安装pytorch-gpu版本（分享我的成功案例）

用官网的命令太慢，换国内的源也不行，因为国内的源会默认给你安装cpu版本，所以，，，还是往下看吧

一、如果还没安装Anaconda和Cuda的先去这个链接(https://blog.csdn.net/LuoQingShan_lqs/article/details/105376143)安装前三步后再来安装Pytorch。

二：创建一个独有的虚拟环境

     1、创建 conda 环境

           启动 Anaconda prompt 

conda create -n xxxx pip python=3.6    #xxxx是你虚拟环境的名，想要啥就啥，python版本号可换

     2、激活创建的 conda 环境，进入创建的虚拟环境

            conda activate xxxx

二、开始安装pytorch-gpu

• 打开清华源下的pytorch库
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
• 找到自己合适的版本，比如我需要GPU版本的并且支持cuda10，网页ctrl+f快捷搜索，找到文件中

 - pytorch-1.2.0-py3.7_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2

       版本号：1.2.0    ------根据自己需求更改

• nightly版本可以看作是开发版，一般不选用，
  命名格式为 pytorch-版本-python版本-cuda表示gpu版-cudnn版本.tar.bz2大小一般为5、600M

• 下载后，放到合适的盘，接着在刚才创建的那个虚拟环境下，cd到文件目录
  输入命令

• conda install --offline pytorch-1.2.0-py3.7_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2 #文件全称
  

  安装完pytorch后，直接输入命令安装完依赖的包：

• conda install torchvision
  

  打开conda中的python进行测试

• import torch
  print(torch.cuda.is_available())
  print(torch.version.cuda)
  

  输入结果为True和10.0就对了