- Java并发核心:线程池使用技巧与最佳实践! | 多线程篇(五)
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Java实战(进阶版)javaJava零基础入门Java并发线程池多线程篇
本文收录于「Java进阶实战」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows10+IntelliJIDEA2021.3.2+Jdk1.8本文目录前言摘要正文何为线程池?为什么需要线程池?线程池的好处线程池使用场景如何创建线程池?线程池的常见配置源码解析案例分享案例代码演示案例运行
- 涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如 CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor 的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait 和 Pulse 在生产者-消费者
zhxup606
C#实战教程李工篇wpf开发语言C#
涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait和Pulse在生产者-消费者中的作用、控制线程执行顺序、Thread.Join的含义、避免嵌套锁的锁顺序策略,以及防止伪唤醒的条件检查。每个问题包括核心概念、实现细节、与之前讨论的关联(如线程池、进程间同步、分布式同步)、代码示例、测试用
- Java高并发解决方案:线程池ThreadPoolExecutor详解
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AI人工智能与大数据应用开发AI实战javapython开发语言ai
Java高并发解决方案:线程池ThreadPoolExecutor详解关键词:Java高并发、线程池、ThreadPoolExecutor、阻塞队列、拒绝策略、线程复用、任务调度摘要:在Java高并发场景中,线程池是解决线程频繁创建/销毁、资源浪费和线程管理混乱的“瑞士军刀”。本文将以“餐厅服务团队”为类比,用小学生都能听懂的语言,从线程池的核心参数、工作流程、实战配置到调优技巧,全面解析Thre
- 【Linux】线程——线程池、线程池的实现、线程安全的线程池、单例模式的概念、饿汉和懒汉模式、互斥锁、条件变量、信号量、自旋锁、读写锁
鳄鱼麻薯球
Linuxlinux安全单例模式
文章目录Linux线程7.线程池7.1线程池介绍7.2线程池的实现7.3线程安全的线程池7.3.1单例模式的概念7.3.2饿汉和懒汉模式8.常见锁使用汇总8.1互斥锁(Mutex)8.2条件变量(ConditionVariable)8.3信号量(Semaphore)8.4自旋锁(SpinLock)8.5读写锁(Read-WriteLock)Linux线程7.线程池 线程池是一种多线程编程中的技术
- 【Linux】多线程:线程池的创建、日志类、RAII互斥锁、单例模式:饿汉方式与懒汉方式
小白也有开发梦
Linuxlinux单例模式日志多线程线程池c++c语言
目录一、线程池概念二、线程的封装及线程池类成员变量的介绍三、单例模式饿汉方式(EagerInitialization)懒汉方式(LazyInitialization)四、RAII类型的互斥锁五、日志类的实现六、简单的任务类创建七、线程池的创建一、线程池概念线程池(ThreadPool)是一种基于池化技术的线程使用模式,它创建了一个线程的集合,这些线程可以被多个任务重复使用。线程池的主要目的是减少在
- 从 0 到 1 学会 Resilience4j——Java 服务稳如老狗的“护身符”(小白也能看懂)
一、为什么我们需要“护身符”?想象一个场景:你的系统调用支付接口,支付服务突然挂了,请求像潮水一样堵在门口,结果整个应用也被拖垮——这就是级联故障。传统做法:try-catch?只能捕获异常,无法阻止流量继续涌入。线程池隔离?太重,门槛高。在现代分布式系统中,服务间的调用复杂度显著增加。当某个服务出现故障时,如果不加以控制,可能会引发级联故障(CascadingFailure),最终导致整个系统崩
- SpringBoot线程池与事务的终极指南:异步任务也能保证数据一致
幼稚园的山代王
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前言项目中遇到一个需求,需要同时修改最多约10万条数据,而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作,但操作耗时太长,只能一步一步寻找其他解决方案。具体操作如下:一、循环操作的代码先写一个最简单的for循环代码,看看耗时情况怎么样。/****一条一条依次对100000条数据进行更新操作*耗时:2m27s,1m54s*/@TestvoidupdateStudent(){ListallS
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1:定位高负载线程****步骤2:分析线程阻塞原因****步骤3:锁竞争分析****步骤4:并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1:锁竞争激烈****场景2:线程池配置不当****场景3:ThreadLocal内存泄漏*
- 线程池公用变量
我有一只肥螳螂
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一般情况下,我们定义线程变量是使用ThreadLocalprivatefinalThreadLocalLOCAL_DATA=newThreadLocalLOCAL_DATA=newTransmittableThreadLocal{xxxx});}正确示例for(PatrolInspectPlanitem:dataList){//使用TtlRunnable包装任务,确保变量传递orderThread
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程机制与运行原理
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录一、JVM线程模型全景图二、线程生命周期与状态转换三、线程调度核心机制1.**协作式vs抢占式**2.**优先级调度**3.**上下文切换代价**四、JVM线程实现关键结构1.**线程栈(StackFrame)**2.**栈帧组成**五、多线程性能瓶颈分析1.**锁竞争(LockContention)**2.**上下文切换风暴**3.**伪共享(FalseSharing)**六、线程池运行原理
- 异步核战争:Channels实现100万并发秒杀Redis
ChaITSimpleLove
.NET跨平台高并发请求.NETChannels高性能异步批处理生产者/消费者Redis连接资源池化
在高并发场景下,传统同步编程模型容易成为性能瓶颈。我来分享如何用.NET的Channel构建异步数据流管道,实现百万级并发处理——这是我们在电商秒杀系统中获得的实战经验:一、传统方案的性能瓶颈测试场景:模拟100万并发请求查询商品库存同步Redis调用:吞吐量1.2万QPS,响应延迟80ms+异步Redis调用:吞吐量3.5万QPS,响应延迟50ms+瓶颈原因:线程池耗尽(默认1000线程)同步I
- 通过EasyExcel+线程池实现百万级数据从Excel导入到数据库
EasyExcel的优缺点优点:高效性:EasyExcel采用零反射、零注解的方式读写Excel文件,这使得它在处理大型Excel文件时具有出色的性能。此外,它采用了高效的解析算法,能够快速读取和解析文件内容。低内存占用:与传统的Excel文件读取方式相比,EasyExcel显著降低了内存占用。它采用基于事件驱动的模型,通过回调函数来处理每一行数据,而不是一次性将整个文件读入内存。这种流式的处理方
- 2024年Python最新一文讲透Python线程池ThreadPoolExecutor!
2401_84688180
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inmain:getpage4ssuccess``as_completed()``方法是一个生成器,在没有任务完成的时候,会阻塞,在有某个任务完成的时候,会``yield``这个任务,就能执行for循环下面的语句,然后继续阻塞住,循环到所有的任务结束。从结果也可以看出,**先完成的任务会先通知主线程**。###**map**除了上面的``as_completed``方法,还可以使用``execut
- python中的ThreadPoolExecutor线程池
Van_pre
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ThreadPoolExecutor的基本概念ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类,用于创建和管理线程池。它简化了多线程编程,通过复用线程减少资源开销,适合处理I/O密集型任务。核心方法及使用初始化ThreadPoolExecutor构造函数参数说明:max_workers:线程池中最大线程数(默认值为CPU核心数*5)。threa
- 线程池ThreadPool封装测试
云中飞鸿--**峰
#线程线程池
1、ThreadPool#ifndef_ThreadPool_H_#define_ThreadPool_H_#pragmawarning(disable:4530)#pragmawarning(disable:4786)#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;classThreadTask//任务基类{pu
- python爬取京东评论(四)
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改进在于实现了多个牌子和线程池的改进importrequestsimportjsonfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimporttimeimportrefromlxmlimportetreeclasscpu:def__init__(self):self.headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsN
- 深入后端领域,了解 Tomcat 的线程池管理
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Tomcat线程池管理深度解析:从原理到实践的全维度探索元数据框架标题:Tomcat线程池管理深度解析:从原理到实践的全维度探索关键词:Tomcat、线程池、Executor、Connector、NIO、性能优化、并发模型摘要:线程池是Tomcat处理高并发请求的核心组件,其设计直接决定了后端服务的吞吐量、延迟和稳定性。本文从第一性原理出发,系统拆解Tomcat线程池的理论框架、架构设计、实现机制
- java 线程池:IO密集型的任务(CPU核数 * 2 + 1),为什么这么设置,计算密集型任务( CPU核数+1 ),为什么这么设置
文章目录1.IO密集型任务:`CPU核数×2+1`为什么这样设置?示例场景:2.CPU密集型任务:`CPU核数+1`为什么这样设置?示例场景:3.两者的核心差异4.实际应用中的注意事项5.总结在Java线程池的配置中,IO密集型和CPU密集型任务的线程数设置逻辑存在显著差异,核心原因在于两种任务类型对资源的利用方式不同。以下是详细解释:1.IO密集型任务:CPU核数×2+1核心目标:最大化资源利用
- rust web框架actix和axum比较
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在选择ActixWeb和Axum时,可以根据项目需求、开发习惯以及对框架生态的要求来判断。以下是它们的比较和适用场景分析:1.核心特点对比特性ActixWebAxum性能极高性能,使用Actor模型优化异步任务。性能也很好,基于hyper,生态整合深。并发模型使用Rust的actor模型,独立线程池,适合复杂任务。纯Tokio异步模型,易理解,轻量。生态支持功能丰富,插件多,但部分库不太活跃。深度
- 如何用 Kafka + Redis + 线程池搭建高吞吐异步消息处理架构
在现代分布式系统中,面对海量数据和高并发消息处理需求,单纯依赖Kafka消费和本地线程池处理往往会遇到性能瓶颈和稳定性挑战。本文将介绍一种Kafka→Redis→ThreadPool架构设计思路,配合示例代码,帮助你实现高效、稳定且具备弹性的异步消息处理系统。1.背景和挑战假设你需要从Kafka中消费大量消息,并对每条消息进行耗时处理(比如调用数据库、HTTP接口等)。直接使用Kafka消费者拉取
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1.OkHttp3简介1.支持http和https协议,api相同,易用;2.http使用线程池,https使用多路复用;3.okhttp支持同步和异步调用;4.支持普通form和文件上传form;5.操作请求和响应(日志,请求头,body等);6.okhttp可以设置缓存;7.支持透明的gzip压缩响应体2.OkHttp3使用思路get请求思路1.获取okHttpClient对象2.构建Requ
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application.properties的配置,针对SpringBoot1.5.8的版本。配置项解释默认值备注server.port配置应用启动时监听的端口号8080server.servlet.context-path设置应用的根路径/server.session.timeout定义session失效时间单位:秒server.tomcat.max-threadsExecutor线程池的最大
- mysql连接池的设计与实现
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文章目录池化技术数据库连接池什么是数据库连接池为什么使用数据库连接池不使用数据库连接池的执行过程使用连接池的执行过程长连接和连接池的区别数据库连接池运行机制连接池和线程池的关系连接池和线程池区别连接池和线程池设置数量的关系连接池设计与代码实现连接池设计要点构造函数初始化获取连接池内的连接归还连接至连接池析构函数连接池名的作用mysql_poll测试本地虚拟机测试阿里云服务器测试mysql连接重连机
- Java线程池参数详解
fei飛fei飞
java开发语言
首先,我们先来了解一下什么是多线程,多线程就像是一个高效的厨房,厨师们(线程)同时准备菜肴(任务),而线程池就像是厨房的管理系统,合理安排厨师数量和工作顺序,保证菜品既快又好地出锅。可是,你知道吗?线程池的“厨师人数”和“排队规则”其实有很多讲究,稍有不慎就可能导致“厨房瘫痪”或“菜品积压”。今天,我们就来揭开线程池参数的神秘面纱,帮你打造一个高效且稳定的多线程“厨房”。1.线程池简介1.1什么是
- 线程池
陈沐恩_
线程池时间2018年6月13日23:03:06;复习了一下基础的JAVA线程池知识SingleThreadExecutor:只有一个线程的线程池,因此所有提交的任务是顺序执行。Executors.newSingleThreadExecutoCachedThreadPool:线程池里有很多线程需要同时执行,老的可用线程将被新的任务触发重新执行,如果超过60S没有执行,那么将被终止并将从池中删除。Ex
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Executor接口Executor接口是线程池的基类,基本上所有的线程池类都直接或间接继承此类。接口定义publicinterfaceExecutor{voidexecute(Runnablecommand);}ExecutorService接口接口定义ExecutorService接口继承自Executor接口。publicinterfaceExecutorServiceextendsExec
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Nacos动态线程池完整实现方案1.依赖配置(pom.xml)com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-nacos-config2.2.9.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-web2.Nacos配置(bootstrap.yml)spring:application:name:big
- ForkJoinPool用法及原理
1.什么是ForkJoinPoolForkJoinPool可以理解为能够将提交的任务进行拆分的线程池,简单来说如果我们提交一个从1累加到10亿的值,如果这个任务提交给线程池,线程池中不论有多少个线程都只会拿出其中一条线程执行这个任务,但是如果这个任务提交给ForkJoinPool他能够将这个大任务进行拆分执行,能够利用上我们我们定义ForkJoinPool中的所有线程2.ForkJoinPool和
- 【Tomcat】Tomcat线程池深度调优手册(终极版)
夜雨hiyeyu.com
javatomcatjavajvmspringspringbootnginxapache
Tomcat线程池深度调优手册(终极版)一、Tomcat线程池架构全解析二、精准参数计算公式(带场景适配)三、线程池溢出故障树分析四、生产环境全链路调优五、极限性能压测方案六、特殊场景应对策略七、调优禁忌清单八、调优效果验证一、Tomcat线程池架构全解析三层处理模型accept队列任务分发响应TCP层NIO线程业务线程池网络层TCP层:内核维护的SYN队列(受net.core.somaxconn
- 微服务链路雪崩防护深度解析:Hystrix与Sentinel熔断降级策略对比
梦玄海
微服务hystrixsentinel
一、微服务雪崩效应与熔断机制核心原理1.1雪崩效应形成机制微服务架构中的雪崩效应本质上是服务调用链路的级联故障扩散过程,其形成机制可分为以下阶段:异常传播阶段:当某个下游服务节点因高负载、网络波动或代码缺陷出现响应延迟或异常时,调用方服务会持续积累待处理请求资源耗尽阶段:调用方线程池被持续占满,数据库连接池耗尽,TCP连接数达到上限,导致正常业务请求无法获取计算资源服务瘫痪阶段:故障通过服务依赖关
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
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Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin