tensorflow2.x学习笔记六：tf.keras.utils.get_file函数的使用

tf.keras.utils.get_file(
    fname, origin, untar=False, md5_hash=None, 
    file_hash=None,cache_subdir='datasets', 
    hash_algorithm='auto', extract=False,
    archive_format='auto', cache_dir=None
)

该函数的作用主要是直接从URL下载资源

参数说明--
fname：文件名，如果指定了绝对路径"/path/to/file.txt",则文件将会保存到该位置

origin：文件的URL

untar：boolean，文件是否需要解压缩

md5_hash：MD5哈希值,用于数据校验，支持sha256和md5哈希

cache_subdir：用于缓存数据的文件夹，若指定绝对路径"/path/to/folder"则将存放在该路径下

hash_algorithm：选择文件校验的哈希算法，可选项有'md5', 'sha256', 和'auto'. 
默认'auto'自动检测使用的哈希算法

extract：若为True则试图提取文件，例如tar或zip 

archive_format：试图提取的文件格式，可选为'auto', 'tar', 'zip', 
和None. 'tar' 包括tar, tar.gz, tar.bz文件. 默认'auto'是['tar', 'zip']. None或空列表将返回没有匹配

cache_dir：文件缓存后的地址，若为None，则默认存放在根目录的.keras文件夹中

origin="https://github.com/TommyZihao/zihaopython.git"
path=tf.keras.utils.get_file(
    "wzx", origin, untar=False,md5_hash=None, file_hash=None,
    cache_subdir='datasets', hash_algorithm='auto', 
    extract=False,archive_format='auto', cache_dir=None
)

print(path)
C:\Users\Alex\.keras\datasets\wzx