- LeetCode|Day15|125. 验证回文串|Python刷题笔记
Norvyn_7
leetcode刷题leetcodepython笔记
LeetCode|Day15|125.验证回文串|Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号:125.验证回文串难度:简单题目链接:点击跳转题目描述(简要)给定一个字符串s,判断它是否是回文串,仅考虑字母和数字字符,并忽略大小写。示例:输入:s="Aman,aplan,acanal:Panama"输出:true解释:"amanaplana
- ABP VNext + GitHub Actions:CI/CD 全流程自动化
Kookoos
AbpvNext.netgithubci/cd自动化ABPvNext
ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化目录ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化TL;DR全局流程概览1️⃣准备工作与项目结构1.1️工具链与Secrets1.2项目目录示例2️⃣Build&Test(并行编译与单测)子流程图3️⃣️StaticAnalysis(SonarCloud&CodeQL)子流程图4️⃣Package&Publi
- Hana 到 PostgreSQL 数据迁移同步
简述SAPHana与PostgreSQL已成为许多企业常用的两款重要数据库,实现这两者之间高效稳定的数据传输也是许多企业的诉求之一。本文将介绍如何使用国产数据迁移同步工具CloudCanal构建一条Hana到PostgreSQL的数据同步链路。技术点表级别CDC表CloudCanal在实现Hana源端增量同步时,最初采用的是单CDC表的模式,即所有订阅表的增量数据(插入、更新、删除)通过触发器统一
- Docker安装部署MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE数据实时同步
是小南啊_-
Javajavacentosdockerkafkahadoop
因为公司业务需求要将mysql的数据实时同步到hive中,在网上找到一套可用的方案,即MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE的数据流通方式,因为是首次搭建,所以暂时使用伪分布式的搭建方案。一、安装docker安装docker的教程网上一搜一大把,请参考:centos下docker安装教程二、docker安装MySQL安装教程网上也有很多,请参考:docker安装MySQL1.开启
- SAGA GIS使用———加载以及显示影像
SAGA的全称为SystemforAutomatedGeoscientificAnalyses,它是免费的地理信息系统开源软件,SAGA有多个标准的模块库,详细介绍可参考:https://en.wikipedia.org/wiki/SAGA_GIShttps://sagatutorials.wordpress.com/about-saga-gis/(1)使用SAGAGIS导入栅格影像File——>
- LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术,用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题,并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种经典的主题模型算法,基于奇异值分解(SVD)对词-文档矩阵进行分解,从而揭示词语和
- MySQL CDC与Kafka整合指南:构建实时数据管道的完整方案
亲爱的非洲野猪
mysqlkafka数据库
一、引言:现代数据架构的实时化需求在数字化转型浪潮中,实时数据已成为企业的核心资产。传统批处理ETL(每天T+1)已无法满足以下场景需求:实时风险监控(金融交易)即时个性化推荐(电商)物联网设备状态同步微服务间数据一致性本文将深入探讨如何通过MySQLCDC与Kafka的整合,构建高效可靠的实时数据管道。二、技术选型:三大CDC工具深度对比功能矩阵比较特性DebeziumCanalMaxWell多
- flink数据同步mysql到hive_基于Canal与Flink实现数据实时增量同步(二)
背景在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。如何准确、高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量
- 使用canal同步mysql增量数据至rocketmq
使用canal同步mysql增量数据至rocketmq组件版本canal1.1.5rocketmq4.9.2mysql5.7zk3.5.6canal使用参考地址:https://github.com/alibaba/canal主要配置如下:canal.properties:#tcp,kafka,rocketMQ,rabbitMQcanal.serverMode=rocketMQ#数据库名称cana
- canal同步mysql到kafka_使用Canal同步MySQL数据到Kafka 得到的数据中sql字段无值-问答-阿里云开发者社区-阿里云...
又可乐
这个应该跟你的binlog记录模式有关系,binlog有3中模式,ROW(行模式),Statement(语句模式),Mixed(混合模式)三种模式的用法如下:ROW(行模式):记录那条数据修改了,注意:记录的是这条记录的全部数据,即使只更新了一个字段,binlog里也会记录所有字段的数据优点:他不记录sql语句的上下文信息,日志内容会非常清楚的记录每条数据详细的变更细节,即使只更新了一个字段,bi
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- 数据同步工具对比:Canal、DataX与Flink CDC
智慧源点
大数据flink大数据
在现代数据架构中,数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具,各自有着不同的设计理念和适用场景。本文将深入探讨这三者的技术特点、使用场景以及实践中的差异,帮助开发者根据实际需求选择合适的工具。1.工具概述1.1CanalCanal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库增量日志(binlog)解析的组件,主要用于
- python-can + can-isotp + udsoncan 实现基础的UDS诊断功能;附代码
dujunqiu
pythonpython开发语言
1:功能说明在网上搜了一下python-can+udsoncan的使用说明,发现都是很笼统的介绍,没有详细的使用说明;下面根据我自己的使用经验,来给大家介绍一下;2:源代码介绍这里主要修改的配置是“bus1=can.interface.Bus(interface=‘canalystii’,channel=0,bitrate=500000)”这一行代码,需要根据实际使用的CAN盒进行配置;详细的代码
- Redis 数据迁移同步:应对大 Key 同步挑战
redis数据同步数据库
在企业级的数据同步和迁移场景中,Redis凭借高性能和灵活的数据结构,常被用于缓存和高频读写场景。随着业务数据的积累,Redis中不可避免会出现包含大量元素的“大Key”,如包含几十万条数据的List、Set或Hash类型。在进行全量同步或迁移时,大Key往往成为性能瓶颈甚至故障源。CloudCanal作为专业的数据迁移同步工具,不断优化Redis同步技术,近期对Redis源端链路又完成了一系列优
- 使用 Clang-Tidy 进行静态代码分析:完整的配置与 CMake 集成实例
橘色的喵
静态检测单元测试c++clangclang-tidycppcheck静态检查cmake代码质量
文章目录使用Clang-Tidy进行静态代码分析:完整的配置与CMake集成实例0.概要1.安装Clang-Tidy2.配置`.clang-tidy`3.检查项详解3.1静态分析器(StaticAnalyzer)3.2现代化(Modernize)3.3Google代码风格(Google)3.4可读性(Readability)3.5CERT安全编码标准(CERT)3.6Bug检测(Bugprone)
- Clang Static Analyzer 使用教程:本地 + CMake + GitHub Actions 自动静态分析实战
salsm
C++编程魔法师c++静态分析代码质量Clang
ClangStaticAnalyzer是基于Clang/LLVM的静态代码分析工具,能够深入检查C/C++代码中的潜在错误,如内存泄漏、空指针解引用、未初始化变量等。它集成于Clang编译器套件,支持生成详细的分析报告,适合开发者本地调试及持续集成环境使用。本文将带你系统掌握:ClangStaticAnalyzer的安装命令行基本使用方法集成到CMake项目构建流程使用GitHubActions自
- 使用 Canal 实现 MySQL 数据同步的完整指南
酷爱码
大数据基础教程mysql数据库
使用Canal实现MySQL数据同步的完整指南一、Canal简介与核心原理Canal是阿里巴巴开源的一个基于MySQL数据库增量日志(binlog)解析的组件,通过模拟MySQL从库的方式,实时捕获主库的数据变更(如INSERT、UPDATE、DELETE操作),并将这些变更以事件的形式推送给下游系统。其核心原理如下:模拟MySQL从库Canal伪装成MySQL的从库,通过MySQL的dump协议
- 【Story】编译器的基础概念与类型分类
LuckiBit
StoryC语言c++pythonjava编译器gccgnu
目录编译器详解1.编译器的工作流程1.1词法分析(LexicalAnalysis)词法分析的例子1.2语法分析(SyntaxAnalysis)语法分析的例子1.3语义分析(SemanticAnalysis)语义分析的例子1.4中间代码生成(IntermediateCodeGeneration)中间代码的例子1.5代码优化(CodeOptimization)代码优化的例子1.6目标代码生成(Code
- 深入剖析Debezium:CDC领域的“数据魔法棒”
bxlj_jcj
数据库架构java
一、引言目前,市面上已经涌现出了许多优秀的CDC中间件,它们各具特色和优势,为企业提供了丰富的选择。比如阿里巴巴开源的Canal,它通过模拟MySQL主从复制的原理,从MySQL的二进制日志(binlog)中解析出数据变更信息,实现了高效的数据捕获和同步。Canal在国内拥有广泛的用户群体,尤其是在一些对数据一致性要求较高的互联网企业中得到了大量应用。还有基于Flink框架开发的FlinkCDC,
- Spring Boot+Flink CDC —— MySQL 同步 Elasticsearch (DataStream方式)
拉裤兜兜子
mysqlspringbootflink
一、前置条件对于自建MySQL,需要先开启Binlog写入功能,配置binlog-format为ROW模式,my.cnf中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin#开启binlogbinlog-format=ROW#选择ROW模式server_id=1#配置MySQLreplaction需要定义,不要和canal的slaveId重复授权链接MySQL账号具有作为MySQLslav
- 2025年AI手机爆发:渗透率飙升背后的机遇与挑战
R²AIN SUITE
知识分享人工智能智能手机
“刚花8000块买的AI旗舰机,最常用的功能还是扫码和刷视频。“这可能是2025年不少用户的真实吐槽。一边是厂商发布会上的AI炫技:实时翻译、一键修图、智能摘要;另一边却是用户拿到新机后的索然无味——这些功能,好像装个APP也能搞定?但数据不会说谎:据Canalys统计,2024年Q3全球AI手机出货量达5262万台,渗透率17%;预计2028年渗透率将激增至54%,年复合增长率高达63%。中国市
- catti二级笔译综合能力真题_2007年11月catti二级笔译综合能力真题及答案(经典必做)...
协和临床营养科陈
catti二级笔译综合能力真题
PanamagoestopollsonupgradeforcanalPANAMACITY:VoterswereexpectedSundaytoapprovethelargestmodernizationprojectinthe92-yearhistoryofthePanamaCanal,a$5.25billionplantoexpandthewaterwaytoallowforlargership
- 振动分析师(ISO18436-2)四级能力矩阵 - 简介
子正
#技术追踪#测量BeyondProgram预防性维护振动分析PHM笔记
本文的内容绝大多数来自:VCAT-IIVibrationAnalyst-MobiusInstitute相关振动分析员培训招生彩页,特此致谢!内容整理参见:振动分析师四级能力矩阵-知乎。CATI振动分析技术员1.1角色画像CollectvibrationdataValidatethatthedataisgoodBegintoperformbasicanalysisUsethetrainingandc
- 开源免费数据同步工具全景解析与实战指南
社恐码农
Hivemysqlpostgres开源数据同步工具
一、数据同步工具生态全景图1.1工具分类矩阵类型代表工具核心能力适用场景开源协议ETL工具DataX、SeaTunnel异构数据源批量同步数据仓库构建Apache2.0CDC工具FlinkCDC、Canal实时数据变更捕获实时数仓/监控系统Apache2.0文件同步GoodSync、FreeFileSync跨设备文件实时同步备份/多云同步GPLv3数据库复制SymmetricDS、MaxScale
- 揭秘 DC_SHELL 核心引擎:RTL Parser 的底层魔法与完整解析!
三贝勒文子
EDADC_SHELLSynopsysEDASynopsys
目录RTLParser的主要工作RTLParser的底层实现机制1.LexicalAnalyzer(词法分析器)2.SyntaxAnalyzer(语法分析器)3.Pre-SemanticAnalyzer(预语义检查器)4.BehavioralDescriptionCollection(行为表达式采集)✨总结一下(一张表清晰看)小细节分享(很多人不知道)小结一句话RTLParser在整个Design
- 如何设计一个支持千万级数据量的搜索系统(结合 MySQL 和 ES)?ES与关系型数据库(MySQL)数据同步方案?如何保证数据库与Elasticsearch的双写一致性?对比采用事务日志与CDC方案
搞不懂语言的程序员
elasticsearch中间件数据库mysqlelasticsearch
千万级搜索系统架构设计(增强版)架构分层说明:├──接入层│├️NGINX(负载均衡+SSL卸载)│└️APIGateway(JWT鉴权+限流)├──计算层│├️实时写入集群(处理MySQL写入)││├️双写模块(ES同步组件)││└️本地事务表(保障本地事务)│└️异步处理集群(消费binlog)│├️Canal集群(HA部署)│└️消息分区(Kafka32partitions)├──存储层│├
- 实战:基于流量特征分析的Web应用防护系统搭建
群联云防护小杜
安全问题汇总前端python开发语言
场景背景某电商平台遭遇CC攻击导致API服务不可用,传统规则防护难以应对动态变化的攻击模式。本文将演示如何构建具备自适应能力的防护系统。核心实现#实时流量分析模块fromsklearn.ensembleimportIsolationForestimportnumpyasnpclassTrafficAnalyzer:def__init__(self):self.model=IsolationFore
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p127-p133
codists
读书笔记算法
《算法导论(第4版)》学习第24天,p127-p133总结,总计7页。一、技术总结1.probabilisticanalysis(概率分析)(1)定义Probabilisticanalysisistheuseofprobabilityintheanalysisofproblems.2.randomizedalgorithm(1)定义Moregenerally,wecallanalgorithmra
- 【安装指南】Canal 环境的安装与使用
敖云岚
MySQL数据库RabbitMQ消息队列并发编程adbjavarabbitmqmysql
目录一、MySQL的配置1.1开启并配置Binlog1.2重启MySQL服务1.3赋值数据同步权限二、安装并配置Canal2.1下载并解压Canal2.2修改配置2.2.1结合Kafka2.2.1.1修改canal.properties2.2.1.2修改instance.properties2.2.2结合RabbitMQ2.2.2.1修改canal.properties2.2.2.2修改insta
- AWS之云从业者题库笔记
QYHuiiQ
AWS认证考试aws笔记云计算
elasticity:弹性durable:耐用的;持久的YoucanalsouseCloudWatchinhybridcloudarchitecturesbyusingtheCloudWatchAgentorAPItomonitoryouron-premisesresources.costallocationtags:成本分配标签costeliminator:成本消除器forums:论坛white
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象