R语言自带基本数据集简介

在用R语言做数据分析的时候，我们经常需要一些数据做实验，尤其当学会一个新的方法或者算法的时候，就想赶快编程实现一下。那么，问题来了，用什么数据好呢，什么样的数据适合做这种实验呢？

好在R语言提供了很多的基本数据集，这些基本数据集是可以直接加载、可以完成几乎所有的数据分析任务模拟数据的。这都是些哪些种类的数据呢？

这些基本数据集都在R包datasets里面，可以执行命令：

> data(package = 'datasets')

就会datasets包带的出现所有基本基本数据集：

具体翻译一下各个数据集基本情况

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向量
euro    #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名
landmasses    #48个陆地的面积，每个都有命名
precip    #长度为70的命名向量
rivers    #北美141条河流长度
state.abb    #美国50个州的双字母缩写
state.area    #美国50个州的面积
state.name    #美国50个州的全称

因子
state.division    #美国50个州的分类，9个类别
state.region    #美国50个州的地理分类

矩阵、数组
euro.cross    #11种货币的汇率矩阵
freeny.x    #每个季度影响收入四个因素的记录
state.x77    #美国50个州的八个指标
USPersonalExpenditure    #5个年份在5个消费方向的数据
VADeaths    #1940年弗吉尼亚州死亡率（每千人）
volcano    #某火山区的地理信息（10米×10米的网格）
WorldPhones    #8个区域在7个年份的电话总数
iris3    #3种鸢尾花形态数据
Titanic    #泰坦尼克乘员统计
UCBAdmissions    #伯克利分校1973年院系、录取和性别的频数
crimtab    #3000个男性罪犯左手中指长度和身高关系
HairEyeColor    #592人头发颜色、眼睛颜色和性别的频数
occupationalStatus    #英国男性父子职业联系

类矩阵
eurodist    #欧洲12个城市的距离矩阵，只有下三角部分
Harman23.cor    #305个女孩八个形态指标的相关系数矩阵
Harman74.cor    #145个儿童24个心理指标的相关系数矩阵

数据框
airquality    #纽约1973年5-9月每日空气质量
anscombe    #四组x-y数据，虽有相似的统计量，但实际数据差别较大
attenu    #多个观测站对加利福尼亚23次地震的观测数据
attitude    #30个部门在七个方面的调查结果，调查结果是同一部门35个职员赞成的百分比
beaver1    #一只海狸每10分钟的体温数据，共114条数据
beaver2    #另一只海狸每10分钟的体温数据，共100条数据
BOD    #随水质的提高，生化反应对氧的需求（mg/l）随时间（天）的变化
cars    #1920年代汽车速度对刹车距离的影响
chickwts    #不同饮食种类对小鸡生长速度的影响
esoph    #法国的一个食管癌病例对照研究
faithful    #一个间歇泉的爆发时间和持续时间
Formaldehyde    #两种方法测定甲醛浓度时分光光度计的读数
Freeny     #每季度收入和其他四因素的记录
dating from     #配对的病例对照数据，用于条件logistic回归
InsectSprays     #使用不同杀虫剂时昆虫数目
iris    #3种鸢尾花形态数据
LifeCycleSavings    #50个国家的存款率
longley    #强共线性的宏观经济数据
morley    #光速测量试验数据
mtcars    #32辆汽车在11个指标上的数据
OrchardSprays     #使用拉丁方设计研究不同喷雾剂对蜜蜂的影响
PlantGrowth     #三种处理方式对植物产量的影响
pressure     #温度和气压
Puromycin     #两种细胞中辅因子浓度对酶促反应的影响
quakes     #1000次地震观测数据（震级>4）
randu     #在VMS1.5中使用FORTRAN中的RANDU三个一组生成随机数字，共400组。
rock     #48块石头的形态数据
sleep     #两药物的催眠效果
stackloss     #化工厂将氨转为硝酸的数据
swiss     #瑞士生育率和社会经济指标
ToothGrowth     #VC剂量和摄入方式对豚鼠牙齿的影响
trees    #树木形态指标
USArrests    #美国50个州的四个犯罪率指标
USJudgeRatings    #43名律师的12个评价指标
warpbreaks    #织布机异常数据
women    #15名女性的身高和体重

列表
state.center    #美国50个州中心的经度和纬度

类数据框
ChickWeight    #饮食对鸡生长的影响
CO2    #耐寒植物CO2摄取的差异
DNase    #若干次试验中，DNase浓度和光密度的关系
Indometh    #某药物的药物动力学数据
Loblolly    #火炬松的高度、年龄和种源
Orange    #桔子树生长数据
Theoph    #茶碱药动学数据

时间序列数据
airmiles    #美国1937-1960年客运里程营收（实际售出机位乘以飞行哩数）
AirPassengers    #Box & Jenkins航空公司1949-1960年每月国际航线乘客数
austres    #澳大利亚1971-1994每季度人口数（以千为单位）
BJsales    #有关销售的一个时间序列
BJsales.lead    #前一指标的先行指标（leading indicator）
co2    #1959-1997年每月大气co2浓度（ppm）
discoveries    #1860-1959年每年巨大发现或发明的个数
ldeaths    #1974-1979年英国每月支气管炎、肺气肿和哮喘的死亡率
fdeaths    #前述死亡率的女性部分
mdeaths    #前述死亡率的男性部分
freeny.y    #每季度收入
JohnsonJohnson    #1960-1980年每季度Johnson & Johnson股票的红利
LakeHuron    #1875-1972年某一湖泊水位的记录
lh     #黄体生成素水平，10分钟测量一次
lynx    #1821-1934年加拿大猞猁数据
nhtemp     #1912-1971年每年平均温度
Nile     #1871-1970尼罗河流量
nottem     #1920-1939每月大气温度
presidents     #1945-1974年每季度美国总统支持率
UKDriverDeaths     #1969-1984年每月英国司机死亡或严重伤害的数目
sunspot.month     #1749-1997每月太阳黑子数
sunspot.year     #1700-1988每年太阳黑子数
sunspots    #1749-1983每月太阳黑子数
treering    #归一化的树木年轮数据
UKgas    #1960-1986每月英国天然气消耗
USAccDeaths    #1973-1978美国每月意外死亡人数
uspop    #1790–1970美国每十年一次的人口总数（百万为单位）
WWWusage    #每分钟网络连接数
Seatbelts     #多变量时间序列。和UKDriverDeaths时间段相同，反映更多因素。
EuStockMarkets    #多变量时间序列。欧洲股市四个主要指标的每个工作日记录，共1860条记录。

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当然了，如果我们想知道任意一个包自带有哪些数据集，可以有命令：

> data(package = '包名')

下面这样可以查看R所有包的数据情况，从下面参数all.available = TRUE也能猜出来。

>data(package = .packages(all.available = TRUE))

这样，就可以查看所有包自带的数据集情况了！

相见恨晚！