win10+anaconda+tensorflow+keras环境搭建教程（CPU版）

之前的电脑装的是32位的anaconda的python2.7。几天为了能把tensorflow跑起来，顺便玩玩cnn，就重新把环境配置了下。

安装anaconda

清华大学的镜像网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

建议版本选择python3.5的64位，版本号应该是4.2。然后点击安装，没太多技术困难。

搭建虚拟环境

新建虚拟环境

conda create -n tensorflow python = 3.5 

激活虚拟环境

activate tensorflow

安装tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

上面这一步安装tensorflow官网的步骤
https://www.tensorflow.org/install/install_windows

安装keras

本来我想 pip install keras，就搞定了，结果显示scipy问题。这里需要到下面的网址把numpy+mkl下载下来，然后安装。
有了问题当然得搞了，如果按我的步骤来环境里应该没有scipy，然后我pip install scipy，结果发现还是出问题。果断从网上下，网址如下：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
在上述网址里找到对应的scipy，下载到任意文件夹下，cd到对应的目录，

pip install scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl

然后

pip install keras

ok，可以import keras测试了。