- 19、大规模 MIMO系统中的混合预编码与自动重传请求性能分析
wood5
大规模MIMO混合预编码自动重传请求(ARQ)
大规模MIMO系统中的混合预编码与自动重传请求性能分析1引言现代无线通信系统中,大规模多输入多输出(MIMO)技术通过增加天线数量显著提升了频谱效率和链路可靠性。然而,由于硬件复杂性和功耗的限制,传统的全数字实现方式在大规模天线阵列中变得不切实际。混合射频-基带预编码/合并架构通过引入射频模拟预编码阶段,有效降低了硬件复杂性,并在频谱效率和可靠性方面表现出色。本篇文章将探讨在大规模MIMO系统中,
- 【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器
【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器(一)数字人(1)Sonic(腾讯)(2)HUMVA(二)视频生成(1)HumanDiT(字节跳动)(2)AnimateAnyone2(阿里巴巴)(3)Recraft(4)MIMO(阿里巴巴)(5)Wan2.1(阿里巴巴通义万象)(三)代码辅助(1)Cursor(2)Trae(字节跳动)(3)Qwen2.5-Coder(32B)(阿里巴巴)(4)Roo-Cli
- 5G标准学习笔记14 - CSI--RS概述
刘孬孬沉迷学习
5G学习笔记信息与通信
5G标准学习笔记14-CSI–RS概述大家好~,这里是刘孬孬,今天带着大家一起学习一下5GNR中一个非常非常重要的参考信号------------------CSI-RS信号,CSI-RS不是持续发送,UE只能在网络明确配置了CSI-RS的情况下才能使用其进行信道测量。前言对于CSI-RS,肯定还离不开前面所说的CSI(channelstateinformation),前面也讲过CSI对于MIMO
- 通信算法之278:数据链/自组网通信设备--MIMO(2T2R)-OFDM系统系列--实际工程应用算法代码--1.系统指标需求及帧结构设计
秋风战士
无线通信基带处理算法MATLAB仿真软件无线电算法无人机经验分享
MIMO(2T2R)-OFDM系统系列–实际工程应用算法代码第一章:系统指标需求拆解分析第二章:通信系统帧结构设计和OFDM参数设计第三章:通信业务速率设计及理论解调门限第四章:同步序列设计及同步性能仿真验证第五章:数据业务设计及性能仿真验证第六章:信道模型设计第七章:接收关键算法设计及仿真验证第八章:其它待补充本文目录MIMO(2T2R)-OFDM系统系列--实际工程应用算法代码一、实际项目:系
- 【无线通信】面向多天线用户的网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO研究
hans汉斯
论文荐读网络机器人大数据学习方法人工智能数据挖掘github
导读:基于网络辅助全双工技术无蜂窝大规模多输入多输出(multipleinputmultipleoutput,MIMO)系统是目前无线通信领域的关键技术之一。然而,现有的研究都假设采用完美硬件配置的单天线用户设备发送和接收信号,这种架构限制了系统整体性能的进一步提升。鉴于此,本文针对网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO环境中的多天线用户通信展开研究。利用现有的加性量化噪声模型,推导了低精度模数转换器
- 乐鑫 ESP32-C61 全面进入量产!
乐鑫科技 Espressif
乐鑫科技物联网ESP32Wi-Fi6
乐鑫信息科技(688018.SH)宣布,ESP32-C61现已全面进入量产。这款集成2.4GHzWi-Fi6与Bluetooth5(LE)的高连接、高性价比SoC,专为满足新一代智能设备对高速连接与低功耗的双重需求而设计。ESP32-C61支持2.4GHzWi-Fi6和Bluetooth5(LE),集成上行、下行正交频分多址(OFDMA)接入和下行多用户多输出多输入(MU-MIMO)接入机制,同时
- CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR2025|MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型论文信息标题:MIMO:Amedicalvisionlanguagemodelwithvisualreferringmultimodalinputandpixelgroundingmultimodaloutput作者:YanyuanChen,DexuanXu,YuHuang,等单位:北京大学软件与微电子学院、计算机科学学院、第六医
- 信息传输仿真:多输入多输出(MIMO)系统仿真_(2).MIMO系统的数学模型
kkchenkx
信号仿真2信号处理matlab
MIMO系统的数学模型在前一节中,我们已经介绍了MIMO系统的基本概念和应用场景。接下来,我们将深入探讨MIMO系统的数学模型,这是理解和实现MIMO系统的基础。1.MIMO系统的基本假设在建立MIMO系统的数学模型之前,需要明确一些基本假设:线性时不变(LTI)假设:信道被假设为线性时不变系统,即信道的特性不随时间变化。加性高斯白噪声(AWGN)假设:噪声被假设为加性高斯白噪声,其均值为0,方差
- MIMO信号检测MMSE-SIC基于SINR性能相较于MMSE性能提升分析
noedn
笔记算法算法mimo
论文:《Performanceofiterativesuccessivedetectionalgorithmwithspace-timetransmission》《Comparisonoforderedsuccessivereceiversforspace-timetransmission》假设系统为接收天线M=2,发射天线N=2假设第一个发射天线发射信号检测正确的概率为p1p_1p1,第二个发射
- FDA方向图的matlab仿真实现
guygg88
matlab开发语言
FDA方向图的matlab仿真实现是最简单的均匀线阵FDA.m,768phased_mimo_radar.m,10043
- MIMO系统的线性预编码和非线性预编码技术
fpga和matlab
板块4:编码译码板块1:通信与信号处理★MATLAB算法仿真经验线性预编码非线性预编码
无线通信是当今世界最活跃的科研领域之一,它突破了有线通信的物理限制,使得用户可以自由地在任何无线电波能够到达的地方进行通信,这大大拓宽了通信的空间和活力,有很多有线通信不可比拟的优点。传统的无线通信系统中,发射端和接收端通常是各使用一根天线,这种单天线系统也称为单输入单输出系统。对于这样的系统,信道容量的计算公式,它表明了在有噪声的信道中进行可靠通信的上限速率。以后的电信工作者无论使用何种调制方案
- 信号与系统仿真:系统辨识与建模_(13).多输入多输出系统的建模与辨识
kkchenkx
信号仿真2信号处理matlab开发语言算法人工智能
多输入多输出系统的建模与辨识1.多输入多输出系统的基本概念多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)系统是指具有多个输入和多个输出的系统。在信号处理和控制系统中,MIMO系统的研究和应用日益广泛,尤其是在无线通信、控制工程、生物医学工程等领域。MIMO系统可以更有效地利用资源,提高系统的性能和稳定性。1.1MIMO系统的数学表示MIMO系统的数学表示通常采
- 看看Gemini 2.5 Pro怎么说-小米开源MiMo-VL多模态大模型
释迦呼呼
AI一千问开源人工智能深度学习机器学习算法
小米公司在人工智能领域再迈出重要一步,宣布开源了其自研的多模态大模型MiMo-VL(XiaomiMulti-modalVisionLanguagemodel)。这一举措受到了业界的广泛关注。以下是关于小米开源MiMo-VL多模态大模型的一些关键信息和解读:模型简介与核心能力:MiMo-VL是一个端到端的视觉语言大模型,它能够理解并处理图像、视频等视觉信息,并结合文本信息进行综合理解和生成。该模型展
- 深入解析大规模MIMO与混合波束赋形技术:全面提升通信系统性能的关键
快撑死的鱼
程序算法宝典汇总MIMO
深入解析大规模MIMO与混合波束赋形技术:全面提升通信系统性能的关键在当今快速发展的通信技术领域,**大规模多输入多输出(MassiveMIMO)与混合波束赋形(HybridBeamforming)**技术已成为提升无线通信系统性能的核心手段。随着5G及未来6G网络的不断推进,这些技术的重要性愈发凸显。本文将全面解析大规模MIMO与混合波束赋形的基本原理、实现方法、优势与挑战,并结合实际应用场景,
- 基于MATLAB的大规模MIMO信道仿真
ghie9090
matlab数据结构算法
1.系统模型与参数设置以下是一个单小区大规模MIMO系统的参数配置示例,适用于多发多收和单发单收场景。%参数配置params.N_cell=1;%小区数量(单小区仿真)params.cell_radius=500;%小区半径(米)params.N_tx=64;%基站发射天线数量params.N_rx=1;%用户接收天线数量(单发单收)params.d2d_pairs=3;%D2D用户对数量(可选)
- 工业路由器WiFi6+5G的作用与使用指南,和普通路由器对比
成都纵横智控科技官方账号
物联网边缘计算网关智能路由器工业路由器5GWIFI6
工业路由器的技术优势在现代工业环境中,网络连接的可靠性与效率直接影响生产效率和数据处理能力。WiFi6(即802.11ax)和5G技术的结合,为工业路由器注入了强大的性能,使其成为智能制造、物联网和边缘计算的理想选择。WiFi6通过正交频分多址(OFDMA)和多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术,显著提升了网络容量和效率,特别适合设备密集的场景。目标唤醒时间(TWT)功能则通过优化设备连接时间
- 中间网络工程师知识点5
落——枫
网络
1.PKI证书主要用于确保主体公钥的合法性2.VLAN帧的最小帧长是64字节,其中表示帧优先级的字是PRI3.WIFI6是2.4GHZ和5GHZ频段的,理论吞吐量最高可达9.6Gbps,遵从协议802.11ax,支持完整版的MU-MIMO4.在大型无线网络中,AP通过DHCPoption43端口来获取AC的IP地址5.项目范围管理过程:规划范围管理;收集需求;定义范围;创建工作分解结构;核实范围;
- 全面解析铁塔无线网络中的5G技术进步与挑战
大思兄的视界
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:5G技术作为信息技术发展的重要里程碑,具备高速率、低延迟和大连接数等优势,对多个行业产生深远影响。本汇报文档讨论了5G的核心网络架构创新,如服务化架构(SBA);高频毫米波与大规模MIMO技术的应用;网络切片技术;以及5G对无线铁塔基础设施和无线回传网络的新需求。报告还强调了5G网络安全的重要性,并全面展望了5G在无线通信领域的未来。1.5G技术特点与应用领域
- 小米开源Xiaomi-MiMo-7B 详情
Panesle
前沿人工智能大模型文本生成
Xiaomi-MiMo开源详情一、引言这篇技术报告介绍了小米推出的MiMo-7B系列模型。目前多数成功的强化学习(RL)工作,尤其是提升代码推理能力的研究,都依赖于大型基础模型(如32B模型)。通常认为,小型模型难以同时在数学和代码推理能力上取得均衡提升。但报告作者认为,强化学习训练的推理模型效果取决于基础模型的推理潜力。为充分挖掘语言模型的推理潜力,既要关注后训练策略,也要优化预训练方法。MiM
- 多用户MIMO系统中的天线选择技术和用户选择技术的MATLAB仿真
fpga和matlab
★MATLAB算法仿真经验板块1:通信与信号处理matlab算法开发语言MIMO天线选择
1.算法简介MIMO系统不同于现有的单天线系统和智能天线系统,其在通信的发送端和接收端均使用多根天线。MIMO系统的基本原理是采用空时编码方式将用户的串行码流通过编码、调制、加权和映射等方式分成多路并行的数据子流,并分别由多个天线同时、同频发送,接收端用多个天线进行接收,并利用估计出的信道传输特性与发送子码流间一定的编码关系对多路信号进行空间域和时间域上的处理,从而分离出发送子码流,得到发送的原信
- 基于mimo系统的信道估计算法matlab仿真,对比LS,MMSE以及OMP压缩感知三种算法
Simuworld
MATLAB仿真案例matlab信道估计LSMMSEOMP压缩感知
目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述3.1最小二乘(LS)信道估计算法3.2最小均方误差(MMSE)信道估计算法3.3正交匹配追踪(OMP)压缩感知算法4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.MATLAB源码%***********************************************************************
- IEEE 802.11:无线局域网通信标准解析
byte轻骑兵
#网络wifi
目录一、概述1.1.定义1.2.历史背景1.3.速率与频段二、主要版本与特性2.1.IEEE802.11a2.2.IEEE802.11b2.3.IEEE802.11g2.4.IEEE802.11n2.6.IEEE802.11ax(Wi-Fi6)三、物理层技术3.1.跳频扩频(FHSS)3.2.直接序列扩频(DSSS)3.3.正交频分复用(OFDM)3.4.多输入多输出(MIMO)四、MAC层协议4
- ESP32-C6助力设备互联互通,Wi-Fi6无线通信方案,物联网交互联动
深圳启明云端科技
WiFi6ESP32-C6乐鑫物联网无线方案
在物联网飞速发展的今天,连接技术的革新成为推动行业进步的关键力量。Wi-Fi6技术的出现,犹如一颗璀璨的新星,为物联网设备带来了前所未有的高效与低耗体验。乐鑫推出的ESP32-C6作为首款支持Wi-Fi6的SoC,集成了2.4GHzWi-Fi6、Bluetooth5(LE)和802.15.4协议,这一组合使其具备了行业领先的射频性能。其支持的上行、下行正交频分多址(OFDMA)接入和下行多用户多输
- 传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输:系统设计,分析和实现
徐柚柚
传输分析
1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署,第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。在6G物理层候选使能技术中,将大规模多输入多输出(MIMO)升级成为超大规模MIMO,以及将工作频段扩展至太赫兹频段被公认为有潜力的技术路线。但是,超大规模MIMO技术需要包含大量射频链路收发机,太赫兹通信也需要复杂昂贵的器件支撑,这些都面临高硬件成本和高能耗的严峻挑战。2
- 计算机学报论文字数要求,常见EI学报综述类文章分析
文艺范理工生
综述文章计算机学报研究进展内容分析学术出版物
想写篇综述文章,所以对一些学报进行了简单分析,呵呵自己对期刊没有一视同仁,所以分析得有祥有略。一、《软件学报》综述类文章分析(2008.1-2010.11,共82篇)1、题目:(1)直接描述研究内容(48,58.5%)a)MIMO多跳无线网b)标识路由关键技术c)车用自组网信息广播d)复杂嵌入式实时系统体系结构设计与分析语言-AADLe)高速长距离网络传输协议f)广域网分布式Web爬虫g)互联网无
- 5G NR协议栈
脚本之家
5G
在移动通信系统(如5GNR和LTE)中,L1、L2、L3是协议栈的分层术语,对应不同的功能层级。以下是具体定义及其在5GNR中的实现:1.层1(L1):物理层(PHY)功能:负责物理信号的传输与接收,直接与无线信道交互。调制/解调(QPSK、16QAM、256QAM等)。信道编码(LDPC、Polar码)与解码。MIMO波束成形、天线阵列处理。资源映射(时域、频域、空域资源分配)。同步、功率控制、
- 38字以上的标题:OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法:详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测:OMP及基本信道估计、MRC检测,结合索引调制IM、空间调制SM、正交
PGCUZcQeR
网络matlab人工智能
OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法(详细注释),ZF均衡,低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计,MRC检测,结合索引调制IM,空间调制SM,正交空间调制,SM-OFDM,多天线MIMO,AF,DF中继,理想脉冲/矩形脉冲,TDTF域DD域信道以及最新OTSM调制OFDM和OTFS性能对比。代码均可出,均可正常运行。适合本科B设及研究生学习。ID:971873550
- 6G关键技术
Pupil.397
大数据
1.超大规模MIMO技术2.先进编码调制技术3.新波形技术4.全双工5.新型多址接入6.智能超表面7.全息无线电8.轨道角动量
- 【论文阅读】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction(2024)
Bosenya12
科研学习论文阅读语言模型人工智能信道预测时间序列
摘要Channelprediction(信道预测)isaneffectiveapproach(有效方法)forreducingthefeedback(减少反馈)orestimationoverhead(估计开销)inmassivemulti-inputmulti-output(大规模多输入输出)(m-MIMO)systems.However,existingchannelpredictionmet
- A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】
Cc小跟班
【论文阅读】相关论文阅读笔记
此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记,比较随意且具有严重的偏向性(偏向自己研究方向和感兴趣的),随缘分享,共同进步~论文主要内容:建立XL-MIMO模型,考虑NUSW信道和非平稳性;基于近场信道模型,分析性能(SNRscalinglaws,波束聚焦、速率、DoF)XL-MIMO设计问题:信道估计、波束码本、波束训练、DAMXL-MIMO信道特性变化:UPW➡NUSW空间平稳–>空间非平稳(可视区域
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文