希尔排序

希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2每次减半，直到增量为1。

由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，所以shell排序是不稳定的。

希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关。希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn))。中等大小规模表现良好，对规模非常大的数据排序不是最优选择。但是比O(  )复杂度的算法快得多。希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多，与此同时快速排序在最坏的情况下执行的效率会非常差。几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序，若在实际使用中证明它不够快，再改成快速排序这样更高级的排序算法. 本质上讲，希尔排序算法是直接插入排序算法的一种改进，减少了其复制的次数，速度要快很多。原因是，当n值很大时数据项每一趟排序需要移动的个数很少，但数据项的距离很长。当n值减小时每一趟需要移动的数据增多，此时已经接近于它们排序后的最终位置。正是这两种情况的结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。时间复杂度O(n^（1.3—2）)，空间复杂度O(1)。

在希尔排序中希尔给出了一组增量序列：ht = N / 2, h[k] = h[k+1] / 2，即{N/2, (N / 2)/2, ..., 1}，这个序列就叫做希尔增量。这个是编写希尔排序时最常用的序列，但却不是最好的。其余的增量序列还有Hibbard：{1, 3, ..., 2^k-1}，Sedgewick：{1, 5, 19, 41, 109...}该序列中的项或者是9*4^i - 9*2^i + 1或者是4^i - 3*2^i + 1。使用不同的增量对希尔排序的时间复杂度的改进将不一样，甚至一点小的改变都将引起算法性能剧烈的改 [1] 变。

#include
#include

/*
 * 根据当前增量进行插入排序
 * n：待排数组长度
 * dk：Hibbard增量
 * */
void shellInsert(int array[], int n, int dk) {
    int i,j,temp;
    for(i=dk;i=i%dk)&&array[j]>temp;j-=dk)//比较与记录后移同时进行
            array[j+dk]=array[j];
        if(j!=i-dk)
            array[j+dk]=temp;//插入
    }
}

//计算Hibbard增量，{1, 3, ..., 2^k-1}
int dkHibbard(int t,int k) {
    return (int)(pow(2,t-k+1)-1);
}

//希尔排序
void shellSort(int array[],int n,int t) {
    for(int i=1;i<=t;i++)
        shellInsert(array,n,dkHibbard(t,i));
}

//此写法便于理解，实际应用时应将上述三个函数写成一个函数。

int main() {
    int arr[] = {1, 5, 3, 6, 10, 55, 9, 2, 87, 12, 34, 75, 33, 47};
    int size = sizeof(arr) / sizeof(int);

    shellSort(arr,size, (int)(log(size+1)/log(2))); //排序趟数应为log2(n+1)的整数部分

    for(int i=0;i