python数据结构学习笔记-2016-11-07-03-多重链表以及相应的迭代器

        9.3 多重链表

        多重链表(multi-linked list)：每一个结点都含有多个指针，之前的双链表就是多重链表。

        9.3.1 多条链

        下图就是多重链表的一个例子：

# 多重链表的结点

class StudentMListNode(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.nextById = None
        self.nextByName = None

        要注意的是在进行插入操作时，要进行两次插入操作，第一次插入是按nextById指针进行插入，第二次插入是按照nextByName指针进行进行插入。同样的，删除操作也是如此。

        稀疏矩阵

        稀疏矩阵也可以使用多重链表来实现。一个结点储存非零元素的行号、列号以及相应的值，另外还有两个指针，一个指针指向同一行内的下一个非零元素，另外一个指针指向同一列的下一个非零元素。如下图所示：

# 稀疏矩阵，使用多重链表

class MatrixMListNode(object):
    def __init__(self, row, col, value):
        self.row = row
        self.col = col
        self.value = value
        self.nextCol = None
        self.nextRow = None

        

        9.4 复杂的迭代器

        使用多重链表实现的稀疏矩阵的迭代可分为按行迭代和按列迭代。

#-*-coding: utf-8-*-

# 稀疏矩阵的迭代器

class _SparseMatrixIterator(object):
    def __init__(self, rowArray):
        self._rowArray = rowArray
        self._curRow = 0 # 第一个含有非零元素的行
        self._curNode = None # 该行内的第一个非零元素
        self._findNextElement()

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        if self._curNode is None:
            raise StopIteration
        else:
            value = self._curNode.value
            self._curNode = self._curNode.next 
            if self._curNode is None: # 此时一行的遍历结束
                self._findNextElement()
            return value

    # 辅助方法，寻找下一个含非零元素的行
    def _findNextElement(self):
        i = self._curRow
        while i < len(self._rowArray) and self._rowArray[i] is None: # 寻找下一个含有非零元素的行。
            i += 1
        self._curRow = i
        if i < len(self._rowArray):
            self._curNode = self._rowArray[i]
        else:
            self._curNode = None

        注意其中的辅助方法，_findNextElement()是寻找下一个含非零元素的行。在构造器中，_curRow此时指向的是第一个含非零元素的行。在next()方法中，在一行遍历结束后，使用辅助方法寻找下一个含非零元素的行。