的障碍物以及多变的飞行环境,给无人机的路径规划带来了巨大的挑战。传统的路径规划算法在三维复杂空间中往往难以满足实时性和最优性的要求。因此,研究一种有效的无人机三维路径规划算法具有重要的现实意义。Q-learning算法作为一种强化学习方法,能够通过与环境的交互学
- 基于Transformer的算力供需动态平衡算法研究与实践
九章云极AladdinEdu
transformer算法深度学习人工智能gpu算力架构智能电视
引言:算力供需失衡的困境与机遇随着大模型、AIGC等技术的爆发式发展,全球AI算力需求呈现指数级增长。OpenAI数据显示,2012至2020年间,训练AI模型所需的算力增长了30万倍,而传统算力调度系统仍停留在静态分配阶段。本文提出一种基于Transformer架构的算力需求预测模型,通过动态感知-预测-调度机制,实现算力资源的智能化供需平衡,为构建新一代AI算力基础设施提供新思路。一、现有方法
- 【创新未发表】Matlab实现飞蛾扑火优化算法MFO-Kmean-Transformer-LSTM组合状态识别算法研究
天天Matlab代码科研顾问
matlab算法transformer
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍一、引言随着工业自动化和智能制造的飞速发展,对工业设备状态监测与故障诊断的需求日益迫切。传统的监测方法往往依赖于人工经验,效率低下且难以应对复杂多变的工业环境。近年来,基于数
- 下载URL包含Signature和OSSAccessKeyId的实战代码
herosunly
Python爬虫实战教程爬虫python下载文件signature实战代码
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 今天给大家带来的文章是:下载URL包含Signature和OSSAccessKeyId
- 基于机器学习的舆情分析算法研究
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:基于机器学习的舆情分析算法研究内容:1.摘要随着互联网的飞速发展,舆情信息呈现爆炸式增长,如何快速准确地分析舆情成为重要课题。本文旨在研究基于机器学习的舆情分析算法,以提高舆情分析的效率和准确性。方法上,收集了近10万条社交媒体的舆情文本数据,利用多种机器学习算法如支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等进行训练和优化。结果表明,经过优化的支持向量机算法在舆情分类的准确率上达到了85%以上,明显高于
- 基于深度学习的人脸属性识别算法研究
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:基于深度学习的人脸属性识别算法研究内容:1.摘要随着人工智能技术的快速发展,人脸属性识别在安防监控、人机交互等领域具有重要的应用价值。本文旨在研究基于深度学习的人脸属性识别算法,以提高识别的准确性和效率。通过构建深度卷积神经网络模型,使用大规模的人脸数据集进行训练和优化。实验结果表明,所提出的算法在多个公开人脸属性数据集上取得了较好的识别效果,平均识别准确率达到了85%以上。研究表明,基于深
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲- 无人机平台下露天目标检测与计数
林聪木
目标检测YOLO无人机
目录知识储备基于YOLOv8改进的无人机露天目标检测与计数一、环境配置与依赖安装二、核心代码实现(带详细注释)1.改进YOLOv8模型定义(添加注意力机制)2.无人机视角数据增强(drone_augment.py)3.多目标跟踪与计数(tracking_counter.py)4.完整推理流程(main.py)三、关键技术优化点四、数据集配置示例前言目标检测算法研究现状分析基于检测方法的目标计数研究
- 数据挖掘实验:k_means、k_medoids聚类算法的实现(Python)
一只西绿柿
课程实验数据挖掘聚类算法python
目录前言一、k-means算法二、k-medoids算法三、实验结果展示总结前言本文是基于划分的聚类算法研究与实现,实现了k均值及k中心点聚类算法,并在数据集上完成测试。用户输入k的值,可对数据集中的数据进行聚类。一、k-means算法k-means算法使用簇的均值点作为簇的形心。首先在数据集中随机选择k个点作为k个簇的初始均值,对于数据集中的每个点,根据欧式距离将其分配至距离最近的簇。然后k均值
- 【影响因子高】【数据驱动】自组织方向感知数据分区算法研究(Matlab代码实现)
然哥依旧
算法matlab人工智能
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&