- 洛谷B3851 [GESP202306 四级] 图像压缩
一、原理本题的核心是对图像进行压缩处理。给定一个由十六进制字符表示像素颜色的图像,需要找出出现次数最多的前16种颜色,然后用这16种颜色来近似表示图像中的所有像素。具体步骤包括统计每种颜色的出现次数、对颜色按出现次数排序、输出前16种颜色,以及将图像中的每个像素替换为与其最接近的前16种颜色之一的索引。二、步骤输入处理:读取一个整数n,表示图像的行数。读取n行十六进制字符串,每行字符串表示图像的一
- “显著性”(Saliency)是计算机视觉中的一个重要概念,主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象
步步咏凉天
计算机视觉人工智能
“显著性”(Saliency)是计算机视觉中的一个重要概念,主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象。它模拟的是人类视觉系统对视觉场景中“显著”区域的感知能力。显著性可以用于图像理解、目标检测、图像压缩、图像分割等多个任务。下面是对显著性在计算机视觉中的几个关键方面的解释:一、显著性检测(SaliencyDetection)显著性检测的目标是预测图像中最能吸引人注意的区域,通常输出一个与输
- FPGA实现JPEG编码器的完整项目指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:JPEG编码是一种广泛使用的数字图像压缩技术,通过在FPGA上实现该编码器,可以为嵌入式系统提供高效的图像处理。FPGA的可编程逻辑单元使其成为实现JPEG编码的理想平台。实现过程包括颜色空间转换、分块、离散余弦变换(DCT)、量化和熵编码等关键步骤。此外,testbench仿真用于验证设计的功能和性能,而资源优化确保了设计的高效性和低功耗。该实现过程需要深入
- PNG图像压缩优化工具
丁金金_chihiro_修行
libpngPNG图像压缩优化工具
PNG图像压缩优化工具标题:PNG图像三重压缩优化系统介绍大纲1.工具概述基于libimagequant和libpng的高效PNG压缩工具提供三种不同级别的压缩算法支持保留透明度和色彩质量优化2.核心功能基础压缩(compress_png):标准量化处理中等压缩率和处理速度适合大多数常规用途优化压缩(compress_png_optimized):增强的量化参数设置更低的抖动级别更高的压缩级别(9
- GDAL读取Jpeg2000格式图像
蒙山蒙水
C++算法图像处理c++GDAL遥感JPEG2000
JPEG-2000标准支持无损和有损压缩,并且支持单图像分量(如灰度图像)和多图像分量(如彩色图像)。除了基本的图像压缩功能外,还支持其他的功能:1)对图像进行按精度或者按分辨率来渐进显示。2)感兴趣编码,就是对不同的图像区域给予不同的精度。3)对图像的某个区域进行随机访问时,不用对整个码流进行解码。4)提供一种灵活的图像格式,这种格式能够分辨出那些是图像数据信息,那些是码流内部信息。5)具有较好
- 编码器技术解析:从基础原理到应用场景
亿只小灿灿
计算机基础日常小分享编码器
一、编码器的核心概念1.1定义与基本功能编码器(Encoder)是一种将信息从一种形式转换为另一种形式的设备或程序。其核心功能是通过特定的算法或机制,将输入信号(如模拟信号、数字数据、物理运动等)转换为便于存储、传输或处理的输出格式。在数字系统中,编码器的作用类似于"翻译官",例如:将文本字符转换为二进制代码(如ASCII编码)将视频图像压缩为特定格式(如H.264)将机械运动转换为电信号(如旋转
- 学习笔记丨数字信号处理(DSP)的应用——图像处理篇
棱镜研途
学习笔记信号处理图像处理人工智能
DSP在图像处理中的应用:核心技术解析数字信号处理(DSP)是图像处理的核心技术之一,广泛应用于增强、压缩、分析和识别等领域。以下是DSP在图像处理中的关键应用及技术细节:目录图像增强(ImageEnhancement)图像压缩(ImageCompression)特征提取(FeatureExtraction)实时图像处理(Real-TimeProcessing)多模态图像融合(Multimodal
- Python 详细实现无损压缩之 DEFLATE 算法
闲人编程
进阶算法案例python算法linux无损压缩DEFLATE算法哈夫曼LZ77
目录Python详细实现无损压缩之DEFLATE算法一、引言二、DEFLATE算法概述2.1DEFLATE算法背景2.2LZ77算法2.3哈夫曼编码2.4DEFLATE算法步骤三、Python实现DEFLATE算法3.1面向对象设计3.2DEFLATE算法实现LZ77算法实现哈夫曼编码实现DEFLATE算法实现四、应用案例与展示4.1文本压缩示例文本文本压缩代码结果展示深入分析4.2图像压缩图像压
- matlab实现图像压缩编码
aini_lovee
matlab计算机视觉图像处理
一、基于DCT的JPEG压缩(有损)1.核心步骤图像分块:将图像划分为8×8的小块。离散余弦变换(DCT):对每个块进行DCT变换。量化:对DCT系数进行量化以减少高频信息。熵编码:使用哈夫曼或算术编码压缩量化后的数据。2.MATLAB代码实现%读取图像并转换为灰度图img=imread('lena.jpg');img_gray=rgb2gray(img);img_double=im2double
- 信号与系统03-信号的频域分析
江畔柳前堤
信号与系统pyqtpython算法数据结构线性回归排序算法链表
第3讲:信号的频域分析一、引言在信号处理中,频域分析是理解信号本质特征的重要工具。通过将信号从时域转换到频域,我们可以更直观地观察信号的频率组成,从而设计高效的滤波器、特征提取器或系统模型。而人工智能(AI)中的许多技术(如频谱分析、语音识别、图像压缩)都依赖于频域分析的核心思想。本节课将从傅里叶级数与傅里叶变换出发,结合AI中的典型应用,深入探讨频域分析的原理与实践。二、傅里叶级数与傅里叶变换(
- SAR图像压缩感知
xx155802862xx
matlab
SAR图像压缩感知matlab代码对应着汕大闫老师的那本压缩感知及其应用,有需要的可以看一下!!SAR图像压缩感知/baboon.bmp,66616SAR图像压缩感知/camera.bmp,66616SAR图像压缩感知/DWT.m,1265SAR图像压缩感知/Gauss.m,373SAR图像压缩感知/GPSR_Basic.m,21922SAR图像压缩感知/GPSR_BB.m,23882SAR图像压
- OpenCV 图像金字塔:原理、代码实现与应用场景
2201_75491841
opencv人工智能计算机视觉
在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV作为一款强大的开源库,提供了丰富的工具和算法来处理图像数据。其中,图像金字塔是一种非常重要的数据结构,在图像融合、目标检测、图像压缩等多个方面都有着广泛的应用。本文将深入探讨OpenCV中图像金字塔的原理、代码实现及其常见应用场景。一、图像金字塔原理图像金字塔是一系列以金字塔形状排列的、分辨率逐步降低的图像集合。它通过对原始图像不断进行下采样(缩小图像尺寸)
- 【图像处理基石】什么是油画感?
AndrewHZ
图像处理基石图像处理人工智能算法视频处理图像压缩超分辨率去噪算法
在图像处理中,“油画感”通常指图像呈现出类似油画的块状纹理、笔触痕迹或色彩过渡不自然的现象,表现为细节模糊、边缘不锐利、颜色断层或人工纹理明显。这种问题常见于照片处理、视频帧截图或压缩后的图像,本质是画质受损的一种表现。以下是具体原因和解决方法:一、油画感的常见原因过度压缩或低质量编码图像压缩(如JPEG高压缩比、视频H.264低码率)会导致像素块化、细节丢失,形成类似“涂抹”的纹理。压缩过程中高
- 软件工程(三):模块的内聚模型
却道天凉_好个秋
#计算机软件与网络基础知识软件工程
模块内聚的7种类型(从低到高)等级类型描述示例1️⃣最低偶然性内聚(CoincidentalCohesion)模块内部的各功能毫无关系,随机拼凑一个模块中既有文件读写,又有图像压缩、还处理用户登录2️⃣逻辑性内聚(LogicalCohesion)模块中包含一组逻辑上相似但操作不同的功能,由参数决定执行哪一个handleEvent(eventType)3️⃣时间性内聚(TemporalCohesio
- Stable Diffusion4.10一键安装教程SD(AI绘画软件)
AIGC零基础入门小白
stablediffusionAI作画人工智能AIGC
StableDiffusion堪称一款具有革命性的AI绘画生成工具,它借助潜在空间扩散模型,把图像生成的过程转变为逐步去噪的“扩散”流程。和传统在高维图像空间进行操作不一样,StableDiffusion先是将图像压缩至低维的潜在空间,接着运用扩散过程来创造新的图像。这种先进的技术不但能够依据文本描述生成细致逼真的图像,还能用于图像的修复、绘制,以及实现文本到图像和图像到图像的转换。软件特点:文本
- 图像压缩工具 Caesium Image Compressor v2.7.1 中文版
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图像压缩工具CaesiumImageCompressorv2.7.1中文版CaesiumImageCompressor是一款帮助您存储、发送和分享数码图片的图像压缩软件,支持JPG、PNG和WebP格式。您可以通过保留图像的整体质量来快速减小文件大小(和分辨率,如果需要)。图像压缩是我们都必须至少做一次的事情,在将某些内容上传到应用程序或网站时遇到照片大小限制时,**使用专用工具来处理您的压缩任务
- 图像压缩工具 Caesium Image Compressor v2.7.1 中文版
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图像压缩工具CaesiumImageCompressorv2.7.1中文版CaesiumImageCompressor是一款帮助您存储、发送和分享数码图片的图像压缩软件,支持JPG、PNG和WebP格式。您可以通过保留图像的整体质量来快速减小文件大小(和分辨率,如果需要)。图像压缩是我们都必须至少做一次的事情,在将某些内容上传到应用程序或网站时遇到照片大小限制时,**使用专用工具来处理您的压缩任务
- 机器人进阶---视觉算法(六)傅里叶变换在图像处理中怎么用
视睿
Amu陪你从零开始学习机器人机器人人工智能算法opencvpython
傅里叶变换在图像处理中怎么用傅里叶变换的基本原理应用场景Python代码示例逐行解释总结傅里叶变换在图像处理中是一种重要的工具,它将图像从空间域转换到频域,从而可以对图像的频率特性进行分析和处理。傅里叶变换在图像滤波、图像增强、图像压缩和图像分析等方面都有广泛应用。傅里叶变换的基本原理傅里叶变换将图像分解为不同频率的正弦和余弦波的组合。通过分析这些频率成分,可以对图像进行滤波、增强或压缩。应用场景
- 服务器性能优化的秘密:从硬件到代码的全面突围指南 ——每个开发者都该懂的实战法则
国际云,接待
服务器云计算阿里云运维架构awsCSDN开发云
服务器性能优化的秘密:从硬件到代码的全面突围指南——每个开发者都该懂的实战法则一、性能杀手现形记:服务器为何会卡成狗?服务器就像高速公路,当车流量(并发请求)超过设计容量时,就会出现"收费站堵车"现象。根据某电商平台实测数据,未经优化的服务器在秒杀活动中响应延迟可达普通时段的5-8倍,直接影响转化率高达30%。核心瓶颈解剖:1.CPU过载:单线程处理密集计算(如图像压缩)会榨干CPU2.内存泄漏:
- 青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 28课题、图像处理算法
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程python图像处理编程与数学算法
青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法28课题、图像处理算法一、图像增强与复原1.直方图均衡化2.对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)二、图像滤波与边缘检测1.高斯滤波2.Canny边缘检测三、图像分割与形态学操作1.形态学操作四、图像特征提取与几何变换1.SIFT特征提取2.仿射变换与透视变换五、图像压缩JPEG压缩课题摘要:本文是对一些常见图像处理算法的详解,包括原理、
- 深度解析小波图像加密与压缩技术:原理与C++实现
m0_57781768
c++人工智能算法
深度解析小波图像加密与压缩技术:原理与C++实现前言随着数字图像的广泛应用,图像压缩和图像加密技术变得尤为重要。图像压缩旨在减少图像数据量,以便于存储和传输;图像加密则确保图像数据的安全性,防止未经授权的访问。本文将深入解析小波图像压缩与加密技术的原理,并通过详细的C++代码示例展示其实现过程。文章内容将涵盖小波变换、图像压缩、图像加密等多个方面,确保内容引人入胜,代码无错误。目录图像压缩与加密的
- 【AI论文】GigaTok:将视觉标记器扩展到30亿参数以实现自回归图像生成
东临碣石82
人工智能回归数据挖掘
摘要:在自回归(AR)图像生成中,视觉标记器将图像压缩成紧凑的离散潜在标记,通过下一个标记预测,实现对下游自回归模型的有效训练,以进行视觉生成。虽然缩放视觉标记器可以提高图像重建质量,但它往往会降低下游生成质量——这是现有文献中没有充分解决的挑战。为了解决这个问题,我们引入了GigaTok,这是第一种在缩放视觉标记器时同时改进图像重建、生成和表示学习的方法。我们认为,潜在空间日益增长的复杂性是重建
- 前端面试题总结----
19岁的墨先生
前端常见面试题学习笔记前端面试
1.基础1.1性能优化减少HTTP请求:合并和压缩文件:减少页面所需的CSS、JavaScript和图像文件数量,并通过合并和压缩这些文件来减小它们的大小。使用CSS精灵:将页面上的多个小图标合并为一个精灵图,以减少HTTP请求。优化图像:选择适当的图像格式:根据具体需求选择合适的图像格式,如JPEG、PNG或WebP。图像压缩:使用工具压缩图像,减小文件大小而不损失太多质量。延迟加载(懒加载):
- 机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)
潮汐退涨月冷风霜
机器学习机器学习算法kmeansk-means
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)0.文章传送1.实验任务2.实验思想3.实验过程0.文章传送机器学习之监督学习(一)线性回归、多项式回归、算法优化[巨详细笔记]机器学习之监督学习(二)二元逻辑回归机器学习之监督学习(三)神经网络基础机器学习之监督学习(四)决策树和随机森林机器学习之实战篇——预测二手房房价(线性回归)机器学习之实战篇——肿瘤良性/恶性分类器(二元逻辑回归)机器
- 傅里叶变换C++实现方式
byxdaz
OpenCV图像处理与识别傅里叶变换
傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
- 模式搜索+扩散模型:FlowMo重构图像Token化的技术革命
芯作者
DD:日记重构
图像Token化作为现代生成式AI系统的核心技术,长期面临对抗性训练不稳定、潜在空间冗余等挑战。斯坦福大学李飞飞与吴佳俊团队提出的FlowMo(FlowtowardsModes)创新性地融合模式搜索与扩散模型,在多个关键维度突破传统方法局限,为图像压缩与重建开辟新路径。本文将深度解析其技术突破、实现原理及行业影响。一、传统图像Token化的困境与FlowMo的破局之道1.1传统方法的三大桎梏传统T
- 深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵
Ronin-Lotus
程序代码篇深度学习篇深度学习矩阵人工智能线性代数
文章目录前言一、对角矩阵(DiagonalMatrix)1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩(RankofaMatrix)2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三、奇异矩阵(SingularMatrix)3.1定义3.2特性秩不足行列式为零3.3应用领域深度学习正则化损失函数结构工程统计学数值计算四、跨领
- 计算机视觉(Computer Vision, CV)的入门到实践的详细学习路线
云梦优选
计算机数据库大数据计算机视觉学习人工智能
一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算,理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义,理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解(SVD)及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用,如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布(如正态分布、二项分布)及其性质。学习统计推断方法,如假设检验、置信区间估计,以评估模型性能。微积分掌握梯度、
- 00计算机视觉学习内容
依旧阳光的老码农
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉(ComputerVision)开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。以下是一个系统的学习路线:1️⃣数学基础(核心理论支撑)计算机视觉涉及很多数学概念,以下是必备数学知识:✅线性代数(矩阵运算是计算机视觉的核心)向量、矩阵运算(加减、乘法、转置)特征值与特征向量SVD(奇异值分解),用于图像压缩、降维齐次坐标变换(用于3D计算机视觉)✅概率统计(
- Stable Diffusion(SD)系列模型及关联算法深度解析
Liudef06
StableDiffusionstablediffusion算法
一、基础模型架构演进SDv1.5核心架构:基于LatentDiffusionModel(LDM),通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练,支持512x512分辨率生成,兼容二次元与写实风格混合创作12。训练数据:使用LAION-5B数据集过滤后的子集,文本编码器为CLIPViT-L/1434。局限性:对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱,高分辨率生成需依赖外部放大工具28。
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s