基于ubuntu16.04的Yolo V4的python3.5+Keras+TensorFlow识别

一、环境配置对应的版本

环境必须是3.5以上
如果是2.7 要运行以下代码，修改成3.5：

 cd /usr/bin/
        sudo rm /usr/bin/python #删除原有的Python连接文件
        sudo ln -s /usr/bin/python3.5 python #建立指向Python3.X的连接

pip3 install keras==2.2.5

pip3 install tensorflow==1.14.0

二、yoyo4源码地址

Yolo V4下载

yolo4_weights.h5可在百度网盘中下载。
百度网盘地址 提取码：dc2j

三、2007_voc数据准备&预处理

cd keras-yolo4
mkdir data
wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtest_06-Nov-2007.tar
tar xf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
tar xf VOCtest_06-Nov-2007.tar

如图所示：
注意：尽量命名为data,因为代码里面所用的是data,避免了修改代码的麻烦

四、yolov4.weights的h5模型转换

1、修改包中convert.py代码内容

gedit convert.py

2.修改包中gedit train.py代码内容

3、权重转换模型

cd keras-yolo4
python convert.py

自动生成：

五、基于YoloV4 的Keras物体识别

1.修改test.py代码

gedit test.py

2、数据图片准备,放进YoloV4-Keras包

3、终端运行测试

cd keras-yolo4
python test.py 

在运行之后，终端会提示输入文件名称，这时候，输入你命名的小车图片的文件名

运行结果: