Ubuntu+anaconda安装kerasgpu

用cpu跑实在是太慢了，所以还是尝试使用GPU
已经有anaconda环境了，学长之前咋配置的忘记了
先

source ~/.bashrc

一下，然后创建一个新的anaconda环境

conda create -n 环境名字 python

然后激活环境，我这边conda activate的方式失败了，用的是

source activate keragpu

安装kerasGPU版本

conda install keras-gpu

第一次CUDNN没装上，重复一下命令补上，反正缺什么就在执行这个命令它自己补充环境包
然后运行代码，出现问题

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 

网上查了下是CUDA的驱动程序版本跟CUDA的运行时版本不匹配的问题
参考了

https://blog.csdn.net/li57681522/article/details/82491617
http://www.pianshen.com/article/6406282694/
找了对应的版本号，卸载cudatoolkit和cudnn再安装。

conda uninstall cudnn 
conda uninstall cudatoolkit

# 然后安装对应版本的cudatoolkit和cudnn程序包：

conda install cudatoolkit=9.0
conda install cudnn

然后突然说我没有tensorflow了？
所以再次执行

conda install keras-gpu

让他自己检查环境补上tf
然后代码里指定使用的GPU

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" 
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"  　#数字是GPU编号，指定两块就写0，1，不要就写-1

为了断开连接时也在继续运行，

screen -S 名字
ctrl+a+d 切换出来
screen -r 名字  进入