- 前端开发性能监控详解
艾光远
前端架构React前端开发系统架构React
Sentry是一个强大的错误跟踪和性能监控工具,能够帮助开发者在React应用中监控并诊断问题。它可以记录和报告前端应用中的错误和性能瓶颈,使开发者能够快速识别和解决问题。以下是关于Sentry在React应用中集成和使用的详细说明。1.创建Sentry项目访问Sentry官网并注册一个账号。登录后,创建一个新项目,选择平台为JavaScript或React。创建完成后,Sentry会给出一段初始
- 113.Impala ODBC驱动的安装及配置
大勇任卷舒
113.1unixODBC依赖包的安装检查是否安装unixODBC包$rpm-qa|grep-iunixodbc安装unixODBC依赖包$sudoyum-yinstallunixODBCunixODBC-devel查看unixODBC配置文件路径$odbcinst-j113.2ImpalaODBC驱动安装ImpalaODBC驱动$wgethttps://downloads.cloudera.co
- 迁移学习让深度学习更容易
城市中迷途小书童
摘要:一文读懂迁移学习及其对深度学习发展的影响!深度学习在一些传统方法难以处理的领域有了很大的进展。这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点,使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏,检测癌症,和人类交谈,自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人才。在ClouderaFastForward实验室,我们
- 用原生 JS + Vue 实现一套可复用的前端错误监控系统
javascript前端css
摘要随着前端项目变得越来越复杂,一点小小的异常都有可能导致页面白屏、功能不可用,甚至用户直接流失。为了尽早发现这些问题,我们需要在项目中构建一个前端错误监控系统,能自动捕获错误、记录上下文、上报后端,辅助我们快速定位问题,保障线上应用的稳定运行。引言虽然市面上已有如Sentry、Fundebug等成熟的监控平台,但对于部分项目(特别是中小项目)来说,要么成本太高,要么无法灵活定制。这时候,自己搭建
- CDH部署Hive详细指南
暴躁哥
大数据技术hivehadoop数据仓库
CDH部署Hive详细指南本文将详细介绍如何使用ClouderaManagerWeb界面部署Hive组件,包括安装、配置、优化和运维管理等内容。1.环境准备1.1系统要求1.1.1硬件要求服务器配置CPU:建议8核以上内存:建议32GB以上磁盘:建议使用企业级SAS或SSD网络:建议万兆网络集群规模小型集群:3-5节点中型集群:6-20节点大型集群:20节点以上1.1.2软件要求操作系统CentO
- 通过CDH安装Spark的详细指南
暴躁哥
大数据技术spark大数据分布式
通过CDH安装Spark的详细指南简介ClouderaDistributionofHadoop(CDH)是一个企业级的大数据平台,它集成了多个开源组件,包括Hadoop、Spark、Hive等。本文将详细介绍如何通过CDH安装和配置Spark。前提条件在开始安装之前,请确保满足以下条件:已安装CDH集群具有管理员权限所有节点之间网络互通系统时间同步足够的磁盘空间(建议至少预留20GB)安装步骤1.
- hadoop yarn 获取日志_Hadoop YARN日志查看方式
weixin_30131105
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HadoopYARN日志查看方式实验环境CDH6.3.2Hadoop版本$hadoopversionHadoop3.0.0-cdh6.3.2Sourcecoderepositoryhttp://github.com/cloudera/hadoop-r9aff20de3b5ecccf3c19d57f71b214fb4d37ee89Compiledbyjenkinson2019-11-08T13:49
- 商城前端监控体系搭建:基于 Sentry + Lighthouse + ELK 的全链路监控实践
万米商云
前端sentryelk
在电商行业,用户体验直接关乎转化率和用户留存。一个页面加载延迟1秒可能导致7%的订单流失,一次未捕获的前端错误可能引发用户信任危机。如何构建一套高效的前端监控体系,实现错误实时追踪、性能深度优化与数据可视化分析?本文将揭秘一套基于Sentry+Lighthouse+ELK的全链路监控方案,为商城前端稳定性与性能提供强力保障。一、商城前端监控的三大核心挑战错误追踪难用户端JavaScript异常、接
- Sentry 接口返回 Status Code 429 Too Many Requests
潇凝子潇
sentry
Sentry是一个开源的错误追踪(ErrorTracking)平台,主要用于实时捕获和监控应用程序中的异常、错误日志,并帮助开发者快速定位问题根源。Sentry的核心功能自动捕获异常自动捕捉JavaScript、Vue、React、Node.js、Java、Python等各类应用的运行时错误(RuntimeError)。包括console.error、未处理的Promise异常、未捕获的异常等。上
- parquet :开源的列式存储文件格式
1.Parquet文件定义与核心概念Parquet是一种开源的列式存储文件格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年成为Apache顶级项目。其设计目标是为大数据分析提供高效存储和查询,主要特点包括:列式存储:数据按列而非按行组织,相同数据类型集中存储,显著提升分析查询效率(如仅读取部分列)。高效压缩:支持Snappy、Gzip、Zstd、LZO等算法,压缩率比行式格式(如CSV
- 发版前后的调试对照实践:用 WebDebugX 与多工具构建上线验证闭环
00后程序员张
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
每次产品发版都是一次“高压时刻”。版本升级带来的不仅是新功能上线,更常伴随隐藏bug、兼容性差异与环境同步问题。为了降低上线风险,我们逐步构建了一套以WebDebugX为核心、辅以Charles、Postman、ADB、Sentry的发版调试与验证流程,帮助我们从测试到线上完成快速闭环校验。案例一:测试环境无异常,上线后按钮点击无效一次签到活动上线后,部分用户反馈无法点击签到按钮。使用WebDeb
- Sentry 项目简介
fydw_715
Difysentry
一、什么是SentrySentry是一个跨平台的应用监控和错误跟踪工具,旨在帮助开发者实时捕获、诊断和解决生产环境中的错误和性能问题。通过在应用程序中集成SentrySDK,开发者可以在第一时间获取详细的错误报告,包括堆栈跟踪、环境变量、用户上下文等,从而快速定位问题源头,提升应用程序的稳定性和用户体验。二、Sentry的核心功能错误追踪(ErrorTracking):Sentry可以实时捕获运行
- Sentry 的部署方式:自托管与 SaaS 服务
fydw_715
Difysentry
一、Sentry可以本地化部署吗?是的,Sentry支持本地化部署(自托管部署)。Sentry提供了完整的开源版本,您可以在自己的服务器或私有云环境中运行,从而全面掌控数据和系统配置。二、Sentry的两种主要部署方式SaaS服务(云托管)官网服务:Sentry官方(https://sentry.io/)提供了基于云的SaaS服务,您可以注册账号,立即使用,无需自行搭建和维护服务器。优点:快速开始
- Impala原理与代码实例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Impala原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1大数据处理的挑战随着数据量的爆炸式增长,传统的数据处理方式已经无法满足实时性和并发性的需求。MapReduce等批处理框架虽然能够处理海量数据,但是延迟较高,无法满足实时交互式查询的需求。1.2Impala的诞生Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎,可以直接在Hadoop的存储层(如HDFS、HB
- Hadoop-几种列式存储比较
xyz2011
Hive面试题(持续更新)hadoophdfs大数据数据仓库
第一章相关理论1.1Parquet格式介绍1.1.1起源与发展Parquet,作为Hadoop生态系统中的一种新型列式存储格式,由Cloudera和Twitter公司联手开发,并已跻身至Apache软件基金会的顶级项目之列。自其诞生以来,便以高效的压缩和编码方式,以及卓越的跨平台支持性,在大数据处理领域崭露头角,展现出不可忽视的优势。这种格式的设计初衷是为了应对大数据场景下存储和查询性能的挑战,通
- Sentry 开发者贡献指南 - SDK 开发(性能监控:Sentry SDK API 演进)
为为少
pythonjava编程语言人工智能机器学习
内容整理自官方开发文档本文档的目标是将SentrySDK中性能监控功能的演变置于上下文中。我们首先总结了如何将性能监控添加到Sentry和SDK,然后我们讨论identifiedissues(已确定的问题)吸取的经验教训以及解决这些问题的举措。介绍早在2019年初,Sentry就开始尝试向SDK添加跟踪功能。Python和JavaScriptSDK是设计和开发第一个概念的测试平台。概念验证于201
- maven使用Cloudera仓库
邢为栋
BigdataJavamavenclouderajava
现在已经很少开发Java了,Maven用的也少,已经忘得差不多了,但是在工作中不可避免需要开发一些。生产用的大数据平台使用的是CDH6.3.2,在开发时需要在Maven中引入Cloudera的一些依赖包,这时就需要配置Cloudera仓库。本文记录配置过程,以作备忘。配置Cloudera仓库,编辑pom文件,添加如下内容:cloudera.repohttps://repository.cloude
- Redash:让数据可视化变得简单
开源项目精选
信息可视化开源github
Redash是一款开源的BI工具,提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。Redash允许快速和方便地访问数十亿条记录,使用AmzonRedshift处理和收集这些记录。Redash支持查询多个数据库,包括:Redshift、GoogleBigQuery、PostgreSQL、MySQL、Graphite、Presto、Google电子表格、ClouderaImpala、Hive和自定义脚本
- 数据权限访问控制(Apache Sentry)
deepdata_cn
权限管理apachesentry
ApacheSentry最初由Cloudera公司内部开发,针对Hadoop系统中的数据(主要是HDFS、Hive的数据)进行细粒度控制,对HDFS、Hive以及Impala有着良好的支持性。2013年Sentry成为Apache的孵化项目,为Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制。其架构包括DataEngine、Plugin、Policymetadata等部分,Plugin负
- 大数据学习(75)-大数据组件总结
viperrrrrrr
大数据impalayarnhdfshiveCDHmapreduce
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、CDHCDH(ClouderaDistributionIncludingApacheHadoop)是由Cloudera公司提供的一个集成了ApacheHadoop以及相关生态系统的发行版本。CDH是一个大数据平台,简化和加速了大数据处理分析的部署和管理。CDH提供Hadoop的
- 汽车PKE无钥匙进入系统一键启动系统定义与原理
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汽车无钥匙进入系统汽车无钥匙启动汽车
汽车智能钥匙(PKE无钥匙进入系统)一键启动介绍系统定义与原理汽车无钥匙进入系统,简称PKE(PassiveKeylessEntry),该系统采用了RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统,率先应用小型化、小功率射频天线的开发方案,并成功融合了遥控系统和无钥匙系统。它使用无线电波,使车主无需按下任何按钮即可解锁或锁定车辆。一键启动智能钥匙系统主要由无匙进入和一键启动两部分构成,无匙进入技术通过在
- 记一次ScopeSentry搭建
|||_|||
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介绍ScopeSentry是一款具有资产测绘、子域名枚举、信息泄露检测、漏洞扫描、目录扫描、子域名接管、爬虫、页面监控功能的工具,通过构建多个节点,自由选择节点运行扫描任务。当出现新漏洞时可以快速排查关注资产是否存在相关组件。目前功能插件系统跳过CDN子域名枚举子域名接管检测端口扫描资产识别目录扫描漏洞扫描敏感信息泄露检测URL提取爬虫页面监控自定义WEB指纹POC导入资产分组多节点扫描webho
- SpringBoot集成Sentry日志收集-2 (Sentry修改语言为中文)
欢乐少年1904
springbootsentry后端
Sentry修改成中文英文状态是不太友好,对于我这个英文不好的人来说,我用的一切开发软件,全是中文
- 业务线接入前端异常监控sentry
weixin_33711647
1.前端异常处理的框架对比是否开源收费语言监控范围sentry是自己搭建服务器(免费)价格英文Angular、AngularJs、Backbone、Ember、JavaScript、React、Vue......fundebug否收费(708一年,本地版:12万一年)中文Angular、AngularJs、Backbone、Ember、JavaScript、React、Vue、微信小程序等等...
- 现代前端工程化实践:高效构建的秘密
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一、前端工程化错误监控这种监控可以帮助开发人员及时发现和解决问题,提高应用程序的稳定性和可靠性。1.Sentry:Sentry是一款开源的错误监控平台,可以监控前端、后端以及移动端应用程序中的错误和异常。Sentry提供了实时错误报告、错误分析和错误解决方案等功能。2.Bugsnag:Bugsnag是一款专门用于监控Web应用程序和移动应用程序的错误监控工具。它可以捕获JavaScript异常、网
- 深度解读Kafka数据可靠性
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Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。1概述Kafka与传统消息系统相比,有以下不同:•它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展;•它同时为发布和订阅提供高吞吐量;•它支持多订
- CDH/HDP国产替换之路
yumgpkpm
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哪些用户需要迁移原社区版用户社区版不再更新Cloudera(Cloudera和Hortonworks合并后)所有产品不再提供社区版,用户无法获取新的功能。社区版不再免费2021年1月31日开始,所有Cloudera软件都需要有效的订阅,且订阅费昂贵(50个节点,一年订阅费50万美元)。原企业版用户企业版不再更新Cloudera和Hortonworks合并后推出了新一代大数据平台CDP,CDH6和H
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专注大数据的Lyer
java大数据hadoophivehdfs
1.概述生产CDH集群硬盘不足,HDFSdatanode节点数据不平衡,历史管理角色安装混乱,全部节点需要硬盘扩容。迁移要求HDFS数据不丢失Hive元数据不丢失无临时过渡服务器不能影响用户计算使用CDH5.11.0只能使用centos6.5-6.9x版本大数据组件角色迁移ClouderaManagementService服务迁移服务器由物理机全部改造为虚拟机主节点不迁移角色迁移2.迁移整个迁移的
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平凡君
笔记HiveImpalaSpringBoot
问题描述Causedby:java.sql.SQLException:[Cloudera]ImpalaJDBCDriver问题分析:当CDH机器配置了LDAP验证的时候,Dbeaver或者其他链接工具或者java代码链接impala时,需要在impala链接Url后添加AuthMech=3属性Cloudera官网文档里也说明了这件事https://docs.cloudera.com/documen
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kylinlinux安装教程
软件要求Hadoop:2.7+Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+Spark2.1.1+JDK:1.7+OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+用HortonworksHDP2.2-2.6,ClouderaCDH5.7-5.11,AWSEMR5.7-5.10,AzureHDInsight3.5-3.6进行测试。出于试用和开发的目的,我们建议您使用
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
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- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
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$(document).ready(
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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