姚朝明
姚朝明

java高并发系统优化_Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战

第1章 课程介绍及项目框架搭建

技术选型思路分析，基于Maven的Spring-Boot工程框架的搭建，集成Thymeleaf，集成Mybatis，安装Redis，集成Redis等等。

第2章 实现用户登录以及分布式session功能

实现用户登录功能，实现密码两次MD5入库以及分布式Session。一则熟悉SpringBoot开发模式和该选型下的技术衔接，二则为后面的秒杀功能提供必备的用户信息。

第3章 秒杀功能开发及管理后台

实现秒杀的交互设计和秒杀功能的前端和后台实现，随着后期优化策略，秒杀前后端功能也要进行相应改造。

第4章 秒杀压测-Jmeter压力测试

JMeter做压测，自定义变量模拟多个用户，命令行压力测试，压测结果分析系统的瓶颈点和崩溃发的发生过程。

第5章 页面级高并发秒杀优化(Redis缓存+静态化分离)

使用Redis做页面缓存和数缓存秒杀列表及详情，对象缓存等，商品详情页及秒杀，商品详情静态化，秒杀静态资源优化(实现前后端分离)，CDN和DNS优化等等

第6章 服务级高并发秒杀优化(RabbitMQ+接口优化)

RabbitMQ安装和配置，消息队列异步写库，Redis做库存预判，秒杀接口优化，jmeter再次做压测，跟之前的效果做对比，本章主要对秒杀服务进行高并发扩容，通过应用扩容，异步处理和排队机制缓解数据库的压力，降低应用接口负载......

第7章 图形验证码及恶意防刷

隐藏秒杀地址，图形验证码，接口限流防刷，列表页和详情页防刷，秒杀操作防刷，验证码防刷。本章介绍一些防止爬虫或者秒杀神器的常用方案

第8章 课程总结及重难点回顾

课程总结及重难点回顾

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  • 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互 Everyday都不同 Web高并发oscahe缓存
    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。   缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
  • Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
    @Override    public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {       boolean flag = false;  &nbs
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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