- HEI-612:工业协议转换的全能网关,让设备通信更简单高效
在工业自动化的复杂网络中,不同协议设备的“语言壁垒”常常成为数据流通的阻碍——HART设备的精准监测数据难以接入EtherNet/IP或ModbusTCP网络,多点设备联动时的通信延迟、调试繁琐等问题更是让工程师头疼。而HEI-612HART/工业以太网网关的出现,正是为了打破这些壁垒,以强大的技术特性和易用性,成为工业数据互通的“桥梁”。全能协议转换:无缝实现HART协议与EtherNet/IP
- 多路由协议融合与网络服务配置实验(电视机实验)
失因
网络智能路由器运维网络安全
多路由协议融合与网络服务配置实验文档一、实验用途和意义(一)用途本实验模拟企业复杂网络环境,整合OSPF、RIPv2动态路由协议,结合DHCP、FTP、Telnet服务配置及访问控制策略,实现多区域网络互联、服务部署与安全管控。通过路由引入技术打通不同协议域,验证跨协议路由传递机制,同时部署基础网络服务并配置精细化访问控制,为企业网络规划、服务部署及安全防护提供全面实践参考。(二)意义技术整合实践
- 技战法-保护数据免受恶意攻击
YCL大摆子
网络安全
一、背景在数字化进程加速推进的背景下,数据作为组织核心战略资产,其安全防护已成为应对日益复杂网络威胁的关键课题。当前数据安全形势呈现多维挑战:高级持续性威胁(APT)呈现定向化攻击特征,勒索软件攻击频次年增长超200%,数据泄露平均成本已达435万美元(IBM2023数据泄露成本报告)。二、数据分类与防护2.数据分级与敏感度评估体系建立数据分级管理框架是实施精准防护策略的核心基础。通过构建敏感等级
- 总线上的 “调试员” 与 “传话筒”——SWD 与 I2C 的异同探秘
万花丛中一抹绿
服务器低速信号设计服务器硬件研发低速信号设计I2CSWD
在电子系统的复杂网络中,SWD与I2C如同两位特殊的“通信使者”,虽同为低速信号总线,却肩负着截然不同的使命。它们以精简的线路构建起数据传输的桥梁,却在应用场景、工作机制等方面呈现出鲜明差异。一、共同点:精简线路的“极简主义者”两者均奉行“少即是多”的设计哲学。物理层均仅需两根核心信号线(SWD为SWDIO与SWCLK,I2C为SDA与SCL),配合地线即可完成通信,大幅节省PCB布线空间。在传输
- iOS 抓包工具选择与配置指南 从零基础到高效调试的完整流程
HTTPwise
ios小程序uni-appiphoneandroidwebviewhttps
iOS抓包:复杂网络调试的必要技能随着移动端应用越来越依赖网络交互,iOS抓包作为核心调试工具之一,变得尤为重要。无论是调试App与后端的接口通信、排查HTTPS请求加密问题,还是定位网络连接超时、请求异常,抓包都能在关键时刻提供有效支持。然而,iOS系统的封闭性与安全机制,往往让开发者在调试过程中碰壁:证书无法安装:系统严格的证书信任机制使得常规抓包工具很难直接抓取HTTPS请求。无法配置代理:
- 神经网络:模拟人脑的 AI 信息处理系统
1.神经网络是什么:AI的“数字大脑”1.1从生物神经元到人工神经元人脑由860亿个神经元通过突触连接形成复杂网络,神经元通过电信号传递信息——当信号强度超过阈值时,神经元被激活并向其他神经元发送信号。神经网络正是模仿这一结构设计的计算模型,其核心是“人工神经元”和“层级连接”。人工神经元接收多个输入信号,通过权重(模拟突触强度)加权求和,再经激活函数处理(模拟神经元“是否激活”),输出结果。例如
- 网安学习NO.12
下一代防火墙(Next-GenerationFirewall,简称NGFW)是在传统防火墙基础上发展而来的新一代网络安全防护设备,其核心目标是解决传统防火墙在复杂网络环境(如云计算、移动办公、加密流量激增等)中“防护维度不足、威胁识别滞后、功能单一”等痛点,通过融合多元安全能力,实现对网络流量更精准、更智能、更全面的管控与防御。一、下一代防火墙与传统防火墙的核心差异传统防火墙主要依赖“端口-协议”
- 图神经网络:挖掘关系数据中的宝藏
图神经网络:挖掘关系数据中的宝藏在浩瀚的数据海洋中,蕴藏着一类特殊而强大的资源——关系数据。它们不是孤立的点,而是相互连接、彼此影响的复杂网络:社交平台上朋友的朋友、电商系统中商品与用户的互动、蛋白质分子内原子的结合、城市交通网中的道路连接……这些数据天然以图的形式存在,节点代表实体,边则承载着实体间千丝万缕的关系。传统的数据挖掘工具面对这些盘根错节的结构往往力不从心,而图神经网络(GNN)的崛起
- 国际刑事法院ICC遭遇复杂网络攻击
攻击事件概况国际刑事法院(ICC,InternationalCriminalCourt)正在调查一起上周发现并成功遏制的复杂网络攻击事件。2025年6月30日,该机构正式宣布遭受了具有针对性的高级网络攻击,其防御系统及时发现并控制了事态发展。国际刑事法院在声明中表示:"上周晚些时候,国际刑事法院检测到一起新型、复杂且具有针对性的网络安全事件,目前该事件已得到控制。这是近年来国际刑事法院遭遇的第二起
- 【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】02.深度学习框架PyTorch入门-(4)Pytorch实战
IT古董
人工智能课程深度学习神经网络pytorch
第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第二部分:深度学习框架PyTorch入门第四节:Pytorch模型构建内容:如何搭建复杂网络以及如何修改模型与保存一、构建复杂神经网络结构在PyTorch中,构建复杂模型通常通过继承nn.Module类,分模块组织层与前向传播逻辑。示例:自定义一个卷积神经网络(CNN)importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functional
- HCIE数通认证难不难?通过率如何?
揭秘华为顶级网络专家门槛风浪越大,鱼越贵——HCIE数通正是ICT领域那尾“金枪鱼”一、HCIE数通:华为认证体系的“金字塔尖”1.作为华为认证最高级别,HCIE-Datacom专为培养数据通信领域专家设计2.能力要求,掌握大中型复杂网络的规划、部署、运维及优化能力,支持云、存储、语音等融合业务3.技术深度,覆盖VXLAN、EVPN、SRv6、堆叠/集群等前沿技术,新增智简园区(iMasterNC
- python网络仿真模拟_复杂网络仿真工具networkX的环境搭建(Windows环境)
写这篇文章的目的是希望没有编程经验的小白也能够跟着文章的指示搭建自己的networkx环境,所以写得很初步很详细,会编程的人也不妨一看,可以避开一些我已经绕过的弯路我的PC环境是windows764位操作系统1.安装python,networkX属于python的一个模块,所以要先安装python;python可以去官网下载(官网上有不同版本的python,根据自己的PC环境下载)我下载的是文件p
- 【AI大模型】神经网络反向传播:核心原理与完整实现
我爱一条柴ya
学习AI记录人工智能神经网络深度学习aiAI编程
一、反向传播的本质与意义反向传播(Backpropagation)是神经网络训练的核心算法,通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度,实现神经网络的优化学习。它的出现解决了神经网络训练中的关键瓶颈,使深度学习成为可能。为什么需要反向传播?参数规模爆炸:现代神经网络有数百万至数十亿参数手动计算不可行:复杂网络梯度计算量指数级增长高效优化需求:梯度下降算法需要精确的梯度计算二、前向传播与反向传播对
- pyvis报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘render‘
x²+(y-√³x²)²=1
Pythonpython开发语言
使用pyvis结合networkx来读取.graphml文件,并利用pyvis的内置物理引擎(模拟类似Gephi的ForceAtlas2布局)进行交互式图谱展示。代码如下:fromnetworkximportread_graphmlfrompyvis.networkimportNetwork#1️⃣读取GraphML文件G=read_graphml("./graph_chunk_entity_re
- 人工神经网络:单层神经网络(感知器)
一、神经网络介绍1、生物学起源与基本概念(1)生物神经网络启发人类大脑由约860亿个神经元组成,这些神经元通过突触相互连接,形成复杂网络。当外界刺激传入时,神经元会传递电信号并释放化学物质(神经递质),从而实现信息处理。人工神经网络正是模仿这一机制,通过数学模型构建“人工神经元”和“连接权重”。(2)人工神经网络的定义:由大量人工神经元(节点)相互连接构成的计算系统,通过调整节点间的连接权重来学习
- 游戏开发中,为什么在长连接服务器和客户端之间需要加入心跳机制?
晚夜微雨问海棠呀
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在游戏开发中,长连接服务器与客户端之间加入心跳机制(HeartbeatMechanism)是保障网络通信稳定性、可靠性的关键设计,其核心目的是解决长连接在复杂网络环境下的“假活”问题。以下从技术原理、实际需求、应用场景三个维度展开分析:一、核心技术原因:应对网络环境的不确定性检测连接真实状态长连接(如TCP)在物理断开(如客户端断网、路由器重启)时,服务器无法立即感知。心跳机制通过定时发送轻量级数
- MATLAB复杂网络工具箱--Brain Connectivity Toolbox (BCT)函数简介
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BrainConnectivityToolbox是一个MATLAB工具箱,可以对结构和功能脑组织数据集进行复杂网络(图)分析.网址1:http://www.nitrc.org/projects/bct网址2:http://www.brain-connectivity-toolbox.net/【网络的统计描述和结构】assortativity_bin:二元网络(binarynetwork,即无权网络
- Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析
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Python是一种功能强大的编程语言,也是一种流行的数据分析工具,其数据可视化能力也非常强大,本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库,包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Altair、NetworkX等。7.1Matplotlib7.1.1Matplotlib库简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,基于Numpy
- Python实例题:Python计算拓扑学
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- Python实例题:Python计算离散数学
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- 复杂网络——图的可视化工具Gephi的使用附详细操作过程
三月的一天
复杂网络数学建模解题技巧Gephi复杂网络网络可视化拓扑图
一、Gephi介绍用简单的话介绍,Gephi就是一款将图或者网络进行可视化的工具。如下面的图所示,是我用Gephi绘制的网络结构图,图中节点用蓝色的实心圆表示,节点之间的连线表示边。边的颜色越深表示两个节点的作用频次或者权值越大。节点越大,表示节点的度值越大。有了这么一个简单的认识,你应该对Gephi有了一个初步的了解了。下面开始用Gephi进行实际的操作吧。Gephi下载链接:https://g
- 【复杂网络分析与可视化】——通过CSV文件导入Gephi进行社交网络可视化
Lingxw_w
复杂网络建模分析专栏网络python图论数学建模
目录一、Gephi介绍二、导入CSV文件构建网络三、图片输出一、Gephi介绍Gephi具有强大的网络分析功能,可以进行各种网络度量,如度中心性、接近中心性、介数中心性等。它还支持社区检测算法,可以帮助用户发现网络中的群组和社区结构。此外,Gephi还提供了一组布局算法,用于在可视化时自动调整网络结构的位置,以便更好地展示网络的特征。Gephi的可视化功能非常强大,可以将网络结构以图形方式呈现出来
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qq_21478261
#Python可视化python运维思维导图图论机器学习
首发地址:程序员必备流程图/思维导图利器本文介绍graphviz在Python中的接口。graphviz是在复杂网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习等领域使用广泛的图(Graph)可视化利器。graphviz支持Linux、Windows、Mac、Solaris等多个系统,拥有多种编程语言的API(perl、python、ruby、C#等)。graphviz功能先看看graphv
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Mytripod
仪表仪器其他
VNA、PNA和ENA都是用于射频和微波测试的仪器,它们之间的主要区别如下:VNA(VectorNetworkAnalyzer)即向量网络分析仪,是一种用于测试复杂网络参数如传输系数、反射系数等的测试设备。它可以测量网络的幅度响应和相位响应。PNA(PerformanceNetworkAnalyzer)即性能网络分析仪,是一种增强型的VNA,不仅可以测量网络参数,还可以进行其他测量如功率、harm
- 【通用智能体】Intelligent Internet Agent (II-Agent):面向复杂网络任务的智能体系统深度解析
白熊188
通用智能体文本大模型网络人工智能深度学习算法
IntelligentInternetAgent(II-Agent):面向复杂网络任务的智能体系统深度解析一、系统架构与设计哲学1.1核心架构设计1.2技术创新点1.2.1动态任务分配机制1.2.2网络状态感知模块二、系统架构解析2.1完整工作流程2.2性能指标对比三、实战部署指南3.1环境配置3.2基础任务执行3.3高级配置参数四、典型问题解决方案4.1网络拓扑发现失败4.2资源竞争问题4.3策
- 防火墙技术深度解析与网络安全实践
DarthP
防火墙技术网络安全无状态防火墙有状态防火墙应用防火墙
背景简介随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显。防火墙作为网络的第一道防线,其重要性不言而喻。本文将深入探讨防火墙技术的细节,帮助读者更好地理解如何通过这些技术保护我们的网络环境。无状态防火墙的应用与局限无状态防火墙通过匹配数据包的IP地址、端口号等信息来决定是否允许数据包通过。尽管设置简单、易于管理,但它们无法理解和跟踪数据流的状态,导致在某些复杂网络协议(如FTP)的处理上存在局限性。文
- Python社交网络分析与社区发现
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Python社交网络分析与社区发现社交网络的魔力:探索隐藏在数据背后的故事从零起步:搭建你的第一个社交网络分析环境图论基础入门:理解节点和边如何构建复杂的关系网实战解析:利用NetworkX库揭开社交圈的秘密深度挖掘:应用社区检测算法识别紧密相连的小团体可视化的力量:让社交网络结构跃然纸上持续进阶:高级技巧与未来趋势展望社交网络的魔力:探索隐藏在数据背后的故事想象一下,你手中握有一张巨大的蜘蛛网,
- 深入解析网络相关概念
发非人非
网络php开发语言
网络的发展及体系结构网络的发展经历了从简单的计算机连接到如今全球化复杂网络的过程。早期以ARPANET为代表,奠定了分组交换网络的基础。随着时间推移,网络规模不断扩大,各种网络技术层出不穷。网络体系结构采用分层模型,如OSI七层模型(物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层)和TCP/IP四层模型(网络接口层、网际层、传输层、应用层)。分层的好处在于将复杂的网络功能分解,每一层专
- NetworkX-画图
weixin_34123613
参考:https://blog.csdn.net/qq951127336/article/details/545868691.创建图1networkx有四种图Graph、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph,分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图、有多重边有向图。23importnetworkasnx45G=nx.Graph()#创建空的网络图67G=nx.
- Python之networkx绘制网络图
whY的笔记
python数学建模图论
目录1.创建指定的网络图2.添加结点(node)、边(edge)、权重(weight)3.设置图的位置4.绘图5.输出邻接矩阵本文需要用到的库有:networkx,pylab1.创建指定的网络图图的类型对应代码3正则图G=nx.cubical_graph()无向图G=nx.Graph()有向图G=nx.DiGraph()多重无向图G=nx.MultiGraph()多重有向图G=nx.MultiDi
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号