MySQL面试常见问题总结（MySQL5.5阅读总结）

因为又要面试了~所以复习一下数据库的知识，适合有一定数据库基础的参考。

全文包括了：
1.MySQL数据库的基本操作
2.MySQL数据库的存储引擎
3.MySQL数据表的基本操作
4.MySQL中常用的几个数学函数
5.MySQL中常用的几个字符串函数
6.MySQL中的数据查询
7.MySQL中的索引(MySQL索引概念)
8.索引的语法(索引的创建、删除)

数据库的基本操作

创建、删除、显示数据库

• 登陆
  • mysql -u root -p
• 创建
  • create database base_name
• 使用
  • use database base_name
• 显示
  • show databases
  • show database base_name
• 删除
  • drop database base_name

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数据库的存储引擎

• 定义
  • 数据库引擎是数据库的底层软件，数据库管理系统（DBSM）使用数据库引擎进行增删改查。
  • 不同的数据库引擎提供不同的功能
• MySQL5.5支持的主要的数据库引擎
  • InnoDB（默认）、MyISAM、Memory、Archive...
• 查看引擎类型
  • show engines
• 引擎的选择
  • InnoDB
    • 提供提交、回滚等事物能力，并要求实现并发控制。
  • MyISAM
    • 主要用来插入和查询，MyISAM有较高的处理效率
  • Memory
    • 存放临时数据，数据量不大时选择Memory
    • MySQL一般使用Memory作为临时表，存放查询的中间结果
  • Archive
    • 只有插入和查询操作，切支持高并发的插入，选择Archive。
    • 适合存放归档数据，例如日志

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数据表的基本操作

• 创建表

create table table_name(
    id int(10) primary key auto_increment,
    username varchar(20) unique,
    address varchar(20) not null
)

• 查看所有表
  • show tables
• 删除表
  • drop table table_name
• 查看表结构
  • DESC table_name
• 查看建表语句
  • show create table table_name
• 修改字段类型
  • alter table table_name modify A int(10) not null;
• 修改字段位置
  • 修改字段A 到 字段B 的后面
    • alter table table_name modify A varchar(20) after B varchar(20)
• 修改字段名
  • 将字段名A的字段修改为B
    • alter table table_name change A B date
• 删除字段
  • alter table table_name drop A
• 添加字段
  • alter table table_name add A varcahr(20) unique
• 添加外键约束
  • constraint fk_stu_cls foreign key (sid) references cls(cid)
• 删除外键约束
  • alter table table_name drop foreign key fk_id_uid
• 修改存储引擎
  • alter table table_name engine=MyISAM
• 修改表名
  • alter table table_name rename new_table_name
• 不同的引擎之间不可以使用外键约束

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MySQL的几个数学函数

• 取整函数
  • ceil(x) 向上取整（天花板）
    • ceil(-3.67) ---> -3
    • ceil(3.67) ---> 4
  • floor(x) 向下取整
    • floor(-3.67) ---> -4
    • floor(3.67) ---> 3
• 随机数
  • rand() 返回一个0-1之间的浮点数
  • rand(x) 同上，但是相同x返回的浮点数是相同的
• 四舍五入
  • round(x) 四舍五入取整数
  • rount(x,y) 保留小数点后 y 位
    • round(1.38,1) ---> 1.4
    • round(19.36,-1) ---> 10
      • y为负数时，不四舍五入直接为0

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MySQL的字符串函数

• 统计字符个数
  • select length(username) from user
• 合并/连接字符串
  • concat(lastName, firstName) ---> lastNameFirstName
    • 如果连接中有null则结果为null
      • concat(lastname, null, firstName) ---> null
• 带分隔符的合并/连接字符串
  • concat_WS("-","1999","1101") ---> 1999-1101
    • 忽略null
• 替换字符串
  • insert(str,x,len,insertStr)
    • insert("gzy",1,2,"111") ---> 111y
    • insert("gzy",-1,2,"222") ---> x超出范围，返回原字符串
    • insert("gzy",1,1000,"333") ---> len超出范围，则替换x位置后所有的
• 大小写转换
  • lower("Gzy") -> gzy
  • upper("Gzy") -> GZY
• 填充函数
  • lpad(s1,len,s2) -> 当s1长度不足len则在左边填充s2
  • rpad(s1,len,s2) -> 当s1长度不足len则在右边填充s2
• 删除空格
  • trim(s) -> trim(" my name ") ---> my name
    • 只会删除两侧的空格
• 删除指定字符串
  • trim('ggg' from 'aaggagsssgbggbgcccggg') -> aaasssbbccc
• 重复生成字符串
  • repeat('a',10) -> aaaaaaaaaa
• 比较字符串大小
  • strcmp(s1,s2)
    • s1小返回 -1
    • 相等返回 0
    • s1大返回 1
• 获取子串
  • substring(s,n,length)
    • 如果len<1则为null
• 匹配子串开始位置
  • position(s1 in s2)
    • position("gzy" in "asfgzysad") ---> 4
• 字符串逆序
  • reverse(s)
• 生成1-10之间的整数
  • round(rand()*10)
• 日期格式化
  • date_format(date,'%y年%m月%d日 星期 %w')
• 插入系统当前时间
  • now()
• 查询最后插入的ID值
  • last_insert_id

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数据查询

• 去重
  • select distinct age from user
• 排序
  • order by field desc(降序)/asc(升序)
• 分组
  • group by field having 条件
    • having 是分组后查询，where是分组前查询
  • group by 一般与聚合函数(avg/sum/count/max/min)同时使用
  • 分组后显示组内某一列的所有数据
    • select id, group_concat(myLike) from user group by id
• 什么情况下通配符格式正确，但是没有查出相应的记录
  • 可能在使用通配符的时候不小心将空格加入了进去
  • 例如 Like '%e' 查询e结尾的数据，但是e后面多了空格的话就无法正常查询。
  • 解决方法：使用trim函数删除空格

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MySQL索引概念

• 索引是在MySQL存储引擎中实现的
• MySQL中索引的存储类型
  • Hash和Btree
  • BTree
    • MyISAM
    • InnoDB
  • Hash/Btree同时支持
    • Memory/Heap
• 索引的优点
  • 创建唯一索引，可以保证数据的唯一性
  • 可大大加快数据库的查询速度（使用索引的最主要原因）
  • 可以加速表与表的连接
  • 在使用group by和order by的时候，索引也可以显著减少查询中分组或排序的时间
• 索引的缺点
  • 创建和维护索引需要消耗时间
  • 索引需要占用更多的磁盘空间。
    • 每一个索引需要占据一定的物理空间
  • 降低了数据库的维护速度
    • 对表中的数据进行增删改的时候，索引也会动态维护
• 索引的分类
  • 普通索引和唯一索引
    • 普通索引是MySQL中最常用的索引类型，允许重复和空
    • 唯一索引不允许重复但是允许为空
      • 如果是组合索引，则组合必须要是唯一
      • 主键索引是特殊的唯一索引，不允许为null
    • 单列索引和组合索引
      • 单列索引：一个索引只包含一个单列
      • 组合索引：多个字段组合创建的索引
        • 只有在查询条件中使用了最左边的字段的时候，索引才会被使用
    • 全文索引
      • FullText，允许null和重复
      • 只有MyISAM存储引擎支持
    • 空间索引
      • 空间索引的列必须要声明为not null
      • 空间索引只能在MyISAM存储引擎中使用
• 索引的设计原则
  • 索引不是越多越好，如果索引过多，不但会占用更多的空间，还会影响增删改语句的性能。
    • 进行增删改操作时，索引也会动态更新。
  • 避免对经常更新的表建立索引。而对于经常查询的字段要尽量建立索引。
  • 数据量较小的表不要建立索引
    • 因为数据量小，查询花费的时间可能比遍历索引需要的时间要少
  • 条件表达式中，为不同的值较多的列建立索引。
    • 为不同值较少的列建立索引会影响更新的速度
  • 当某一列能确保唯一性的时候，需要建立唯一性索引。
    • 使用唯一索引能确保列数据的完整性并且提高查询速度
  • 在需要频繁进行order by 和 order by的列上建立组合索引（在待排列有多个的情况下）

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索引的语法

• 建表的时候创建

create table table_name{
    ....
    index(bookid)
}

• 查看索引是否被使用 
  • explain select * from booke where bookid in (1,2,3)
  • 各行的含义
    • select_type 查询的类型
      • primary/union/subQuery(子查询)
    • table from后面的表名
    • type 指定了当前数据表与其他数据表的关系
      • All/system/const/ref/index
    • possible_keys MySQL在搜索时可选用的各个索引
    • key 实际选用的索引名
    • key_len 索引的字节长度
      • ken_len越小，速度越快
• 创建唯一索引
  • create table ...{ unique index UnqId(id) }
• 创建组合索引
  • create table ...{ index mutiIdx(id,pid) }
• 创建全文索引
  • create table ...{ fulltext index fullIdx(info) } engine MyISAM
    • 默认的InnoDB不支持全文索引
• 为已有表添加索引
  • alter table table_name add index newIdx(od)
• 删除索引
  • alter table table_name drop index newIdx
• 尽量使用短索引
  • 对varchar类型进行索引，最好指定一个前缀长度。
  • 例如varchar(255)，长度限定在10-30，且多数值是唯一的，则不需要对整列索引。这样做可以提高查询速度，减少IO操作