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weixin_39653311
python数字图像处理色彩空间类型转换
一、色彩空间的转换代码如下:#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(
- OpenCV图像数据处理:convertTo,normalize和scaleAdd
luofeiju
OpenCV函数实战opencv
在OpenCV图像处理的世界里,有几个函数进行一些基本数据变换:cv::convertTo():类型转换与线性缩放;cv::normalize():归一化处理;cv::scaleAdd():加权叠加运算。cv::addWeighted():与scaleAdd相似,进行加权叠加运算;一、cv::convertTo():线性变换+数据类型转换voidcv::Mat::convertTo(OutputA
- 零基础学 OpenCV + Python 图像处理:手把手带你做人脸识别(附代码+典型案例)
猫头虎
#Python专栏opencvpython图像处理计算机视觉AIGCAI编程人工智能
零基础学OpenCV+Python图像处理:手把手带你做人脸识别(附代码+典型案例)关键词:opencv-python、opencv图像处理、opencv人脸识别代码python、python安装opencv库亮点提示:本文面向零基础读者,手把手教你从环境搭建到实战应用,一步步深入,让你快速掌握OpenCV+Python图像处理与人脸识别技术。文中附带完整示例代码与典型案例,可直接复制、运行与深度
- OpenCV图像处理技术(Python)——图像金字塔
©FuXianjun.AllRightsReserved.一、理论基础图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合,是通过对原图像不断地向下采样而产生的,即由高分变率的图像(大尺寸)产生低分辨率的近似图像(小尺寸)。·邻域滤波器:采用邻域平均技术求原始图像的近似图像。该滤波器能够产生平均金字塔。·高斯滤波器:采用高斯滤波器对原始图像进行滤波,得到高斯金字塔。这是OpenCV函数cv2.pyrDown(
- opencv图像处理————图像多通道分离与合并
zz的学习日记
opencv图像处理人工智能
图像多通道分离和合并的概念在图像处理中,图像通常由多个通道组成,其中每个通道代表了图像中的一种颜色信息。常见的图像有三个通道,分别代表红色、绿色和蓝色(RGB)。除了RGB之外,还有其他表示方式,比如灰度图像只有一个单通道。图像多通道分离是指将多通道图像分离为单独的通道,这样我们可以单独处理每个颜色通道的信息。而图像多通道合并则是将单独处理过的通道重新组合成一个多通道图像。这种操作对于图像处理中的
- OpenCV图像处理——Python开发中OpenCV视频流的多线程处理方式
知来者逆
pythonopencv图像处理python多线程实时音视频视频流视频处理
前言在做视觉类项目中,常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流,之后再调入各种模型,如目标分类、目标检测,人脸识别等等。如果使用单线程处理,很多时候会出现比较严重的时延,如果算力吃紧,模型推理所占用的更长的话,这种延迟感会更加明显,会出现卡帧的现象。在这种情况下,往往要把代码从单线程改为了多线程,即单独用一个线程实时捕获视频帧,主线程在需要时从子线程拷贝最近的帧
- OpenCV图像处理教程:使用imwrite()保存图像
星际编程喵
Python探索之旅opencv图像处理人工智能计算机视觉视觉检测pythonc++
在计算机视觉和图像处理中,保存处理后的图像是一个常见的任务。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了各种图像处理功能,包括保存图像。本文将介绍如何使用OpenCV的imwrite()函数来保存图像到磁盘上的文件。目录1.基本语法1.解释说明2.参数2.支持的图像格式3.安装OpenCV4.导入OpenCV5.示例:保存图像为JPEG6.示例:保存不同格式的图像7.示例:图像质量控制8.示例:图
- 基于 OpenCV 和 DLib 实现面部特征调整(眼间距、鼻子、嘴巴)
机器学习算法
人工智能深度学习机器学习计算机视觉人工智能机器学习深度学习神经网络目标检测opencv
摘要本文介绍如何利用Dlib面部特征点检测和OpenCV图像处理技术,通过Python实现面部特征的精准调整。我们将以改变眼间距为例,演示包括地标检测、三角剖分变形等关键技术,该方法可扩展至嘴唇、眉毛等面部特征的调整。技术栈Python3.8+OpenCV4.xDlib19.24NumPySciPy实现步骤1.环境准备import cv2import dlibimport numpy as npf
- 一站式掌握视频编辑器开发:OpenCV + Qt + FFmpeg 实战课程全览
salsm
一站式掌握视频处理音视频编辑器opencv
本专栏专注于C++实战开发,带你从零打造一个功能完善的视频编辑器。通过OpenCV图像处理、Qt图形界面设计、FFmpeg多媒体操作三大技术栈的结合,掌握真正落地的开发技能。课程亮点一览实战导向:所有模块围绕视频编辑器项目展开,所学即所用源码分析:通过源码掌握API内部机制,提升底层理解能力性能测试:掌握自定义算法与OpenCV原生接口的效率对比多平台适配:课程支持Windows/Ubuntu双平
- OpenCv图像处理: 时域滤波与频域滤波
在撒哈拉卖雨伞
opencv图像处理人工智能
时域滤波:空间域滤波的步骤一般如下:1.选择滤波器选择一种低通滤波器,常见的包括:均值滤波(平均滤波器)高斯滤波(Gaussianfilter)2.定义滤波器核根据选择的滤波器类型,定义相应的滤波器核。例如,对于高斯滤波,可以使用高斯函数创建一个二维核。3.图像边界处理决定如何处理图像边界。常见的方法有:零填充(Zeropadding)镜像扩展(Mirrorpadding)<
- YOLO和OpenCV的智能停车位检测系统
qq1309399183
计算机视觉实战项目集合YOLOopencv人工智能计算机视觉python智能停车位检测
文章目录YOLO和OpenCV的智能停车位检测系统️项目概述️核心功能演示效果️安装指南项目结构未来扩展计划YOLO和OpenCV的智能停车位检测系统️项目概述本项目利用YOLO(YouOnlyLookOnce)目标检测算法和OpenCV图像处理库,实时检测并监控停车场内的车位状态。通过高精度的空位与占用车位识别,帮助优化停车场管理效率。️核心功能✅基于YOLOv4/YOLOv8的实时车位检测✅O
- CV-OpenCV图像处理
Carrie_Lei
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OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,支持各种图像处理任务。以下是一些常见的OpenCV图像操作的代码示例,涵盖读取、显示、调整大小、裁剪、旋转、灰度化等操作。1.读取与显示图像importcv2#读取图像image=cv2.imread('image.jpg')#显示图像cv2.imshow('Image',image)#等待用户按下任意键cv2.waitKey(0)#关闭所有窗口cv2.d
- opencv图像处理之人脸检测
不吃香菜?
opencv图像处理人工智能
一、简介在计算机视觉领域,人脸检测是一项基础且重要的任务,它在安防监控、人机交互、图像编辑等众多应用中都有着广泛的应用。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库,提供了简单易用的人脸检测功能。本文将结合具体代码,详细介绍如何使用OpenCV进行人脸检测,并深入探讨其背后的原理。二、原理介绍OpenCV中的人脸检测主要基于Haar级联分类器。Haar级联分类器是一种基于机器学习的目标检测方法,它使用H
- OpenCV 图像处理核心技术 (第二部分)
LIUDAN'S WORLD
opencv图像处理计算机视觉
欢迎来到OpenCV图像处理的第二部分!在第一部分,我们学习了如何加载、显示、保存图像以及访问像素等基础知识。现在,我们将深入探索如何利用OpenCV提供的强大工具来修改和分析图像。图像处理是计算机视觉领域的基石。通过对图像进行各种操作,我们可以改善图像质量、提取重要特征、准备图像用于更复杂的任务(如目标识别或图像分割)。本部分将涵盖以下关键主题:图像增强与滤波亮度与对比度调整图像平滑(均值滤波、
- 【OpenCV图像处理实战】从基础操作到工业级应用
满怀1015
Python进阶精讲Python应用opencv图像处理人工智能python计算机视觉编程入门
目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现(6个案例)案例1:图像基本操作案例2:边缘检测案例3:人脸检测案例4:图像透视校正案例5:视频流处理案例6:深度学习推理运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适用领
- 图像滤波
coder_Alger
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目录简介相关概念滤波代码示例简介滤波实际上是信号处理的一个概念,图像可以看成一个二维信号,其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱高频:图像中变化剧烈的部分低频:图像中变化缓慢,平坦的部分根据图像高低频特性,设置高通和低通滤波器。高通滤波可以检测图像中尖锐变化明显的地方,低通滤波可以让图像变得平滑,消除噪声干扰图像滤波是OpenCV图像处理的重要部分,在图像预处理方面应用广泛,图像滤波的好坏决定着后续
- OpenCV图像处理基础2
指尖下的技术
OpenCVopencv图像处理计算机视觉
接着上一篇OpenCV图像处理基础1继续说。图像阈值处理1、简单阈值处理ret,thresholded_image=cv2.threshold(image,thresh,maxval,cv2.THRESH_BINARY)thresh是阈值,maxval是最大值。2、自适应阈值处理thresholded_image=cv2.adaptiveThreshold(image,maxval,cv2.ADA
- OpenCV-Python实战(4)——OpenCV常见图像处理技术_opencv图像处理实战简答
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程序员opencvpython图像处理
OpenCV-Python实战(4)——OpenCV常见图像处理技术0.前言1.拆分与合并通道2.图像的几何变换2.1缩放图像2.2平移图像2.3旋转图像2.4图像的仿射变换2.5图像的透视变换2.6裁剪图像3.图像滤波如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识(2天)①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。④等
- JavaCV进阶opencv图像处理:扫描并识别视频中的二维码
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#JavaCV进阶之opencvJavaCV图像处理合集扫描视频二维码opencv识别二维码javacv检测二维码java扫描检测二维码识别二维码
人脸检测识别javacv进阶opencv图像检测/识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理:ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理:批量人脸图像分类训练JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸识别二维码识别二维码识别JavaCV进阶opencv图像处理:扫描并识别摄像头中的二维码
- opencv图像处理框架
weixin_58351028
人工智能深度学习神经网络算法机器学习
一.课程简介与环境配置二.图像基本操作(1)计算机眼中的视觉1)计算机眼中图像是由一块块组成,每一块又由很多很多个像素点组成,一个像素点的值是在0到255之间,值越大就越亮。2)RGB表示彩色图像的三个颜色通道(红绿蓝),一张彩色图像由很多个三通道的像素点组成,每个像素点在每个通道上的值都可在矩阵上表示出来,矩阵大小就是图像的长与宽(w与h表示)。3)用opencv做简单的图像操作图像读取先导入c
- (04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度
欲游山河十万里
#opencv-python#深度学习#人工智能pythonopencv图像处理
目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中,进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。一、图像阈值在本部分中,你会学到简单阈值法,自适应阈值
- 程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理
Ronin-Lotus
程序代码篇学习PythonopencvHSV图像处理项目目录
文章目录前言第一部分:项目目录结构第二部分:HSV提取HSV色调(Hue)含义取值范围饱和度(Saturation)含义取值范围亮度(Value)含义取值范围第三部分:Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换5.图像阈值6.图像平滑7.图像轮廓总结前言以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了项目目录结构、HSV掩膜、Opencv图像处理第一部分:项目目录结构一个
- 第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测
老张谋
AI--深度学习opencv图像处理人工智能
1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔:向下采样方法(缩小)高斯金字塔:向上采样方法(放大)
- 【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
半截诗
Pythonpython机器学习图像处理opencv计算机视觉视觉检测实战项目
文章目录PythonOpenCV入门与实战详解前言第一章:OpenCV基础操作1.1OpenCV简介1.1.1OpenCV的优势1.2安装OpenCV1.3OpenCV中的图像读取与显示1.3.1读取图像1.3.2显示图像1.3.3保存图像1.3.4示例:图像读取、显示与保存1.4图像的基本属性1.4.1图像通道第二章:OpenCV图像处理2.1图像的几何变换2.1.1缩放图像2.1.2图像旋转2
- 基于OpenCV的答题卡识别系统(附全部源码)
Dong__ZW
opencv人工智能计算机视觉
本项目基于Python和OpenCV图像处理库,在Windows平台下开发了一个答题卡识别系统。系统运用精巧的计算机视觉算法,实现了批量识别答题卡并将信息导出至Excel表格的功能。这一解决方案使得答题卡的判卷过程变得轻便、高效且准确。首先,我们以Python语言作为开发基础,结合OpenCV图像处理库,为系统提供了强大的图像处理和分析能力。这使得我们能够在图像中准确地定位答题卡,检测填涂区域,以
- OpenCV图像处理技术(Python)——入门
森屿_
opencv
©FuXianjun.AllRightsReserved.OpenCV入门图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息的重要手段,OpenCV作为一个开源的计算机视觉库,它包括几百个易用的图像成像和视觉函数,既可以用于学术研究,也可用于工业邻域,它于1999年由因特尔的GaryBradski启动,OpenCV库主要由C和C++语言编写,它可以在多个操作系统上运行。1.1图像处理基本操作
- Python OpenCV图像处理:从基础到高级的全方位指南
极客代码
玩转Python开发语言pythonopencv图像处理计算机视觉
目录第一部分:PythonOpenCV图像处理基础1.1OpenCV简介1.2PythonOpenCV安装1.3实战案例:图像显示与保存1.4注意事项第二部分:PythonOpenCV图像处理高级技巧2.1图像变换2.2图像增强2.3图像复原第三部分:PythonOpenCV图像处理实战项目3.1图像滤波3.2图像分割3.3图像特征提取第四部分:PythonOpenCV图像处理注意事项与优化策略4
- OpenCV图像处理技术之图像金字塔
WYOLO
opencv
FuXianjun.AllRightsReserved.所有素材来自于小傅老师。开始今天的学习吧!学习的是图像金字塔。我们的学习目标:能够理解高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程能够使用相关函数进行高斯金字塔可逆性分析能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢复图像能够掌握ROI的应用处理能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理冲冲冲!任务一:高斯金字塔高斯金字塔由cv2.pyrDown()与cv
- OpenCV图像处理-人脸检测
学吧!少年!
opencv图像处理人工智能
1.导言输入:图片;视频(本地,网络,监控摄像头)处理:人脸(检测,识别);肢体输出:软件;硬件2.读取图片"""=============================================Time:Auther:File:Function:读取图片============================================="""#导入CV模块importcv2ascv
- Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理
Zero or One
OpenCVopencv图像处理计算机视觉python
图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化(大津阈值分割法)本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理,主要介绍图像的二值化等。1.图像阈值分割二值化OpenCV提供对于灰度图像(单通道图像)的简单二值分割函数cv2.threshold()。其用法如下:ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)参数说明sr
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,