FastApi(二) -- 集成peewee操作数据库

FastApi(二) – 集成peewee操作数据库

peewee是什么

Peewee 是一个简单而强大的 Python ORM（对象关系映射）库，它提供了轻量级、简单易用的数据库操作功能。它的设计目标是提供一个简单而直观的 API，同时保持高性能和可扩展性，使得开发者能够轻松地在 Python 应用中进行数据库操作。

1. 简单易用： Peewee 的 API 设计简洁清晰，易于理解和使用。它提供了类似于 Python 数据结构的对象模型，使得数据库操作变得非常直观和自然。
2. 轻量级： Peewee 是一个轻量级的 ORM 库，它的代码库相对较小，没有过多的依赖。这使得它非常适合于小型项目或需要高性能的应用。
3. 支持多种数据库后端： Peewee 支持多种流行的数据库后端，包括 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。这使得开发者可以根据项目需求选择最适合的数据库。
4. 灵活性： Peewee 提供了丰富的查询构建器和条件表达式，使得开发者能够灵活地构建复杂的查询语句。同时，它还支持原生 SQL 查询，满足了更高级的需求。
5. 性能优化： 尽管 Peewee 是一个轻量级的 ORM 库，但它仍然具有优秀的性能。它通过一些优化技巧和缓存机制来提高查询效率，同时保持了稳定性和可靠性。
6. Peewee 拥有一个活跃的开发者社区，提供了丰富的文档和教程，以及持续的更新和维护。这使得开发者能够快速解决问题，并获取帮助和支持。

FastApi如何集成Peewee

1. 准备工作

   1. 安装FastAPI与Peewee相关包

      pip install fastapi uvicron peewee
      

2. 搭建FastApi项目并集成Peewee

   1. 创建一个新的 Python 文件，比如 app.py，并编写以下代码来创建一个基本的 FastAPI 应用：

      from fastapi import fastapi
      
      app = fastapi()
      
      if __name__ = "__main__":
          uvicoorn.run(app="main:app", host="localhost", port=8000)
      

   2. 引入peewee包，并连接数据库（以mysql数据库为例）

      from peewee import MySQLDatabase
      
      mysqlDb = MySQLDatabase(
          database='book_libs',
          user='root',
          password='passwrod',
          host='127.0.0.1',
          port=3306)
      
      # 开启服务时连接数据库
      app.on_event('startup')
      def startup():
          mysqlDb.connect()
      
      # 关闭服务时断开连接
      @app.on_event('shutdown')
      def shutdown():
          mysqlDb.close()
      

   3. 创建数据表的映

      -- book_libs.`user` definition
      
      CREATE TABLE `user` (
        `id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '用户id',
        `user_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户名称',
        `user_code` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户编码',
        `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '编辑时间',
        `create_by` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '创建人',
        `gender` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '性别(1 男 0 女)',
        `avatar` varchar(100