SSD-caffe安装配置及训练时遇到的一些问题

==========2018.04.13==========

修改Makefile.config
删除USE_CUDNN :=1 OPENCV_VERSION :=3 的注释
修改Makefile
将LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改为LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

===========2018.04.16===========

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解决/usr/bin/ld: cannot find -lxxx问题
libcufft，libnpps，libnppi，libnppc，libcudart是cuda的库，搜索/usr/local/cuda-7.5/lib64，发现了libcufft.so.7.5，libnpps.so.7.5，libnppi.so.7.5，libnppc.so.7.5，libcudarts.so.7.5，既然报错说是/usr/bin/ld: cannot find -lcufft，那是不是因为/usr/local/lib下面没有libcufft.so.7.5，libnpps.so.7.5，libnppi.so.7.5，libnppc.so.7.5，libcudarts.so.7.5的软连接？
于是分别对上面几个文件建立软连接
sudo ln -s /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcufft.so.7.5 /usr/local/lib/libcufft.so
以上也可以用于今天遇到的import cv2遇见的错误，错误格式大概如下：
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in

ImportError: libnppim.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

import cv2
libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394
解决办法：sudo ln /dev/null /dev/raw1394

Attention: It is not a permanent solution.

错误：使用cuda8编译时出错:
/usr/include/boost/property_tree/detail/json_parser_read.hpp:257:264: error: ‘type name’ declared as function returning an array
方法：因为gcc版本太低了，升级到5.3即可解决
首先添加ppa到库：
1 sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
2 sudo apt-get update
如果提示未安装，还需要先安装它的包：
1 sudo apt-get install software-properties-common
默认在系统中安装的是gcc-4.8，但现在都什么年代了万一有奇怪的更新呢，可以先升级一下，接着就可以选择安装gcc-4.9、gcc-5之类的啦！（注意目前gcc-5实际上是5.3.0，没有5.1或5.2可供选择）
1 sudo apt-get upgrade
2 sudo apt-get install gcc-4.8 g++-4.8
3 sudo apt-get install gcc-4.9 g++-4.9
4 sudo apt-get install gcc-5 g++-5
（非必须）现在可以考虑刷新一下，否则locate等命令是找不到的：
1 sudo updatedb && sudo ldconfig
2 locate gcc
如果是阿里云ECS等做了限制的或者是其他奇怪的系统上，你会发现 gcc -v 显示出来的版本还是gcc-4.8的，因此需要更新一下链接：
1 update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 48 \
2 –slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.8 \
3 –slave /usr/bin/gcc-ar gcc-ar /usr/bin/gcc-ar-4.8 \
4 –slave /usr/bin/gcc-nm gcc-nm /usr/bin/gcc-nm-4.8 \
5 –slave /usr/bin/gcc-ranlib gcc-ranlib /usr/bin/gcc-ranlib-4.8
6
7 update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 49 \
8 –slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 \
9 –slave /usr/bin/gcc-ar gcc-ar /usr/bin/gcc-ar-4.9 \
10 –slave /usr/bin/gcc-nm gcc-nm /usr/bin/gcc-nm-4.9 \
11 –slave /usr/bin/gcc-ranlib gcc-ranlib /usr/bin/gcc-ranlib-4.9
12
13 update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 53 \
14 –slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 \
15 –slave /usr/bin/gcc-ar gcc-ar /usr/bin/gcc-ar-5 \
16 –slave /usr/bin/gcc-nm gcc-nm /usr/bin/gcc-nm-5 \
17 –slave /usr/bin/gcc-ranlib gcc-ranlib /usr/bin/gcc-ranlib-5
更新链接不仅仅是为了使用新安装的gcc版本，更重要的是以后可以随时切换。上面的命令是分为3块，每块对应相应的gcc版本，并不是要一股脑全复制粘贴进控制台运行。要注意反斜杠()前要有空格，因为它只提供换行的功能。
于是到这里升级gcc版本就已经完成了。

cuda8.0支持版本为gcc5.3，5.4不支持了，找到/usr/local/cuda/include/host_config.h，113行将3改成4即可。

=============2018.04.17=====================

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也有可能会出现这种错误：terminate called after throwing an instance of ‘boost::filesystem::filesystem_error’ what(): boost::filesystem::create_directories: Permission denied: “/home-2/wliu/data/VOCdevkit/results/VOC2007/SSD_300x300”。原因是作者提供的最新SSD300模型中deploy.prototxt里面有些东西（代码如下）没有删干净，找到最后一层，直接把超参数save_output_param整个删掉（也可以替换为个人路径）。