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绝不原创的飞龙
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- Hive 事务表(ACID)问题梳理
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- Python与大数据:Spark和PySpark实战教程
天天进步2015
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引言在大数据时代,数据处理和分析能力成为核心竞争力。ApacheSpark作为新一代大数据计算引擎,以其高性能、易用性和强大的生态系统,成为数据工程师和分析师的首选工具。而PySpark作为Spark的Python接口,让Python开发者能够轻松驾驭大规模数据处理。本教程将带你系统了解Spark与PySpark的核心原理、环境搭建、典型应用场景及实战案例,助你快速上手大数据分析。目录Spark简
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线
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- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_实时
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- Pyspark中的int
闯闯桑
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在PySpark中,整数类型(int)与Python或Pandas中的int有所不同,因为它基于SparkSQL的数据类型系统。以下是PySpark中整数类型的详细说明:1.PySpark的整数类型PySpark主要使用IntegerType(32位)和LongType(64位)表示整数,对应SQL中的INT和BIGINT:PySpark类型SQL类型位数取值范围占用存储IntegerTypeIN
- pyspark底层浅析
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pyspark底层浅析pyspark简介pyspark是Spark官方提供的API接口,同时pyspark也是Spark中的一个程序。在terminal中输入pyspark指令,可以打开python的shell,同时其中默认初始化了SparkConf和SparkContext在编写Spark应用的.py文件时,可以通过importpyspark引入该模块,并通过SparkConf对Spark的启动
- PySpark 使用pyarrow指定版本
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背景说明在PySpark3.1.3环境中,当需要使用与集群环境不同版本的PyArrow(如1.0.0版本)时,可以通过以下方法实现,而无需更改集群环境配置完整操作说明去pyarrow·PyPI下载对应版本的whl文件后缀whl直接改成zip解压后有两个文件夹,分别是pyarrow和pyarrow-1.0.0.dist-info直接把那两个文件夹打包成pyarrow.zip因为pyarrow里不是单
- Spark入门指南:大数据处理的第一个Hello World程序
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大数据领域的数据工程:从理论到实践关键词:数据工程、大数据处理、ETL/ELT、数据湖、数据仓库、数据治理、云计算摘要:本文系统解析大数据领域的数据工程体系,从理论架构到实战落地展开深度探讨。首先构建数据工程核心概念框架,解析数据集成、存储、处理、治理的技术原理;其次通过Python和PySpark代码实现数据清洗、分布式处理等关键算法;结合真实项目案例演示数据管道搭建与优化;最后分析金融、电商等
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使用PySpark从Kafka读取数据流并处理为表下面是一个完整的指南,展示如何通过PySpark从Kafka消费数据流,并将其处理为可以执行SQL查询的表。1.环境准备确保已安装:ApacheSpark(包含SparkSQL和SparkStreaming)KafkaPySpark对应的Kafka连接器(通常已包含在Spark发行版中)2.完整代码示例frompyspark.sqlimportSp
- Hugging Face + Spark:打造高效的 NLP 大数据处理引擎(一)
在自然语言处理(NLP)领域,HuggingFace是不可或缺的处理库,而Spark则是大数据处理的必备工具。将两者的优势结合起来,可以实现高效的NLP大数据处理。以下是结合HuggingFace和Spark的两种方法,基于Spark&PySpark3.3.1版本进行探索。方法一:升级Spark版本至3.4及以上如果你愿意升级Spark版本到3.4或更高版本,那么结合HuggingFace和Spa
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使用deadsnakesPPA(适用于旧版Ubuntu)如果官方仓库没有Python3.8,可通过第三方PPA安装。步骤1:添加PPA仓库bash复制下载sudoadd-apt-repositoryppa:deadsnakes/ppasudoaptupdate步骤2:安装Python3.8bash复制下载sudoaptinstallpython3.8设置Python3.8为默认版本(可选)如果需要
- 关于Spark Shell的使用
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Spark带有交互式的Shell,可在SparkShell中直接编写Spark任务,然后提交到集群与分布式数据进行交互,并且可以立即查看输出结果。SparkShell提供了一种学习SparkAPI的简单方式,可以使用Scala或Python语言进行程序的编写。一、SparkShell简介SparkShell是Spark提供的交互式命令行工具,支持Scala(默认)和Python(PySparkSh
- RDD的自定义分区器-案例
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以下是一个更具体的RDD自定义分区器案例,展示如何根据业务需求实现自定义分区逻辑。案例:按用户地区进行数据分区假设我们有一个电商交易数据集,包含user_id(用户ID)和region(地区)字段。我们希望根据用户所在地区将数据分区,以便后续对每个地区的数据进行独立分析。实现步骤定义地区到分区的映射规则实现自定义分区器应用分区器并验证结果代码实现python运行frompysparkimportS
- 使用Pyspark读取CSV文件并将数据写入数据库(大数据)
雨中徜徉的思绪漫溢
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使用Pyspark读取CSV文件并将数据写入数据库(大数据)近年来,随着大数据技术的快速发展,大数据处理和分析已经成为许多企业和组织的重要任务之一。Pyspark作为ApacheSpark的PythonAPI,为我们提供了强大的工具来处理和分析大规模数据集。在本文中,我们将学习如何使用Pyspark读取CSV文件,并将数据写入数据库。首先,我们需要安装和配置Pyspark。请确保你已经安装了Jav
- Spark安装
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一、本地环境安装(单机模式)适合开发和测试,支持Windows、Linux、macOS。1.前置条件Java:Java8或更高版本(建议OpenJDK11+)。bash#检查Java版本java-versionPython(可选):PySpark需要Python3.6+。Scala(可选):若使用ScalaAPI,需安装Scala2.12/2.13。2.下载与安装下载Spark:从ApacheSp
- 【小贪】程序员必备:Shell、Git、Vim常用命令
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近期致力于总结科研或者工作中用到的主要技术栈,从技术原理到常用语法,这次查缺补漏当作我的小百科。主要技术包括:✅数据库常用:MySQL,HiveSQL,SparkSQL✅大数据处理常用:Pyspark,Pandas⚪图像处理常用:OpenCV,matplotlib⚪机器学习常用:SciPy,Sklearn⚪深度学习常用:Pytorch,numpy⚪常用数据结构语法糖:itertools,colle
- pyspark on yarn 配置
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1yarn模式出错pysparkonyarn在pycharm上执行出现以下问题:解决方案:在程序最前面添加如下程序importosos.environ["HADOOP_CONF_DIR"]="/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop"2yarn模式配置2.1SparkSessionfrompyspark.sqlimportSparkSessionimportos
- RDD有哪几种创建方式
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RDD(弹性分布式数据集)有以下几种常见的创建方式:###从集合创建通过`parallelize()`方法将本地集合转换为RDD。这种方式适合在测试或处理小规模数据时使用,它能将本地的Python列表、Java数组等集合数据并行化到集群上。-**Python示例**:```pythonfrompysparkimportSparkContext#创建SparkContext对象sc=SparkCon
- scala连接mongodb_Spark教程(二)Spark连接MongoDB
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如何导入数据数据可能有各种格式,虽然常见的是HDFS,但是因为在Python爬虫中数据库用的比较多的是MongoDB,所以这里会重点说说如何用spark导入MongoDB中的数据。当然,首先你需要在自己电脑上安装spark环境,简单说下,在这里下载spark,同时需要配置好JAVA,Scala环境。这里建议使用Jupyternotebook,会比较方便,在环境变量中这样设置PYSPARK_DRIV
- 大数据毕业设计PySpark+Hadoop航班延误预测系统 航班可视化
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1.选题背景和意义(1)选题背景在旅行规划中,机票价格一直是旅客关注的重点。机票价格的波动不仅受季节、航线、航空公司等因素的影响,还受到市场供求关系、经济形势等因素的影响。因此,通过对机票价格进行预测分析,可以帮助旅客选择更合适的出行时间和机票购买策略,从而节省旅行成本。(2)意义提高乘客购票决策:基于Hadoop的飞机票价格预测能够提供乘客准确的价格预测信息,帮助他们选择合适的购票时间和最优的价
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Local模式新启动一个终端SparkSubmit#pyspark命令启动的进程,实际上就是启动了一个Spark应用程序SparkStandalone模式讲解:6321SecondaryNameNode#hadoop中HDFS第二数据存储节点,负责定期合并fsimage和editslog文件7475Jps6132DataNode#hadoop中HDFS的数据存储节点,负责存储实际的数据块,并响应来
- spark graphx自用学习笔记及pyspark项目实战(基于GraphX的航班飞行网图分析)
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这里写自定义目录标题0.前言1.概念1.1图计算的优势1.2图存储格式1.3GraphX存储模式1.4普通概念2.图的构建(待补充)2.1构建图的方法2.2构建图的过程3.图的操作4.算法5.实战5.1项目要求5.2环境5.3安装5.4代码5.5最终结果参考链接0.前言本篇博客自用,部分内容只包含概念,并且博主本身有一定spark和图论基础,部分模糊的地方,可自行查询。1.概念1.1图计算的优势基
- 在Azure Databricks中实现缓慢变化维度(SCD)的三种类型
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在AzureDatabricks中使用PySpark实现缓慢变化维度(SCD)的三种核心类型,需结合SparkSQL和DataFrameAPI的特性,并利用DeltaLake的事务支持。以下是具体设计与实现步骤,以及测试用例:通过以下步骤,可在AzureDatabricks中高效实现SCD逻辑,确保数据历史可追溯且符合业务需求。类型1:覆盖旧值(OverwriteOldValue)设计要点直接更新
- 跨领域大数据抓取与融合:Python爬虫实战指南
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目录引言跨领域大数据抓取与融合的背景与意义技术选型与工具介绍Python爬虫框架:Scrapy、BeautifulSoup、Selenium数据处理与存储:Pandas、NumPy、MongoDB数据融合与分析:PySpark、TensorFlow实战项目:跨领域数据抓取与融合项目概述数据抓取抓取电商数据抓取社交媒体数据抓取新闻数据数据清洗与预处理数据融合与分析代码实现与详细解析电商数据抓取代码社
- PySpark数据透视表操作指南
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在PySpark中,可以使用pivot()方法实现类似Excel数据透视表的功能。以下是详细操作步骤和示例:1.基本语法df.groupBy([行维度列])\.pivot([列维度列])\.agg([聚合函数])\.fillna(0)#可选,填充空值2.示例数据假设有以下DataFrame(sales_df):+-------+----------+------+-------+|region|p
- 在AWS Glue中实现缓慢变化维度(SCD)的三种类型
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awsetlsql开发语言数据仓库
根据缓慢变化维度(SCD)的三种核心类型(类型1、类型2、类型3),以下是基于AWSGlue的实现设计、步骤及测试用例:一、AWSGlue实现SCD的设计与步骤1.SCD类型1(覆盖旧值)设计目标:直接更新目标表中的记录,不保留历史数据。技术选型:使用AWSGlueETL作业(PySpark)目标存储:S3(Parquet格式)或AmazonRedshift数据比对方式:基于业务键(如custom
- Algorithm
香水浓
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
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- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
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/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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- RMAN List和report 命令
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
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1、打印100以内的所有奇数。
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int main(void)
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for (i=1; i<=100; i++)
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1.创建student和score表
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
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3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
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动画
index.html
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<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
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Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
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D