- java设计模式-外观模式
张钰杰188
java设计模式java设计模式外观模式
外观模式概念外观模式又称为门面模式,为子系统中的一组接口提供一个一致的界面,此模式定义了一个搞层次接口,使得这一个子系统更加容易使用。这一模式完美的体现了依赖倒转原则和迪米特法则的思想,所以是非常常用的模式之一。外观模式UML图外观模式代码学习外观模式我使用的例子是一个打架的例子,打架一般都不希望被人看见,只要知道打了人了就可以了。packagecom.example.designmode.fac
- 250714脑电分析课题进展——基础知识扩展与论文阅读
脑电分析课题进展目录脑电分析课题进展一、概要二、论文阅读(一)内容(二)创新(三)不足三、书籍阅读四、基础知识学习(一)机器学习(二)代码能力五、总结与展望一、概要本周课题进展聚焦于论文与书籍阅读,以及基础知识的学习(包括机器学习与PyTorch的代码学习)论文阅读以毕明川学姐的学位论文为参考《基于EEG的冥想状态数据挖掘研究》书籍阅读以李颖洁的《脑电信号分析方法及其应用》第一章内容为重点机器学习
- 【代码学习】扩散模型原理+代码
李加号pluuuus
CV基础代码学习扩散模型机器学习算法学习
来源:超详细的扩散模型(DiffusionModels)原理+代码-知乎(zhihu.com)代码:drizzlezyk/DDPM-MindSpore(github.com)DDPM1.Unet1.1正弦位置编码classSinusoidalPosEmb(nn.Cell):def__init__(self,dim):super().__init__()half_dim=dim//2#将给定的维度除
- 在Carla上应用深度强化学习实现自动驾驶(一)
寒霜似karry
自动驾驶人工智能机器学习
carla环境下基于强化学习的自动驾驶_哔哩哔哩_bilibili本篇文章是小编在pycharm上自己手敲代码学习自动驾驶的第一篇文章,主要讲述如何在Carla中控制我们自己生成的汽车并且使用rgb摄像头传感器获取图像数据。以下代码参考自:(如有侵权,请联系我将立即删除)使用Carla和Python的自动驾驶汽车第2部分——控制汽车并获取传感器数据-CSDN博客1、导入carla(其中的路径根据自
- VTK着色器MarbleShader代码学习(4)
点PY
三维渲染着色器学习
代码链接https://examples.vtk.org/site/Cxx/Shaders/MarbleShader/这段代码是一个使用VTK(VisualizationToolkit)实现的复杂着色器渲染示例,主要用于在3D模型上模拟大理石纹理效果。下面是对代码的详细解析:1.核心功能程序实现了一个基于Perlin噪声的大理石纹理着色器,主要特点包括:动态静脉纹理生成多级噪声叠加几何扭曲效果参数
- VSCode+Vue代码调试设置
这几天整了个Springboot+VUE的学生管理系统代码学习,自己也建了个项目边学习边开发,用VSCode调试VUE前端代码时,两个项目出现了不同情况的无法打断点的问题,现在这里记录一下解决办法。首先是买的这个代码,调试环境launch.json等就不说了,网上一大堆,主要问题是配置好调试环境后,打断点都显示未绑定到代码,后来查到是要添加源映射,都说要在index.js或者vue.config.
- 跟着论文代码学习编码第一天:main.py
程程不爱学习爱摸鱼
pytorch代码学习学习pytorch
根据ESRT和LBNet的代码学习编码。首先看main.py。1.args模块B站小侯学府的args讲解需要三步,创建argparse.ArgumentParser解释器,添加add_argument参数,解析参数parse_args:#创建argparse.ArgumentParser解析器parser=argparse.ArgumentParser(description='LBNet')#添
- 【Python】科研代码学习:十三 Accelerate
溢流眼泪
【科研代码】python学习开发语言
【Python】科研代码学习:十三AccelerateAccelerate统一的加速接口修改训练代码(torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate:API】HFAccelerate是一个库,能够让PyTorch代码添加几行代码之后,就能在分布式配置中运行(比如多Gpus卡)前言:建议Python3.8+pipinstallaccelerate统一的加速
- 从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版
飞雪白鹿€
#自然语言处理深度学习pytorch
文章目录前言1.认识数据集:aclImdb基本信息数据结构特点2.解压与读取数据2.1解压文件2.2读取评论与标签3.预处理数据集3.1词元化与构建词汇表3.2分析评论长度3.3截断与填充4.创建数据迭代器5.整合所有步骤总结前言欢迎来到“从代码学习深度学习”系列!今天,我们将深入探讨自然语言处理(NLP)中的一个核心任务:情感分析。随着互联网的普及,从产品评论、社交媒体到论坛讨论,我们每天都在产
- 从代码学习深度学习 - 预训练BERT PyTorch版
飞雪白鹿€
#自然语言处理深度学习pytorch
文章目录前言一、数据准备:为BERT量身打造“教科书”1.1数据处理工具函数(`utils_for_data.py`)1.2加载数据二、模型构建:从零搭建BERT2.1模型工具函数(`utils_for_model.py`)2.2初始化模型和设备三、训练过程:让BERT开始学习3.1训练辅助工具(`utils_for_train.py`&`utils_for_huitu.py`)3.2损失计算与训
- 从代码学习深度强化学习 - REINFORCE 算法 PyTorch版
飞雪白鹿€
深度强化学习pytorch版pytorchDRL
文章目录前言**一、理论基础:什么是策略梯度?****1.1基于价值vs.基于策略****1.2策略梯度(PolicyGradient)****1.3REINFORCE算法:蒙特卡洛策略梯度****1.4REINFORCE算法流程****二、PyTorch代码实践****2.1环境与辅助函数****2.2核心算法实现****2.3训练与结果****总结**前言欢迎来到“从代码学习深度强化学习”系列
- 从代码学习深度学习 - 词的相似性和类比任务 PyTorch版
飞雪白鹿€
#自然语言处理深度学习pytorch
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言加载预训练词向量TokenEmbedding类详解预训练词向量简介(GloVe)具体含义总结建议应用预训练词向量词相似度knn函数get_similar_tokens函数相似词查找示例词类比get_analogy函数词类比任务示例总结前言词向量(WordEmbeddings)是自然语言处理(NLP)中的基石之一。它们是将词
- Diffusers代码学习:Stable Video Diffusion
duhaining1976
AIGC
稳定视频扩散(SVD)是一种强大的图像到视频生成模型,可以根据输入图像生成2-4秒的高分辨率(576x1024)视频。有此模型的两个变体,SVD和SVD-XT。SVDCheckpoint被训练以生成14帧视频,并且SVD-XTCheckpoint点被进一步微调以生成25帧视频。下面将在本指南中使用SVD-XTCheckpoint。importosos.environ["HF_ENDPOINT"]=
- 从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版
飞雪白鹿€
#自然语言处理深度学习pytorch
文章目录前言辅助工具1.绘图工具(`utils_for_huitu.py`)2.数据处理工具(`utils_for_data.py`)3.训练辅助工具(`utils_for_train.py`)预训练Word2Vec-主流程1.环境设置与数据加载2.跳元模型(Skip-gramModel)2.1.嵌入层(EmbeddingLayer)2.2.定义前向传播3.训练3.1.二元交叉熵损失3.2.初始化
- 从代码学习深度学习 - 语义分割和数据集 PyTorch版
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#计算机视觉深度学习pytorch
文章目录前言什么是语义分割?图像分割和实例分割PascalVOC2012语义分割数据集PascalVOC2012语义分割数据集介绍基本信息语义分割部分特点数据格式评价指标应用价值数据集获取使用提示辅助工具代码(`utils_for_huitu.py`)读取数据预处理数据自定义语义分割数据集类读取数据集整合所有组件总结前言大家好!欢迎来到“从代码学习深度学习”系列。今天,我们将深入探讨计算机视觉中一
- H.266/VVC变换代码学习:xT函数
涵小呆
VVC/H.266H.266/VVC
H.266/VVC的变换代码中,xT函数是进行主变换的函数,主要是先进行水平和垂直变换核选择然后分别进行水平和垂直变换。基本流程如下:通过调用getTrTypes()函数获取垂直和水平变换核类型(默认为DCT-2);根据垂直和水平变换核类型以及宽度和高度确定SkipWidth和SkipHeight(主要是用来进行高频调零操作:对于使用DCT2的大尺寸(64)变换块进行高频调零,只保留低频系数(32
- 从代码学习深度学习 - 目标检测前置知识(二) PyTorch版
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#计算机视觉深度学习pytorch
文章目录前言一、多尺度目标检测1.1多尺度锚框1.2绘图工具函数(`utils_for_huitu.py`)1.3可视化多尺度锚框1.4多尺度检测(理论)二、自定义目标检测数据集2.1读取数据2.2创建Dataset类2.3创建DataLoader2.4验证数据加载2.5可视化数据集样本总结前言大家好!欢迎来到“从代码学习深度学习-目标检测前置知识”的第二部分,我们将继续深入探讨目标检测的前置知识
- 从代码学习深度学习 - 微调 PyTorch 版
飞雪白鹿€
#计算机视觉深度学习pytorch
文章目录前言一、迁移学习与微调概念二、微调步骤解析三、实战案例:热狗识别3.1数据集准备3.2图像增强处理3.3加载预训练模型3.4模型重构3.5差异化学习率训练3.6对比实验分析总结前言深度学习模型训练通常需要大量数据,但在实际应用中,我们往往难以获得足够的标记数据。例如,如果我们想构建一个识别不同类型椅子的系统,收集和标记数千甚至数万张椅子图像将耗费大量时间和资金。这种情况下,迁移学习特别是微
- ardupilot罗盘校准代码分析
魔城烟雨
ardupilot学习
目录文章目录目录摘要第一节:原理图学习第二节:飞控代码学习如何启动罗盘校准?1.通过地面站开启罗盘校准2.通过遥控器开启罗盘校准第三节:如何获取采样数据?第四节:如何进行罗盘校准?第五节:校准后的偏移量如何参与计算偏航第六节:如何提示校准数据到地面站1.发送校准进程2.发送校准结果摘要本节主要学习ardupilot如何实现罗盘校准,采用的飞控硬件是pixhawk_v5,软件代码版本3.6.8,欢迎
- chinaUnix中的linux源代码学习
yazhouren
别人的技术路linuxlinux内核代码分析安全相关文档linker
原文地址:http://bbs.chinaunix.net/thread-1930079-1-1.html大家好:内核源码版对本版块的精华帖进行了分类汇总。所有的精华帖分为十大类。各个分类的精华帖相关信息分布在该贴2~11楼。每个分类各占1楼,均可从下面分类列表点击进入:1.内核学习方法,编译、调试等常见问题2.进程管理与进程间通信、模块间通信等3.内存管理及地址相关4.中断相关5.文件系统方面6
- 代码学习总结(三)
空 白II
C++代码练习算法学习代码总结
代码学习总结(三)这个系列的博客是记录下自己学习代码的历程,有来自平台上的,有来自笔试题回忆的,主要基于C++语言,包括题目内容,代码实现,思路,并会注明题目难度,保证代码运行结果1判断并构造eleme型字符串简单eleme型字符串判断与构造小红有一个长度为n的字符串,字符串仅包含elm三种字符。如果一个字符串满足,不存在连续的ee、lm、ml、ll、mm子串则称这个字符串为eleme型字符串。小
- 241105_Pycharm切换jupyter环境(jupyter报缺失包)
xiandong20
工具pycharmjupyterpythonconda
241105_Pycharm切换jupyter环境(jupyter报缺失包)使用jupyternotebook进行代码学习往往是一种效率很高的方法,我们可以随时查看变量的内容。在使用conda管理虚拟环境时,往往我们在终端新建好虚拟环境并安装好所需要的包之后,在右下角把虚拟环境切换成所需的虚拟环境,jupyternotebook中仍然会报没有相关包的错误,原因是我们的内核没有成功切换问题复现急急国
- 从代码学习深度学习 - RNN PyTorch版
飞雪白鹿€
深度学习-pytorch版深度学习pytorch
文章目录前言一、数据预处理二、辅助训练工具函数三、绘图工具函数四、模型定义五、模型训练与预测六、实例化模型并训练训练结果可视化总结前言循环神经网络(RNN)是深度学习中处理序列数据的重要模型,尤其在自然语言处理和时间序列分析中有着广泛应用。本篇博客将通过一个基于PyTorch的RNN实现,结合《TheTimeMachine》数据集,带你从零开始理解RNN的构建、训练和预测过程。我们将逐步剖析代码,
- 从代码学习深度学习 - NLP之文本预处理 PyTorch版
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深度学习-pytorch版深度学习pytorch
文章目录前言1.文本预处理理论知识1.1文本清洗与标准化1.2分词(Tokenization)1.3词频统计与词汇表构建1.4序列表示与批次生成1.5预处理的意义2.文本预处理的核心代码解析2.1读取数据集:`read_time_machine`2.2分词处理:`tokenize`2.3词频统计:`count_corpus`2.4构建词表:`Vocab`类2.5加载语料库:`load_corpus
- 从代码学习深度学习 - 残差网络(ResNet)PyTorch版
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深度学习-pytorch版深度学习pytorch
文章目录前言一、残差网络(ResNet)介绍1.1.背景与动机1.2.核心思想:残差学习残差块(ResidualBlock)1.3.ResNet的网络架构ResNet-18架构不同深度的ResNet瓶颈块(BottleneckBlock)1.4.优势与特点1.5.应用场景二、代码解析与实现2.1.数据加载2.2.模型定义2.3.训练工具函数2.4.可视化工具三、模型训练与结果分析3.1.训练模型3
- 从代码学习深度学习 - 含并行连结的网络(GoogLeNet)PyTorch版
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深度学习-pytorch版深度学习pytorch
文章目录前言一、GoogLeNet的理论基础1.1背景与创新点1.2.Inception模块的工作原理二、完整代码实现与解析2.1.环境准备与工具函数2.2.数据加载-Fashion-MNIST2.3.Inception模块设计2.4.GoogLeNet完整模型2.5.训练函数2.6.运行训练三、训练结果与分析3.1.性能分析3.2.可视化结果3.3.模型局限性四、扩展与改进建议总结前言深度学习近
- 从代码学习数值优化算法-McCormick包络方法python版
飞雪白鹿€
数学优化算法-python版算法python
文章目录前言一、McCormick包络方法的理论基础1.1定义与目的1.2工作原理1.3核心步骤1.4应用与优势二、Python实现与示例2.1示例问题2.2代码示例三、结合分支定界法:从下界到全局最优解3.1为什么需要分支定界?3.2工作原理3.3Python实现与示例示例问题Python代码3.4两种方法的比较总结前言欢迎阅读本博客,我们将深入探讨McCormick包络方法,这是一种在数值优化
- 网盘代码学习计划
孤独的程序员dis1500
新技术c++
可以参考这个代码写一个这种软件electron做界面+libmysql.dll加nodeaddon模块
- CTF 代码学习日记 PHP
ianozo
学习phpjava
基础2字符串连接可以使用点号(.)3.$_:在PHP中,以$_开头的变量(如$_GET、$_POST、$_COOKIE等)是超级全局变量。超级全局变量的特点是它们在PHP脚本的任何地方(包括函数内部、类内部等)都可以访问,不需要使用global关键字来声明其可访问性。这些变量主要用于获取来自不同数据源的用户输入或者服务器环境相关信息。例如:$_SERVER用途:包含了服务器和执行环境相关的信息。例
- Android 提示 Cannot resolve symbol ‘AppCompatActivity‘ 问题解决,亲测可用
流萤灯
android项目androidstudioandroid
今天从gihub上clone别人的代码学习,发现publicclassMainActivityextendsAppCompatActivityAppCompatActivity一直报错Cannotresolvesymbol'AppCompatActivity’就算已经import了对应的包,import语句也是灰的,不起作用importandroid.support.v7.app.AppCompa
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe