大数据毕业设计PySpark+Hadoop航班延误预测系统 航班可视化

1.选题背景和意义

（1）选题背景

在旅行规划中，机票价格一直是旅客关注的重点。机票价格的波动不仅受季节、航线、航空公司等因素的影响，还受到市场供求关系、经济形势等因素的影响。因此，通过对机票价格进行预测分析，可以帮助旅客选择更合适的出行时间和机票购买策略，从而节省旅行成本。

（2）意义

提高乘客购票决策：基于Hadoop的飞机票价格预测能够提供乘客准确的价格预测信息，帮助他们选择合适的购票时间和最优的价格，从而节省成本。

改善航空公司运营管理：航空公司可以准确预测票价趋势和需求变化，从而制定更具竞争力和市场响应性的票价策略。这有助于提高运营效率、增加收益和优化航线安排。

实现可持续发展：航空业是全球排放最高的行业之一。通过预测飞机票价格，并能够更好地安排航班和座位利用率，航空公司可以减少空座位和航班的浪费，从而降低碳排放和资源浪费，实现可持续发展。

推动大数据技术应用：基于Hadoop+Hive的机票价格预测分析与可视化，可以推动大数据技术在航空业的应用和发展。这对于促进航空公司数字化转型，提升数据分析和预测能力具有重要意义。

通过基于Hadoop+Hive的机票价格预测分析与可视化，可以为乘客提供更好的购票体验，为航空公司提供决策支持，促进航空业的可持续发展，并推动大数据技术在航空业的应用。