python中stack,hstack,vstack,dstack和concatenate的区别

做cs231n 有用这个函数，于是了解一下stack和concatenate的简单区别，记录一下自己的理解。

stack

函数原型为：stack(array,axis = 0)，array可以传数组和列表，axis 表示对指定轴的叠加，可以取0，1，2三个值，分别表示不同的轴。
上代码：

import numpy as py
x1 = np.arange(9).reshape(3,3)
x2 = np.arange(10,19,1).reshape(3,3)
x3 = np.arange(20,29,1).reshape(3,3)
a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

当axis = 0时

当axis =1时

当axis = 2时

可以看到当axis =0时是对第一维进行加维，而等于1(行)和2(列)的时候是对第二维和第三维进行加维。
axis = 0时，把两个33的数组拼接起来看，增加一维将1变成2，变成（2，3，3）由2个33的数组组成。
axis = 1时，把两个33的数组按行的方式拼接起来看，在行上增加一维，变成（3，2，3），由3个23的数组组成，分别将两个数组每一行行进行打包组成。
axis = 2时，把两个数组按列的方式拼接起来，在列上增加一维，变成（3，3，2），由3个3*2的数组组成，分别将两个数组同样位置的元素按列的方式打包组成。

hstack

函数原型：hstack()，可以是元组列表或者numpy数组，返回结果为numpy的数组。按列的顺序（水平）把数组堆叠起来，组成一个数组。而vstack则刚好相反。

vstack

vstack按照行的顺序（垂直）把两个数组堆叠起来。

dstack

dstack,deep stack，是对轴2的合并，类似stack，当axis = 2时的结果。

concatenate

concatenate((x1,x2…),axis =0)，这个函数就是按照特定轴的方向进行拼接，当axis = 0时，按照行进行拼接，当axis = 1时按照列进行拼接。
当axis = 0时，等效于vstack。
当axis = 1时，等效于hstack
一般感觉用concatenate用的比较hstack 和 vstack多.