2020美赛D题

谷歌机器翻译

2020 ICM周末1

问题D：团队合作策略

 

随着社会之间的联系越来越紧密，他们面临的挑战也越来越复杂。我们依靠具有不同专业知识和不同见解的跨学科团队来解决许多最具挑战性的问题。在过去的50多年中，我们对团队成功的概念性理解有了很大进步，从而使更好的科学，创意或物理团队可以解决这些复杂的问题。研究人员报告了组建团队的最佳策略，队友之间的最佳互动以及理想的领导风格。跨各个部门和领域的强大团队能够通过个人努力或一系列队友的附加贡献来完成无法完成的复杂任务。

 

探索团队过程的最有用的设置之一是竞技团队运动。团体运动必须遵守严格的规则，包括但不限于球员人数，他们的角色，球员之间的允许接触，他们的位置和动作，获得的积分以及违规后果。团队的成功不仅仅是个人能力的总和。而是基于许多其他因素，这些因素涉及队友的比赛表现。这些因素可能包括团队是否具有多种技能（一个人可能很快，而另一个人很精确），团队在个人绩效与集体绩效之间的平衡程度（明星球员可以帮助利用其所有队友的技能），

 

在光你的建模技能，哈士奇的教练，你家足球队（在欧洲和其他地方的足球已知的），已要求贵公司，我 ntrepid Ç hampion 中号编排（ICM），以帮助了解团队的动态。尤其是，教练要求您探索球员之间在现场的复杂互动如何影响他们的成功。目标不仅是检查直接导致得分的互动，而且还探索整个比赛以及整个赛季的团队动力，以帮助确定可以改善下赛季团队合作的特定策略。教练已要求ICM量化并正规化已为团队成功（但未成功）的结构和动态特征。哈士奇提供了数据[1]详细介绍上赛季的信息，包括他们与19个对手进行的38场比赛（他们每场对战球队都踢了两次）。总体而言，该数据涵盖366名玩家（30名爱斯基摩人和336名来自对战球队的玩家）之间的23429次传球，以及59271次比赛事件。

 

为了回应赫斯基教练的要求，您的ICM团队应使用提供的数据解决以下问题：

 

• 为球员之间的传球创建一个网络，其中每个球员都是节点，每个传球都构成球员之间的链接。使用您经过的网络来识别网络模式，例如二元和三元配置和团队组成。还要考虑游戏中的其他结构指标和网络属性。你应该

   

  转存失败重新上传取消

  [1] 该数据集来自一个更大的数据集，涵盖了来自五项欧洲国家足球比赛以及2018年世界杯的近2000场比赛[1]。

  在观察互动时探索多种尺度，例如但不限于从微观（成对）到宏观（所有玩家），以及从短（分钟到分钟）到长（整个游戏或整个赛季）的时间。

   

• 确定反映成功团队合作的绩效指标（除了得分或获胜以外），例如比赛类型的多样性，球员之间的协调或贡献的分配。您还可以考虑其他团队级别的流程，例如适应性，灵活性，节奏或流程。弄清策略是普遍有效还是取决于对手的反战略可能很重要。使用已确定的绩效指标和团队级别的流程来创建一个模型，以捕获团队工作的结构，配置和动态方面。

   

• 使用从团队合作模型中获得的见解，向教练告知哪种类型的结构策略对爱斯基摩犬有效。就网络分析表明他们应该在下个赛季做出以改善团队成功的变化向教练提供建议。

   

• 通过对哈士奇犬的分析，您可以在团队运动的受控环境中考虑小组动力。理解使某些群体的表现优于其他群体的复杂因素，对于社会的发展和创新至关重要。随着我们的社会越来越多地解决与团队有关的问题，您能否概括一下您的发现，以说一下如何设计更有效的团队？开发团队绩效的通用模型还需要捕捉团队合作的其他哪些方面？

   

  您提交的内容应包括：

• 一页摘要表

• 目录

• 您的解决方案不超过20页，最多包含摘要和目录的22页。

 

注意：参考列表和任何附录不计入页数限制，应在完成解决方案后出现。您不应使用未经版权法限制使用的未经授权的图像和材料。确保您引用了想法的来源和报告中使用的材料。

 

附件

2020_Problem_D_DATA.zip fullevents.csv ma​​tchs.csv passingevents.csv README.txt

词汇表

 

二进位配置：涉及成对玩家的关系。

 

三合一配置：涉及三个参与者的组的关系。

 

引用参考

 

[1] Pappalardo，L.，Cintia，P.，Rossi，A. 等。足球比赛中时空比赛事件的公共数据集。Sci Data 6，236（2019）。

 

可选资源

 

足球（足球）网络的研究导致许多文章讨论了相关主题。下面列出了一些文章。您不需要在解决方案中使用任何这些示例文章，也不是完整的列表。我们鼓励团队使用任何支持其解决问题方法的期刊文章。

 

Buldú，JM，Busquets，J.，Echegoyen，I。等。（2019）。定义一支历史悠久的足球队：使用网络科学分析瓜迪奥拉的巴塞罗那足球俱乐部。科学代表，第9卷，第13602页。

 

Cintia，P.，Giannotti，F.，Pappalardo，L.，Pedreschi，D.，和Malvaldi，M.（2015）。目标的严格规则：足球队的数据驱动绩效指标。2015年IEEE数据科学与高级分析国际会议（ DSAA ），1-10，7344823。

 

Duch J.，Waitzman JS，Amaral LAN（2010）。量化单个玩家在团队活动中的表现。公共科学杂志，5：e10937。

 

GÜRSAKAL，N.，YILMAZ，F.，ÇOBANOĞLU，H.，ÇAĞLIYOR，S.（2018）。中的网络主题

足球。土耳其体育运动杂志，20（3），263-272。