- Java高并发解决方案:线程池ThreadPoolExecutor详解
AI应用架构探索者
AI人工智能与大数据应用开发AI实战javapython开发语言ai
Java高并发解决方案:线程池ThreadPoolExecutor详解关键词:Java高并发、线程池、ThreadPoolExecutor、阻塞队列、拒绝策略、线程复用、任务调度摘要:在Java高并发场景中,线程池是解决线程频繁创建/销毁、资源浪费和线程管理混乱的“瑞士军刀”。本文将以“餐厅服务团队”为类比,用小学生都能听懂的语言,从线程池的核心参数、工作流程、实战配置到调优技巧,全面解析Thre
- Java高并发编程核心:并发集合与原子类详解
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在当今高并发、高吞吐的分布式系统中,Java并发编程已成为开发者必备的核心能力。当线程如潮水般涌来,如何确保数据安全?如何避免死锁陷阱?如何实现无阻塞的高效运算?答案就隐藏在并发集合与原子类这两大基石之中。1.并发集合:线程安全的容器1.1ConcurrentHashMap我在最开始学习这个容器的时候当时会记住它的特点是:线程安全,允许多个线程进行读和写。null值和键:ConcurrentHas
- Java高并发系统限流算法的应用
赵广陆
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目录1概述2计数器限流2.1概述2.2实现2.3结果分析2.4优缺点2.5应用3漏桶算法3.1概述3.2实现3.3结果分析3.4优缺点4令牌桶算法4.1概述4.2实现4.3结果分析4.4应用5滑动窗口5.1概述5.2实现5.3结果分析5.4应用想学习架构师构建流程请跳转:Java架构师系统架构设计1概述在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流是对
- Java进阶学习
m0_67403013
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
进阶学习过程的几个方面第一阶段的学习是java基础的学习和javaEE的学习。第二阶段就是java学习的进阶啦。主要是面试书籍,下面是书籍推荐:多线程、并发实战java高并发程序设计和java并发编程的艺术:——“java高并发程序设计”,这本书主要是为了看第二本书做铺垫,直接看第二本书可能会很吃力。实战java高并发程序设计主要看:前4章、5.1、5.2、5.3、5.10、5.11和第6章。——
- 小明的Java面试奇遇之物流中台架构实战:从订单到微服务治理的深度拆解
无处不在的海贼
模拟互联网Java面试架构java面试
一、文章标题小明的Java面试奇遇之物流中台架构实战:从高并发订单到微服务治理的深度拆解二、文章标签Java高并发,微服务架构,SpringCloud,分布式事务,Redis缓存,Kafka消息队列,物流中台设计,DDD领域驱动,CI/CD实战,JVM调优,GitLabCI三、文章概述本文模拟了程序员小明在应聘物流中台Java开发工程师时,参与的一场技术面试。围绕日均过亿订单的交易中台建设展开,涵
- Java线程同步:从多线程协作到银行账户安全
qq_17153885
javajava安全jvm
前言:当多线程成为双刃剑在单核CPU时代,多线程曾是“伪并行”的代名词;如今,面对多核处理器与分布式系统的浪潮,真正的并行计算已成为Java高并发编程的基石。然而,线程在共享资源时的不确定性,如同一场没有红绿灯的十字路口交通——竞态条件(RaceCondition)、死锁(Deadlock)、内存可见性(MemoryVisibility)问题频发。如何让多个线程安全有序地协同工作?这正是线程同步(
- 《一文吃透Java中的线程池:原理 + 实战 + 性能优化》
魔道不误砍柴功
Java使用与案例分享java性能优化python
大家好呀!今天咱们来聊聊Java线程池这个"厨房管理大师",保证让你看完后连家里买菜的大妈都能明白线程池是咋回事!这篇文章会很长很长(超过3000字哦),但我会用最生活化的例子让你轻松掌握这个Java高并发核心知识点!一、线程池是个啥?想象一下你开了一家餐馆,每次来一个客人你就新雇一个厨师,客人走了就把厨师开除…这得多折腾啊!线程池就是帮你管理这些"厨师"的智能管家,它会让固定数量的厨师一直待
- Java线程池参数配置黄金法则:CPU密集型与IO密集型任务的线程池优化实战
Android洋芋
Java线程池CPU密集型IO密集型性能优化动态调优拒绝策略
一、引言在Java高并发应用开发中,线程池的合理配置是提升系统性能和稳定性的关键。不同的任务类型需要不同的线程池参数配置策略,以最大化资源利用率并避免系统过载。本文深入分析Java线程池参数配置的黄金法则,针对CPU密集型与IO密集型任务提供理论依据和实战代码,帮助开发者避免性能陷阱,构建高效稳定的并发应用。深入探讨CPU密集型与IO密集型任务的线程池配置黄金法则,从底层原理出发,提供详细的代码示
- 互联网大厂Java求职面试实战:Spring Boot与微服务场景深度解析
码农飞哥
Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务互联网医疗数据库安全消息队列
1.Python基础专栏,基础知识一网打尽,9.9元买不了吃亏,买不了上当。Python从入门到精通2.毕业设计专栏,毕业季咱们不慌忙,几百款毕业设计等你选。❤️3.Python爬虫专栏,系统性的学习爬虫的知识点。9.9元买不了吃亏,买不了上当。python爬虫入门进阶❤️4.Ceph实战,从原理到实战应有尽有。Ceph实战❤️5.Java高并发编程入门,打卡学习Java高并发。Java高并发编程
- Java虚拟线程:百万并发下的“轻量级睡眠“黑科技
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前言:从"线程池焦虑"到"百万并发自由"你是否曾为Java高并发场景下的线程池参数调优而头疼?是否经历过因线程数量限制导致请求堆积的窘境?JDK21引入的虚拟线程(VirtualThreads)彻底改变了这一局面!它就像给Java并发模型装上了"太空引擎",让单机百万并发从梦想变为现实。本文将揭秘虚拟线程如何通过"轻量级睡眠"机制实现这一奇迹。一、传统线程的"沉重睡眠"之痛1.1操作系统线程的局限
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- java高并发系统优化_Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战
姚朝明
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第1章课程介绍及项目框架搭建技术选型思路分析,基于Maven的Spring-Boot工程框架的搭建,集成Thymeleaf,集成Mybatis,安装Redis,集成Redis等等。第2章实现用户登录以及分布式session功能实现用户登录功能,实现密码两次MD5入库以及分布式Session。一则熟悉SpringBoot开发模式和该选型下的技术衔接,二则为后面的秒杀功能提供必备的用户信息。第3章秒杀
- 百万QPS压垮系统?AI生成Java高并发优化方案,某东电商秒杀实战
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在当今数字化时代,高并发场景已成为众多Java应用面临的常态,如电商大促、在线直播等活动期间,系统需承受巨大的访问压力。因此,Java性能优化在高并发场景下显得尤为重要。传统的人工编写代码优化方式不仅耗时费力,还容易出现疏漏。而随着人工智能技术的发展,AI工具为高并发场景下的Java性能优化提供了新的解决方案,本文以飞算JavaAI为例进行深入探讨。飞算JavaAI生成分布式锁与缓存策略代码在高并
- 面经分享,中科创达(安卓开发,二面挂)
慕容魏
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首先是评价,公司属于是新成立的外资合资企业,主要是对德和对日。然后一面线上面试很简单,二面线下技术主管和HR一起面试,强度较大比较细腻,但是面试官很温和很耐心。一面(因为是安卓开发,不对口,就只问了Java)1.Java高并发多线程理解,线程池参数2.Java集合3.list具体,以及和map区别4.hashmap的底层原理5.数据结构,集合队列和树6.项目里面的和安卓开发有关吗,讲解一下7.排序
- Java高并发解决方案
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无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用,但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说,但Java开发的系统,我还是能您给插上几句话:JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力,JVM的调优主要是对内存管理方面的调优,优化的方向分为以下4点:1
- Java高并发容器的内核解析:从无锁算法到分段锁的架构演进
猿享天开
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《Java高并发容器的内核解析:从无锁算法到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点,深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术,解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密,并给出各容器在亿级流量场景下的性能压测对比与选型决策矩阵。一、BlockingQueue体系:生产者-消费者模式的工业级实现1.阻塞队列的四大行为矩阵行为
- 【高并发】Java 高并发 HTTP 接口优化:如何在 10 毫秒内调用 20+ 服务?
工一木子
高并发Java系统设计javahttp接口优化
Java高并发HTTP接口优化:如何在10毫秒内调用20+服务?在分布式系统中,一个HTTP接口调用多个外部服务是常见场景。但如果需要在10毫秒内完成20+服务调用,就面临网络延迟、线程切换、I/O阻塞等挑战。本文将深入剖析高性能HTTP接口优化策略,并提供Java并发实战代码。1.面临的挑战同步调用慢:如果串行调用20个服务,每个服务平均耗时50ms,总时长将超过1秒。网络延迟:HTTP请求通常
- 《Java高并发与多线程:从原理“破壁”到实战“狂飙”的硬核攻略》
以恒1
java
Java必学,看一眼不吃亏,万一对你有用呢,本文万字解析进程与线程本质,讲解了多线程和高并发的原理,详解synchronized锁升级机制,剖析JUC工具库与线程池异步,结合实时监控,电力调控等高并发场景,提供线程池调优、分布式锁(Redis)等实战方案,贯通原理到工程的全链路知识。一、操作系统基础:理解并发编程的根基1.进程与线程的本质区别官方定义:进程是操作系统资源分配的基本单位,每个进程拥有
- 【硬核对比】ReentrantReadWriteLock 被全面碾压?阿里百万级压测揭秘 StampedLock 的真实性能!
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并发编程java
关键词:Java高并发、读写锁性能、StampedLock源码、锁优化、线程安全设计开篇暴击:一个锁的选择失误,让公司一夜损失百万!某金融系统因错误使用ReentrantReadWriteLock,导致对账延迟12小时,直接经济损失300万!同一场景改用StampedLock后,吞吐量提升6倍,延迟降低90%!本文将用源码层暴力拆解+阿里云压测数据+蚂蚁金服实战代码,深度对比两大读写锁,带你避开高
- 2024Java零基础自学路线(Java基础、Java高并发、MySQL、Spring、Redis、设计模式、Spring Cloud)
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目录一、Java基础1、Java基础3、Java8新特性4、Java集合5、Java高并发6、Java代码实例二、MySQL数据库三、SpringBoot框架(35天)四、微服务SpringCloud四、Redis中间件五、MongoDB数据库六、Netty网络编程七、23种设计模式八、Dubbo九、JavaScript零基础入门十、Vue基础知识十一、数据结构与算法大家好,我是哪吒。现在网上的学
- 第19章 Future设计模式(Java高并发编程详解:多线程与系统设计)
扫地僧009
Java高并发编程设计模式javapython
1.先给你一张凭据假设有个任务需要执行比较长的的时间,通常需要等待任务执行结束或者出错才能返回结果,在此期间调用者只能陷入阻塞苦苦等待,对此,Future设计模式提供了一种凭据式的解决方案。在我们日常生活中,关于凭据的使用非常多见,比如你去某西服手工作坊想订做一身合体修身的西服,西服的制作过程比较漫长,少则一个礼拜,多则一个月,你不可能一直待在原地等待,一般来说作坊会为你开一个凭据,此凭据就是Fu
- 第18章 不可变对象设计模式(Java高并发编程详解:多线程与系统设计)
扫地僧009
Java高并发编程设计模式javapython
1.线程安全所谓共享的资源,是指在多个线程同时对其进行访问的情况下,各线程都会使其发生变化,而线程安全性的主要目的就在于在受控的并发访问中防止数据发生变化。除了使用synchronized关键字同步对资源的写操作之外,还可以在线程之间不共享资源状态,甚至将资源的状态设置为不可变。在本章中,我们将讨论如何设计不可变对象,这样就可以不用依赖于synchronized关键字的约束。2.不可变对象的设计J
- Java高并发编程详解系列-深入理解Thread构造
nihui123
高并发Java高并发Java高并发
上篇分享中主要是对线程的基本概念和基本操作做了一个分享,同时提出了两种常用的创建多线程的方法,当然在后期的分享中也会提及到更多的创建线程的方式,到后期的分享的时候再说。这次主要是深入的理解一下Thread的构造函数,通过构造函数对于Thread有一个更加深入的了解。这里首先提供一个JDK1.6的ThreadAPI截图线程命名规范 从源码分析可以看到在Thread类中默认提供了线程的命名方式,这个
- Java高并发编程详解系列-Balking设计模式
nihui123
高并发设计模式java编程语言
导语 在实际操作中当某个线程因为发现其他线程正在进行相同的工作而放弃即将开始的任务,这种情况就被称为是Balking模式,Balking英文的意思是犹豫。在多个线程监控某个共享变量,A线程监控到共享变量发生变化后立即触发某个动作,但是这个这个时候发现了B线程也对该变量开始了行动,这个时候A变量就放弃了准备工作。下面就来详细的讲解一下关于Balking模式什么是Balking模式 在餐厅吃饭的时
- Java高并发编程详解系列-Future设计模式
nihui123
高并发Java高并发Future高并发
导语 假设,在一个使用场景中有一个任务需要执行比较长的时间,通常需要等待任务执行结束之后或者是中途出错之后才能返回结果。在这个期间调用者只能等待,对于这个结果Future设计模式提供了一种凭据式的解决方案。在日常生活中,这种方案也是存在的。例如去洗衣店洗衣服,当你把衣服放到洗衣店,等他洗完需要一段时间,这个时候洗衣店就会给你一凭证,你可以通过这个凭证到时候去取洗好的衣服。这个例子就是生活中的Fu
- java高并发程序设计-锁的优化
fantasyYan2
java高并发程序设计javajvmjava多线程锁优化CAS
如何提高锁的性能减少锁持有时间即对类似如下的方法publicsynchronizedvoidsync(){a();//其实只有b需要同步处理b();c();}改进为publicvoidsync(){a();synchronized(this){b();}c();}从而减少锁的持有时间减少锁粒度如ConcurrentHashMap内部分成若干个小的HashMap,每个HashMap加不同的锁读写分离
- Java高并发秒杀
小螺丝钉cici
高并发下的事务秒杀业务场景具有典型的“事务”特性秒杀红包类需求常见Demo:https://github.com/sunzeying/seckill视频来源:https://www.imooc.com/video/11830image.pngimage.png秒杀事务相关:(减库存,记录购买明细)->事务处理->数据落地MySQL实现秒杀难点分析:难点问题:竞争(多个用户同时秒杀这个商品。就产生了
- Java高并发实战:利用线程池和Redis实现高效数据入库
微笑听雨。
java进阶教程java多线程并发编程springredis
高并发数据入库实战:利用线程池和Redis实现高效数据入库在高并发环境中,进行数据入库是一项具有挑战性的任务。本文将介绍如何利用线程池和Redis实现数据的实时缓存和批量入库处理,确保系统的性能和稳定性。主要思路和组件介绍思路概述在高并发情况下,数据入库需要解决两个主要问题:实时性和稳定性。通过将数据首先存储在Redis缓存中,可以快速响应和处理大量的数据请求,然后利用线程池定期批量将数据从Red
- 实战Java高并发程序设计笔记第三章
MisterDo
JDK并发包本章内容:1、关于同步控制的工具2、线程池3、JDK的一些并发容器多线程的团队协作:同步控制synchronized的功能扩展:重入锁可以完全替代synchronized,使用java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类来实现publicclassReenterLockimplementsRunnable{publicstaticReentrant
- JAVA高并发——JDK的并发容器
布道师小羊
#网络+并发+函数式+JVMJAVA高阶java开发语言
文章目录1、超好用的工具类:并发集合简介2、线程安全的HashMap3、深入浅出ConcurrentHashMap3.1、ConcurrentHashMap的内部数据结构3.2、put()方法的实现3.3、get()方法的实现4、有关List的线程安全5、高效读写的队列:深度剖析ConcurrentLinkedQueue类6、高效读取:不变模式下的CopyOnWriteArrayList类7、数据
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
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设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
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非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla