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- # 【GEE基础及工具)(一)】工欲善其事,必先利其器:借助Open Earth Engine实现影像高效处理及批量任务执行
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GEE基础教程遥感GEE地理信息信息可视化sentinel
在遥感数据分析与处理工作中,海量影像数据的预处理(如去云、裁剪)和分析(如均值计算)是支撑后续研究的核心环节。而Sentinel-2影像作为常用的遥感数据源,常因云层遮挡、数据量大等问题增加处理难度。同时,在使用GoogleEarthEngine(GEE)处理数据时,“批量导出任务需手动逐个启动”的问题也会显著降低效率。本文将从“工具优化”和“数据处理”两个维度展开,详细介绍如何通过GEE完成Se
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之前的案例都是列数及行数相同,那如果是不同的情况下,该如何处理呢?原表:同行不同列原表目标表:同行不同列目标表此时我们可以通过另外一个分组函数来进行处理。Table.GroupTable.Group(tableastable,keyasany,aggregatedColumnsaslist,optionalgroupKindasnullablenumber,optionalcomparerasnu
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键盘会跳舞
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作为一个“与时俱进”的Qt开发者来说,编译Qt源码似乎变成了一个必不可少的技能~早前,在嵌入式设备中,我们为了减少发布的应用程序大小,往往会对Qt的模块进行裁剪,同时常常采用Qt静态编译的方式,将应用依赖的Qt静态库链接到应用程序,往往一个包含GUI的应用程序,在20M左右就可以完整的打包发布,对于现在一些应用动不动就好几百M来说,这种方式还是比较有利于应用的推广和发布的。笔者写这篇博文时,Qt6
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文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中,我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库,构建一个用于Kaggle房价预测的模型。我们将详细讨论数据加载、预处理、模型构建、训练、验证及最终预测的全过程。1、环境设置我们首先需要导入所需的库,包括用于数据处理的pandas和numpy,以及用于深度学习的torch。i
- Flink window 源码分析4:WindowState
北_鱼
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Flinkwindow源码分析1:窗口整体执行流程Flinkwindow源码分析2:Window的主要组件Flinkwindow源码分析3:WindowOperatorFlinkwindow源码分析4:WindowState本文分析的源码为flink1.18.0_scala2.12版本。reduce、aggregate等函数中怎么使用WindowState?主要考虑reduce、aggregate
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图像预处理在计算机视觉和图像处理领域,图像预处理是一个重要的步骤,它能够提高后续处理(如特征提取、目标检测等)的准确性和效率。OpenCV提供了许多图像预处理的函数和方法,一些常见的图像预处理操作:图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学一、图像翻转cv2.flip是OpenCV库中的一个函数,用于翻转图像。翻转可以是水平翻转、垂
- 开源ttf字体裁剪工具,常用汉字3500分享
雨中来客
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开源字体裁剪工具:GitHub-Leslie-Chuan/cutfont:Minimizethefontpackthatisyouneeds.常用汉字3500字:一乙二十丁厂七卜八人入儿匕几九刁了刀力乃又三干于亏工土士才下寸大丈与万上小口山巾千乞川亿个夕久么勺凡丸及广亡门丫义之尸己已巳弓子卫也女刃飞习叉马乡丰王开井天夫元无云专丐扎艺木五支厅不犬太区历歹友尤匹车巨牙屯戈比互切瓦止少曰日中贝冈内水见午
- #每天一本书+一页笔记# 1323《樋口愉美子的双色刺绣》
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#一生一万本计划#10000/1323【阅读日期】20211030【书名】樋口愉美子的双色刺绣【作者】樋口愉美子【关键词】双色刺绣技巧、图样【分类】手工【简评】作者一直从事手做包设计、销售、作品展,曾发表众多以植物、昆虫为主题的原创刺绣作品。本书与作者上一本作品《樋口愉美子的单色刺绣》风格一致,详细介绍了20组图案的刺绣方法、材料、工具,多种常用小物件的裁剪纸样、缝制步骤,还介绍了刺绣8种基础针法
- PDFgurru免费处理工具
各位办公小能手们!你们知道吗,今天我要给大家介绍一款超神的工具——PDFGuru!它可是开源免费的本地化PDF处理工具呢!这玩意儿功能老多了,合并拆分、旋转加密、添加水印、OCR识别,加起来有20多项功能呢,简直就是个PDF全能小助手软件下载地址安装包用户用它操作老方便了,通过图形界面就能完成文件压缩、页面裁剪、格式转换这些事儿。而且啊,它处理数据全程都在本地,不用上传到云端,就很让人安心。它还特
- Drag框架为什么需要@Module这个注解
始于足下 方能行更远
17_Drag2注入框架android
这个问题的答案取决于Engine类的具体实现。在Dagger中,依赖注入的方式主要有两种:构造函数注入和模块提供。1.无参@Module注解解释情况1:Engine类使用了@Inject注解构造函数如果Engine类的构造函数被@Inject注解标记(且构造函数参数也可被解析),那么不需要模块也能注入成功:@ComponentpublicinterfaceCarComponent{voidinje
- @Binds/@IntoMap/@ClassKey的使用
下面是一个完整的Dagger多绑定映射(@IntoMap)示例,展示从定义到使用的全过程:@Binds注解@Binds:这是Dagger中的一个注解,用于声明某个抽象方法的返回类型是接口或抽象类,而方法的参数是其具体实现类!!!@IntoMap@IntoMap:将EngineService放入一个Map,Provider>集合中@ClassKey@ClassKey(EngineService.cl
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年前的帖子中,有VC++程序员在界面开发方面遇到了很多苦恼,有抱怨界面工作不好做的,有抱怨用错了界面库的,也有紧急求得技术问题帮助的。看到这些,想起了五年前的我。我那时正好在一家互联网公司担任技术总监一职,手下有三个人。那是一家刚创办的公司,老板是我初中同学,他在美国呆了几年拿到EMBA后到国内创业。在一次同学聚会上了解到彼此工作方向。后面凭借对未来的向往一起创业,他负责营销和资金,我负责技术研发
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原github:GitHub-guusvanderham/artificial-motion-artifacts-for-ct我转到了python方法,方便使用贴张模拟图1、读取、归一化,裁剪成patch#loadscan(asz,y,x)path="data"dcm_f=pydicom.read_file(path)dcm=dcm_f.pixel_array#normalizebetween0a
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图像预处理在计算机视觉和图像处理领域,图像预处理能够提高后续处理(如特征提取、目标检测等)的准确性和效率。常见的图像预处理操作:图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学图像翻转cv2.flip是OpenCV库中的一个函数,用于翻转图像。翻转可以是水平翻转、垂直翻转或同时水平和垂直翻转。这个函数接受两个参数:要翻转的图像和一个指定翻
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在IT领域,全景图像创建技术用于合并多张连续拍摄的照片以获得宽广视角。本教程将介绍使用Python和JupyterNotebook实现全景图像生成的步骤,包括图像对齐、融合、扭曲校正和裁剪调整。通过学习OpenCV、PIL/Pillow和scikit-image等库的使用,你将掌握创建和处理全景图像的技术。1.全景图像生成的步骤与原理全景图像(Panorama
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一直想把opengl用来渲染界面,我知道这本身是没什么不可以,但只有实践来测试其可行性既然做界面必然离不开windows的编程机制,如果opengl与gdi能很好的结合,那这就能解开我心中的疑惑。那首先的一个问题就是opengl能否在缓存DC上进行绘制呢,如果能那就可以很好的融入directui界面库的机制,我可以选择性的使用各种不同的渲染引擎,对于不同的需求灵活性的使用不同的方案。opengl在
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近端策略优化(ProximalPolicyOptimization,PPO)是由OpenAI团队于2017年提出的策略梯度强化学习算法,通过裁剪概率比目标函数约束策略更新幅度,解决了传统策略梯度方法训练不稳定、易发散的核心问题。该算法兼具信赖域策略优化(TRPO)的稳定性与一阶优化的简洁性,已成为深度强化学习(DRL)和大语言模型对齐(RLHF)的事实标准算法。本文由「大千AI助手」原创发布,专注
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本文聚焦嵌入式Linux开发,全面阐述从系统裁剪至驱动开发的完整流程。开篇介绍嵌入式Linux开发的背景与重要性,接着深入探讨系统裁剪,涵盖原因、方法(如配置选项、模块化设计等)及图形裁剪工具使用。随后详细讲解驱动开发,包括Linux嵌入式驱动优势、关键技术(硬件抽象层、设备树、中断处理等)与开发步骤。同时结合实例说明各环节操作,旨在为开发者提供嵌入式Linux开发的系统指导,助力打造高效稳定的嵌
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图像预处理在计算机视觉和图像处理领域,图像预处理是一个重要的步骤,它能够提高后续处理(如特征提取、目标检测等)的准确性和效率。OpenCV提供了许多图像预处理的函数和方法,以下是一些常见的图像预处理操作:图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学图像翻转cv2.flip是OpenCV库中的一个函数,用于翻转图像。翻转可以是水平翻转、
- 2021-01-13
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np.array([...]).transpose()数组【。。。】进行转置操作float(i)变量i取浮点数运算np.conjugate(U.T)dagger矩阵U:转制复共轭np.identify(20)*(0.0+1j)单位矩阵乘以复数ifrom.nameimportfunc从当前文件夹中导入name程序中的函数func或者功能funcis_iterable(c)检查变量c是否可以进行迭代返
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更新记录重大革新-v1.3.0发布日期:2025年07月25日一、配音系统重构增加了混剪时的显示8线程自动快速配音优化一些其他的代码二、字幕/标题系统重构增加了一些预设字幕/标题样式支持用户自定义字幕样式自动检索电脑本身的字幕使用增加随机动画效果,支持循环,限时增加自动使用预设花字增加字幕边框,阴影,不透明底色支持透明色支持标题绑定文案名字三、优化智能分割页面增加去头去尾的功能支持重新编码功能优化
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在移动应用中,图像编辑功能已成为标配——社交APP需要裁剪头像,电商APP需要给商品图加水印,工具APP需要提供滤镜效果。看似简单的“裁剪”“缩放”背后,实则涉及Bitmap像素操作、内存管理、性能优化等核心技术。很多开发者在实现时会遇到“编辑后图片模糊”“操作时卡顿”“大图片编辑OOM”等问题,根源在于对图像编辑的底层逻辑理解不足。本文将从实际开发需求出发,系统讲解Android图像编辑的核心技
- opencv 裂缝_OpenCV——形态学
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前言继续学习图像里面的形态学知识——结构元、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中/不击中变换。以及部分基本形态学算法,包括边界提取、空洞填充、连通分量的提取、凸壳、细化、粗化、骨架、裁剪、形态学重建。其实就是对冈萨雷斯的《数字图像处理》中第9章节《形态学处理》的简要理解。如果你认为腐蚀是减小白色区域,膨胀是扩充白色区域,请务必看本博客,注意不同结构元的结果。参考博客:`OpenCV`官方的形态学运算文
- python图片处理入门
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内容基于Pillow库,涵盖从环境配置到高级合成、滤镜、绘制与验证码生成等各方面操作摘要本文系统地介绍了如何使用Python中最常用的图像处理库Pillow(PIL的升级版)进行从基础操作到高级合成和绘制的全方位图像处理,内容包括:环境配置与基本概念打开、查看、读取、保存与格式转换图像混合、遮罩与通道分离缩放、裁剪、旋转与镜像过滤器与数学合成(加减、乘除、反相等)亮度、色彩与对比度增强绘制基本图形
- Django Aggregation聚合 django orm 求平均、去重、总和等常用方法
weixin_34275734
python
DjangoAggregation聚合在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。以下面的Model为例1fromdjango.dbimportmodels23classAuthor(models.Model):4name=models.CharField(ma
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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