- 探索Comlink:解锁WebWorker的潜能
嵇殉嵘Eliza
探索Comlink:解锁WebWorker的潜能在现代Web开发中,响应速度和用户体验至关重要。Comlink,一个轻量级(仅1.1kB压缩后)的库,正是为了解决这一挑战而生。它通过简化WebWorker的使用方式,让并发处理变得前所未有的简单直接,从而让我们向更加流畅、高效的前端应用迈进一步。项目技术剖析Comlink作为一款基于postMessage的RPC实现工具,利用了ES6Proxies
- 深入解析AI原生云服务冷启动时延优化:JVM字节码预编译引擎核心技术剖析
梦玄海
AI-nativejvmrisc-vgolangjava
引言:冷启动时延的挑战与突破方向在AI原生云服务架构中,冷启动时延(ColdStartLatency)是影响服务响应速度的关键瓶颈指标。根据AWSLambda实测数据,传统JVM应用的冷启动时间高达1-5秒,这在需要快速弹性扩缩容的AI推理、实时数据处理等场景中可能造成严重的服务降级。本文聚焦JVM字节码预编译引擎(BytecodePrecompilationEngine),深度解构其在冷启动优化
- PEFT(参数高效微调)技术全面解析:原理、方法与实战应用
文章目录一、PEFT核心概念解析1.1PEFT技术定义1.2与传统微调的对比二、为什么需要PEFT技术?2.1大模型时代的核心挑战2.2PEFT的核心优势三、主流PEFT方法技术剖析3.1代表性PEFT方法对比3.2关键技术实现细节3.2.1LoRA(Low-RankAdaptation)3.2.2Adapter模块3.3性能对比基准四、PEFT实战应用指南4.1使用HuggingFacePEFT
- 科伦坡证券交易所(CSE)定制的全栈系统开发报告
Ashlee_guweng22346
pythonjavaperldocker数据结构emacs算法
“全自动化交易平台”(CSE主席瓦吉拉·库拉提拉卡评价)的进化——订单处理延迟1Tbps)。容器化微服务:iSulad轻量容器引擎(内存开销6MB)实现Kubernetes秒级扩容,资源利用率提升70%,故障切换时间10ms,错失套利窗口。方案:鲲鹏低延迟引擎+InfiniBand网络。结果:时延降至0.5ms,套利收益年化提升22%。
- 高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析
心跃程序
spring分布式架构
高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析随着电商业务爆发式增长,秒杀场景下的高并发挑战成为开发者必须掌握的核心能力。本文基于真实项目实践,深入探讨如何从零构建可支撑百万级流量的秒杀系统,重点分析库存一致性、分布式事务、系统扩展性等关键问题的解决方案。一、技术架构演进路径基础框架搭建SpringBoot项目初始化与多环境配置日志链路追踪设计(MDC+ELK实战案例)服务健康检查与
- 《SDN核心技术剖析和实战指南》3.3读书笔记
dieseng6571
pythonc/c++java
这一节主要是介绍几种开源的SDN控制器。NOX/POX。最初的NOX混合了C++和Python两种编程语言,现在演变为两个版本。NOX版本主要面向Linux平台,利用C++开发,目标是提供快速的控制平台;POX版本面向Windows、MacOS、Linux等多种平台,利用Python开发,目标是提供控制器部署的便利性。两者可以看作是同一种控制器。NOX采用了组件化的架构,可分为核心组件和应用组件。
- DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek无人农场协同作业农田管理神经网人工智能
目录一、引言二、DeepSeek技术大揭秘2.1核心架构解析2.2关键技术剖析三、智能农业无人农场协同作业现状3.1发展现状概述3.2协同作业模式介绍四、DeepSeek的“农场奇妙游”4.1数据处理与分析4.2作物生长监测与预测4.3病虫害防治4.4农机协同作业调度五、实际案例大放送5.1案例一:绿丰农场5.2案例二:阳光果园六、挑战与对策探讨6.1面临的挑战6.2应对策略七、未来展望7.1De
- DeepSeek 赋能医疗新生态:远程会诊智能化转型之路
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智能医疗远程会诊应用人工智能
目录一、引言二、智能医疗远程会诊系统概述2.1系统定义与架构2.2发展历程与现状2.3面临的挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1混合专家架构(MoE)3.2.2多头潜在注意力(MLA)机制3.2.3多词元预测训练(MTP)3.2.4FP8混合精度训练3.3性能优势四、DeepSeek在智能医疗远程会诊系统中的应用4.1应用场景展示4.1.1辅助诊断
- 突破协议限制:Python猴子补丁的动态魔力
钢铁男儿
流程Pythonpython网络开发语言
协议即契约,动态语言的可塑性让代码在运行时重生。问题根源:不可变序列的局限性协议缺失FrenchDeck实现了不可变序列协议(len和getitem),但缺少可变序列的关键方法setitem,导致无法就地修改元素位置。错误本质random.shuffle依赖元素赋值操作x[i]=x[j],抛出TypeError的根本原因是对象未实现可变容器协议。解决方案:猴子补丁技术剖析核心操作#定义元素赋值函数
- easyx初学笔记
kamiapoi
算法动画
easyx基本函数line(x1,y1,x2,y2)画一条(x1,y1)的点到(x2,y2)的点的直线circle(x,y,r)画一个圆,圆心是x,y半径是rputpixel(x,y,c)画一个点x,y像素颜色是csolidrectangle(x1,y1,x2,y2)画一个填充矩形,左上角是x1,y1右上角是x2,y2setlinecolo©设置线条颜色为csetbkline©设置背景颜色为cse
- DeepSeek 赋能车路协同:智能交通的破局与重构
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智能交通车路协同应用人工智能
目录一、引言二、智能交通车路协同系统概述2.1系统定义与原理2.2系统构成2.3发展现状与挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1Transformer架构3.2.2混合专家架构(MoE)3.2.3多头潜在注意力(MLA)机制3.3DeepSeek的优势四、DeepSeek在智能交通车路协同系统中的应用4.1智能驾驶辅助4.2智能座舱交互4.3能源管理
- AI智能体在B2B营销中的五大应用场景:实践路径与落地案例解析
径硕科技JINGdigital
人工智能科技ai
据Forrester研究,2024年已有超过60%的B2B企业采用AI技术优化营销策略。AI不再只是实验性工具,而正在成为数字化营销转型的核心动力。本文结合企业真实实践,系统梳理AI智能体在B2B营销中的五大典型应用场景,并从工具选型、系统集成与效果提升角度做技术剖析,助力技术团队和市场团队协同打造高效增长体系。一、AI智能体的定义与营销价值AI智能体(AIAgent)是一类基于人工智能算法,具备
- 5G 核心网 UE 状态深度剖析:机制、迁移与演进
gou12341234
5G5GC5G[5G核心网]
摘要本文围绕5G核心网中UE(用户设备)状态展开系统分析,详细阐述了UE状态的定义、分类及特点,深入探讨各状态间的迁移流程与关键技术,并结合典型应用场景分析其实际价值。同时,对比4G技术剖析5G的改进之处,展望6G时代UE状态管理的演进方向,为5G网络优化与未来技术发展提供参考。一、5G核心网UE状态概述1.1UE(用户设备)在5G核心网中的状态定义在5G核心网架构中,UE状态是描述用户设备与网络
- 【火热征稿中】2025年5-6月必参加的EI学术会议推荐!人工智能、自动化技术、通信遥感、航空航天、信息工程、机电控制技术、自然语言处理、计算机工程、材料物理、智能制造、能源环境等多主题可选!...
艾思科蓝 AiScholar
艾思科蓝学术会议投稿EI国际学术会议征稿国际会议征稿自动化制造能源信息与通信计算机网络区块链人工智能
早鸟价、学生优惠、团队优惠!论文录用后可享一名作者免费参会名额优质EI会议推荐,篇幅有限第二届新能源技术与电力系统国际学术研讨会(NETPS2025)计划于2025年5月23-25日在中国杭州举行,会议主要围绕“新能源技术”,“电力系统”等研究领域展开讨论。第九届土木建筑与结构工程国际学术会议(I3CSE2025)将于2025年5月23-25日在广州举办,由广东省岩土力学与工程学会、华南农业大学主
- 《Java 单例模式:从类加载机制到高并发设计的深度技术剖析》
琢磨先生David
java设计模式
【作者简介】“琢磨先生”--资深系统架构师、985高校计算机硕士,长期从事大中型软件开发和技术研究,每天分享Java硬核知识和主流工程技术,欢迎点赞收藏!一、单例模式的核心概念与设计目标在软件开发中,我们经常会遇到这样的场景:某个类在整个应用生命周期中只需要一个实例,例如配置管理器、日志记录器、线程池等。这类场景下,单例模式(SingletonPattern)就成为了理想的解决方案。单例模式是一种
- 技术剖析|线性代数之特征值分解,支撑AI算法的数学原理
AI算力那些事儿
技术剖析线性代数人工智能算法
目录一、特征值分解的数学本质1、基本定义与核心方程2、几何解释与线性变换3、可对角化条件与分解形式二、特征值分解的计算方法1、特征多项式与代数解法2、数值计算方法3、计算实例与验证三、特征值分解在AI中的关键应用1、主成分分析(PCA)与数据降维2、图分析与网络科学3、矩阵分析与优化问题4、图像处理与信号分析四、特征值分解的扩展与相关技术1、奇异值分解(SVD)的关联2、广义特征值问题3、现代算法
- 【0000】PostgreSQL V17.4 内核源码剖析专栏(2017 ~ 2025.05.10 更新)
内核之道
#▲初阶篇#▲进阶篇#▲高阶篇PostgreSQL源码postgrespostmaster内核XLOG数据库内核
『本专栏将会持续更新,直到将PostgreSQLV17.4内核源码涉及的所有原理与技术剖析完成为止。每一篇文章都是经过若干次的源码阅读+调试,且得以验证结论之后才梳理成文章形式;同时,每篇文章都附有大量的逻辑图+原理实现图,做到真正的图文并茂。最终该专栏的文章数量约在上千篇左右,这也是文章序号从【0000】开始的缘故。通过本专栏的学习,能够让你快速深入掌握Postgres内核中的每个技术的底层的实
- IL2CPP 技术深度解析
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IL2CPP是Unity开发的高性能脚本后端,它将.NET的中间语言(IL)转换为C++代码,再编译为原生平台二进制文件。以下是IL2CPP的全面技术剖析。一、架构设计原理1.整体编译流程C#源代码→Roslyn编译器→IL(.NETDLL)→IL2CPP转换器→C++代码→平台编译器(MSVC/Clang/GCC)→原生二进制2.运行时架构IL2CPP运行时核心├─虚拟机服务│├─类型系统│├─
- 5G网络的安全挑战与应对策略:技术剖析与Python实战
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5G网络的安全挑战与应对策略:技术剖析与Python实战随着5G技术在全球范围内迅猛发展,其高速率、低延迟、大连接的特性赋能了自动驾驶、物联网(IoT)、智慧城市、远程医疗等众多行业。然而,技术的进步也伴随着新的安全挑战。相较于4G,5G网络更容易受到网络攻击、数据泄露、信令劫持等威胁,如何确保其安全性成为业界关注的重点。本文将深入解析5G的安全性问题,结合最新技术资讯,并通过Python代码展示
- 互联网大厂 Java 面试:全栈技术剖析
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互联网大厂Java面试:全栈技术剖析场景描述:本文模拟了一名资深Java架构师(马架构)与面试官之间的对话,涵盖了Java核心知识、Spring生态圈、分布式系统设计等多个领域。通过多轮提问和详细解答,帮助读者全面掌握微服务架构中的关键技术。第一轮提问问题1:请简述JVM的内存模型及其垃圾回收机制。回答:JVM内存模型分为堆、栈、方法区等部分。堆是线程共享的区域,用于存储对象实例;栈是线程私有的区
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JavaEE企业级安全防护策略关键词:JavaEE、企业级安全、身份认证、授权管理、数据加密、安全审计、会话管理摘要:本文系统解析JavaEE企业级安全架构,从核心安全模型、认证授权机制、数据保护策略、安全审计体系等维度展开深度技术剖析。结合JavaEE规范(JakartaEE)的最新特性,通过完整的代码示例和实战案例,详细讲解如何构建端到端的安全防护体系。内容涵盖JAAS认证框架、Servlet
- 深度洞察:DeepSeek 驱动金融行业智能化转型变革
Pocker_Spades_A
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该文章为软件测评,不是广告!!!!目录一.金融行业的智能化转型浪潮二.DeepSeek的核心技术剖析1.DeepSeek模型的金融智慧2.实时联网搜索:把握金融市场脉搏3.RAG能力:铸就精准金融知识问答三.多维度金融应用实例展示1.智能投资顾问:个性化财富管理服务的革新2.信贷风险评估:高效精准的风控保障升级3.金融客服智能问答:客户服务体验的飞跃四.创新应用探索1.跨市场投资策略生成2.金融产
- H3CSE园区网综合实验
西雅图的藏宝图
网络服务器华为
H3CSE园区网综合实验实验拓扑实验需求局域网中存在Vlan10和Vlan20两个业务VLAN,IP网段分别对应和192.168.1.0/24192.168.2.0/24业务VLAN可以在所有链路上传输数据SW1和SW2之间的直连链路上配置静态链路聚合实现链路冗余,并提高链路带宽SW3为某接入点二层交换机,与汇聚交换机SW1和SW2运行MSTP来对Vlan10和Vlan20的流量分担进行负载分担。
- timedatectl实验
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CSE实验创建两台虚拟机一台作为时间服务器另一台从该服务器获取时间timeserver的设置#配置虚拟机server的网络[root@localhost~]#nmcliconnectionmodifyens160ipv4.dns8.8.8.8ipv4.addresses192.168.25.100/24ipv4.gateway192.168.25.2ipv4.methodmanual[root@l
- CSE lesson2 chrony服务器
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CSElesson2chrony服务器timedatectl命令NTP(networktimeprotocal)网络时间协议,时钟服务器同步时间的时候会使用到该协议进行时间同步。#关闭/开启时间同步服务[root@localhost~]#timedatectlset-ntp0/1#设置时间(必须关闭时间同步服务才能设置时间))[root@localhost~]#timedateset-time"2
- Keil IDE —— 优化等级Code Optimization
不停哥
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目录CodeOptimizationL0(基础优化ConstantFolding)L1(死码清除DCE)L2(数据覆盖Dataoverlay)L3(窥孔优化PeepholeOPT)L4(寄存器分配RegVar)L5(全局CSE)L6(循环变换LoopRotation)L7(DPTR优化)L8(尾部复用)L9(子程序提取)补充说明CodeOptimizationkeil对代码优化等级codeopti
- 深度伪造(Deepfake)的技术剖析与防御策略
学习ing1
算法hadoop
1.深度伪造技术概述1.1定义与起源深度伪造(Deepfake)是一种利用深度学习技术生成虚假图像、视频或音频的技术。该技术通过神经网络模型对大量真实数据进行学习,进而生成高度逼真的虚假内容。其起源可追溯到2017年,一位匿名用户在Reddit上发布了一系列通过深度学习技术合成的虚假名人视频,引发了广泛关注。此后,深度伪造技术迅速发展并被广泛应用于娱乐、影视制作等领域,但也带来了诸多负面影响,如虚
- 大模型智能体(Agent)优化技术全景解读:从理论到实践
鸿蒙布道师
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目录Agent优化技术分类框架两大优化范式对比技术演进路线图参数驱动优化方法详解监督微调(SFT)技术体系高质量轨迹数据构建微调策略创新强化学习优化路径奖励函数设计原则偏好对齐技术对比参数无关优化技术剖析Prompt工程进阶技巧工具调用技术栈典型应用场景与案例行业应用矩阵典型案例:金融投研Agent评估体系与基准测试主流评估基准对比评估指标演进挑战与未来方向关键技术挑战未来研究方向实践指南:如何选
- 网络空间安全专业培养方案及学习建议
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学习网络安全网络空间安全信息安全大学专业
一、网络空间安全专业培养方案(示例)本文以武汉大学网络空间安全专业培养方案为例,列举本科期间学习的课程。详情参见:https://cse.whu.edu.cn/rcpy/lxspy/zyjs/wlkjaqzypyfa.htm1、培养目标网络空间安全学科是综台计算机、通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等学科,并发展演绎而形成的交叉学科。培养的本科生要求掌握网络空间安全学科的基本理论、基本
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ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M&t=33sTransformer在生成式对话系统中的核心技术剖析作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录Transformer在生成式对话系统中的核心技术剖析1.背景介绍2.核心概念与联系2.1生成式对话系统2.2Transformer模型3.核心算法原理和具体操作步骤3.1Transformer编码器3.2Tra
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分