Series的操作

一、Series对象解析

1.Series是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。

2.Series是Pandas包提供的一种Key-value型数据结构,其中Key为用户定义的显示index,每个显式index对应一个value值。它与Python列表的区别在于,Series的每个元素都带有两种index：
（1）显示index : 由用户指定
（2）隐式index : 由系统自动分配(Series对象中每个元素的下标,类似Python"列表"的下标)

二、Series对象的属性

1.Series对象创建：pd.Series(data, index)

2.Series对象的常用属性
（1）ser.values：返回Series对象的值, 返回的是一个一维的ndarray

（2）ser.index：返回Series对象的索引, 返回的是一个一维的ndarray

（3）ser.size：返回Series对象的行数

三、Series对象的方法

（1）ser.value_counts()：对值进行分类计数, 缺失值不计入

（2）ser.isnull()：判断每一个值是否是缺失值

四、Series对象的切片和索引

1.隐式索引和切片
（1）通过隐藏的行号来索引， 索引从0开始

（2）ser[开始索引:终止位置:步长和方向]，方式依然是左闭右开

（3）通过行号索引单个值，得到的是ndarray对象：

（4）通过多个行号或者切片索引，得到的多行值是Series对象：

2.显示索引和切片
（1）通过自定义的行号来索引；

（2）ser[开始索引:终止位置:步长和方向]，方式是全闭，可以取到终止元素

五、 Series对象的运算

1.算数运算：对应位置上的元素进行运算

2.比较运算：对应位置上的元素进行比较，返回bool值

3.逻辑运算：对应位置的元素进行逻辑运算

（1）具体例子：