【Spark】Expected only partition pruning predicates

在Hive向Spark迁移时，我们可能直接将HSQL语句直接运行在Spark-SQL上，如果查询时针对的是Hive分区表（非DataSource表，DataSource表无此问题），使用分区字段过滤时分区字段为大写，就会产生Expected only partition pruning predicates的异常，下面举个例子：

有一张Hive分区表test：
表schema信息为(id Int, name String, statis_date String) ，其中statis_date为分区字段，表实际数据暂有两个分区：statis_date='20170101'和statis_date='20170102'

那么在Hive使用HSQL查的时候，我们可以使用SELECT ID FROM TEST WHERE STATIS_DATE='20170101'，这是没有问题的，可以查出数据。
但是如果直接使用Spark-SQL运行，是会报上述异常的。原因如下：
Spark-SQL默认是大小写不敏感的，分区字段也就是STATIS_DATE在hive metastore里面是小写存储的，但是Spark-SQL在查分区表使用listPartitionsByFilter验证predicates表达式时，对STATIS_DATE没有做toLowerCase处理，导致Spark认为STATIS_DATE不是分区字段，抛出异常。所以在Spark-SQL执行HSQL时需要将分区过滤字段改为小写。

值得注意的是，对于普通字段大小写Spark-SQL都是支持的，即：
SELECT ID FROM TEST WHERE statis_date='20170101'
SELECT id FROM TEST WHERE statis_date='20170101'
都是可以的。

所以分区字段过滤大小写敏感问题也应该作为Spark和Hive的一个不兼容点记录下来。

另外，社区对这个问题应该有一个issue：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-19490
也可以根据issue的方式修改源码解决。