数据模式(Schema)定义
Created 星期一 24 十月 2016
模式(Schema) 定义了一个多维数据库 ,它包一个含逻辑模型 ,并定义了逻辑模型到物理模型的映射 。物理模型包含多维数据的存储方式:事实表、维表及其结构等。 逻辑模型包含了用于MDX 查询的结构,如数据立方体、维度、层次、成员、度量等。 Mondrian 使用一个XML 文件来描述模式。 Mondrian 包含一个创建、修改模式文件的Java桌面应用schema-workbench 。
模式文件
Schema 文件可以定义虚拟立方体,基于一个或多个基础立方体来建立。也可以定义角色以及角色的访问权限(对立方体、维度等)。有关虚拟立方体和角色的内容本文档不涉及。 Schema 文件主要结构如下(去掉了VirtualCube 和Role 等): Schema 包含立方体、虚拟立方体、共享维度、角色
Cube 维度和度量的集合,以事实表为中心
Table 事实表
AggName 声明一个聚集表
aggElements 聚集表设置,结构见下
AggPattern 声明一批聚集表
aggElements
Dimension 维度
Hierarchy 维度层次
relation 物理表、视图,结构见下 Closure/ 映射父子层次关系 Level 一个层次
DimensionUsage 引用共享维度 Measure 度量
CalculatedMemberProperty/
CalculatedMember 计算成员 NamedSet 命名集合
Formula/ 公式
UserDefinedFunction/ 声明用户自定义函数
Relation 可以是Table、View、Inline Table、Join: aggElement 可以是以下元素:
AggExclude
AggFactCount
AggIgnoreColumn
AggForeignKey
AggMeasure
AggLevel
示例: personDemo.xml
<Dimension name="部门" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有部门" > <Level name="部门" column="DEPARTMENT" uniqueMembers="true" />
<Measure name="人数" column="USERID" aggregator ="distinct count" />
度量
每个度量都有一个名字,一个事实表的列,一个聚集器(aggregator)。聚集起通常为sum,但count,min,max,avg,distinct-count 都是可以的;
可选的datatype 属性可以是String、Integer、Numeric、Boolean、Date、Time 以及Timestamp,默认是Numeric,除了是count 或distinct-count,,这两个默认是Integer。
可选的formatString 属性指定怎样打印这个值。
度量可以有一个caption(标题)属性以便Member.getCaption()方法返回它而不是返回名字。
度量除了可以来自一个列,也可以使用一条SQL 表达式来计算。 下面Promotion Sales 就是 一个例子:
(case when sales_fact_1997.promotion_id =0 then 0 else sales_fact_1997.store_sales end)
为了一致,度量被视为一个特别的维度的成员 ,这个维度叫做Measures 。
缺省度量
Cube(和VirtualCube)元素允许指定可选的属性defaultMeasure 。 ...
维度,层次
表映射
Dimension 元素有一个foreignKey 属性,它是事实表的列名 ; 而Hierarchy 元素有一个primaryKey 属性 。 如果一个层次有不止一个表,可以使用primaryKeyTable 属性来区分。 Level 的column 定义了它的键,必须是这个层次所在表的列名。如果键是一个表达式,可以使用KeyExpression 元素子元素。 Level 元素的uniqueMembers 属性用于优化SQL 生成。
成员"ALL"
多层次体系 一个维度可以由多个层次组成:uniqueMembers="false"/> uniqueMembers="false"/> 除了它们都连接事实表的同一列"time_id"以外,这些维度层次没有多少共同的地方,它们甚至没有使用同一个表。 把两个层次放到一个维度中的主要原因是,这对终端用户来说有更多意义。终端用户知道如果把"Time"层次放到一个轴上而把"Time Weekly"放到另一个轴上是没有意义的。如果两个层次是同一个维度,MDX 不会允许它们用于同一个查询中。
退化维度
退化维度是这样的一种维度:由于它过于简单而不值得为它创建一个维表。考虑下面的事实表: 产品 时间 支付方式 客户 数量 金额 55 20040106 Credit 123 3 3.54 78 20040106 Cash 89 1 20.00 199 20040107 ATM 3 2 2.99 55 20040106 Cash 122 1 1.18 假设我们为支付方式列的值创建一个维表: payment_method Credit Cash ATM 这个维表没什么意义,它只有三个取值,没有额外的信息 ,并产生了额外的连接开销。你可以创建一个退化维度,只要声明一个维度却不指定表,Mondrian 会认为这些列是来自事实表。 uniqueMembers="true"/> 注意由于没有连接,Dimension 的foreignKey 属性是不必要的,并且Hierarchy 元素没有Table 子元素或primaryKey 属性。
内嵌表
http://mondrian.pentaho.com/documentation/schema.php#Inline_tables InlineTable 构件允许你在模式文件定义一个数据集。你必须要声明列名,列类型(String 或Numeber),以及一个行集。像Table 和View 一样,你必须提供一个唯一别名以引用这个数据集。这里是一个例子(定义了严重性级别维度):1 High |
2 Medium |
3 Low |
这跟你的数据库有一个名为severity 的表以及下面的声明是一样的效果。 Severity 表: id desc 1 High 2 Medium 3 Low
成员属性
成员属性通过Level 内的Property 元素 来定义,例如:
formatter="com.example.MyPropertyFormatter"/> Property 的属性formatter 定义了一个属性格式化器,它修改了成员的 getPropertyFormattedValue()的默认行为。格式化器要实现mondrian.spi.PropertyFormatter接口。 一旦属性在模式中定义了以后,就可以在MDX 语句中使用它,通过member.Properties("属性名")函数。例如: SELECT {[Store Sales]} ON COLUMNS, TopCount(Filter([Store].[Store Name].Members, [Store].CurrentMember.Properties("Store Type") = "Supermarket"), 10, [Store Sales]) ON ROWS FROM [Sales] 先筛选类型为"Supermarket"的商场(Filter 函数),再选出销售额最大的十家(TopCount 函数),把它们放在行上。
计算成员
假设你想创建一个度量,它的值不是来自事实表的列,而是来自一个MDX 公式 有两种方式。 一种方式使用with member 字句,像这样: WITH MEMBER [Measures].[Profit] AS '[Measures].[Store Sales]-[Measures].[Store Cost]', FORMAT_STRING = '$#,###' SELECT {[Measures].[Store Sales], [Measures].[Profit]} ON COLUMNS, {[Product].Children} ON ROWS FROM [Sales] WHERE [Time].[1997]但比起在每个MDX 查询中包含这个子句,更好的办法是,你可以把这个成员定义到模式中, 作为立方体定义的一部分:[Measures].[Store Sales] - [Measures].[Store Cost] 你可以给计算成员指定SOLVE_ORDER 属性,用于确定计算时的优先级:
命名集合
... <NamedSet name="Top Sellers"> TopCount([Warehouse].[Warehouse Name].MEMBERS, 5, [Measures].[Warehouse Sales]) 在MDX 中使用: SELECT {[Measures].[Warehouse Sales]} ON COLUMNS, {[Top Sellers]} ON ROWS FROM [Warehouse] WHERE [Time].[Year].[1997]
星型和雪花型
前面的立方体都是基于一个事实表、事实表上的维度以及连接到事实表的维表构建。这是最普通的映射方式,称为星型模式(Star Schema)。 一个维度可以基于不止一个维表 ,只要这些表能有良好定义的路径连接到事实表。这样定义维度的方式就是一个雪花型模式(Snowflake Schema) 。这些维表通过Join 操作来定义。例如: ...primaryKeyTable="product"> <Join leftKey="product_class_key" rightAlias="product_class" rightKey="product_class_id">
<Join leftKey="product_type_id" rightKey="product_type_id">
上面定义了一个由三个表组成的Product 维度。事实表连接到product(通过外键 product_id),而product 连接到product_class(通过外键product_class_id),而 product_class 连接到product_type(通过外键product_type_id)。我们需要一个Join 元素内嵌套一个Join 元素,因为Join 接收两个操作数。操作数可以是表、连接(Join)甚至查询。 注意这里Join 元素有一个rightAlias 属性。这是必要的,因为Join 的右边组件(嵌套的Join元素)由不止一个表组成。这种情形下leftAlias 属性是不必要的,因为leftKey 来自product表,没有歧义。
共享维度
当一个维度(维表)被多个立方体使用时,可以把它定义为共享维度(shared dimensions),在立方体内引用这个维度即可。因为一个共享维度不属于一个立方体,你必须给它一个明确的表(或其他数据源)。当你在某个立方体中使用它时,指定维度的外键。 ... <DimensionUsage name="Store Type" source="Store Type" foreignKey="store_id"/>
闭包表
http://mondrian.pentaho.com/documentation/schema.php#Closure_tables 举例来说,闭包表(closure table)就是包含所有雇员/主管关系记录(不管深度如何)的SQL 表。
聚集表
http://mondrian.pentaho.com/documentation/schema.php#Aggregate_tables 设想一个CEO要运行一个销售报表,这个报表只包含一个数值:今年所有产品在所有地区的销售总额。为了获得这个数值,Mondrian产生像这样的一条SQL语句: SELECT sum(store_sales) FROM sales_fact, time WHERE sales_fact.time_id = time.time_id AND time.year = 2005 并发送给数据库,而数据库要花好几分钟去执行它。这也容易理解,因为数据库要读取事实表中所有今年的记录(比方说,几百万条销售数据)然后汇总成一个汇总数。很明显,在这里,以及其他类似的时候,所需要的只是一个预先计算的概括性数据:聚集表。聚集表跟基础事实表同时共存,包含着从事实表建立的预先聚集的度量。 它在Mondrian的模式文件中注册 ,因此在一个特定的查询中能应用得上的时候,Mondrian 就能够选择某个聚集表而不是事实表。
Mondrian 有一个工具AggGen (aggregate generator)用于辅助设计和维护聚集表。 它可以生成创建聚集表的SQL 语句 ,它也可以根据一条MDX 语句,给出能够优化这个查询的创建/插入聚集表的SQL 语句。
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转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java 设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
常用SQL
chenjunt3
oracle sql C++ c C#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
数学是科学技术的语言
comsci
工作 活动 领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linux sz rz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
spring spring mvc spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BO Xelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
.Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.net windows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开