MiTu_-_
MiTu_-_

【Markdown】 实现上角标和下角标的两种方法（详细讲解！！！）

作者：MiTu_-_

本帖内容著作权归作者所有，转载请务必保留本文链接

Markdown实现上下角标的两种方法


第一种
使用Markdown自带的代码格式：

  • 下标： ~ （内容） ~
    例：H2O

      H~2~O

  • 上标：^ （内容） ^
    例：210

      2^10^

第二种
使用 HTML5 标签：< sub> 和 < sup>。它们都是双标签，后面要用结尾。否则会影响后面的内容。
英文完整名称：subscript（下标） 和 superscript（上标）

  • 下标：< sub> （内容） < /sub >
    例：H2O

      H2O

  • 上标：< sup> （内容） < /sup>
    例：210

      210

赠人玫瑰，手有余香！！！还望大家随手点个赞哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ

你可能感兴趣的:(#,Markdown,markdown,自然语言处理)

  • AI 生成虚拟宠物：24 小时陪你聊天解闷 大力出奇迹985 人工智能宠物
    本文围绕AI生成虚拟宠物展开，介绍这类依托人工智能技术诞生的虚拟伙伴，能实现24小时不间断陪伴聊天，为人们解闷。文中详细阐述其技术基础，包括自然语言处理、机器学习等；分析多样功能，如个性化互动、情绪回应等；探讨在独居人群、压力大者等不同群体中的应用场景，最后总结其为人们生活带来的积极影响及未来发展潜力，展现AI虚拟宠物在陪伴领域的独特价值。一、AI生成虚拟宠物的诞生背景与技术基石在快节奏的现代社会
  • 基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略 AI算力网络与通信 AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构python人工智能开发语言ai
    基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略关键词：Python、AI健康助手、机器学习、自然语言处理、Flask、部署、健康管理摘要：本文将详细介绍如何使用Python开发一个AI健康助手，从需求分析、技术选型到核心功能实现，再到最终部署上线的完整过程。我们将使用自然语言处理技术理解用户健康咨询，通过机器学习模型提供个性化建议，并展示如何用Flask框架构建Web应用接口。文章包含大量实际代
  • PDF转Markdown - Python 实现方案与代码 Eiceblue PythonPythonPDFpdfpython开发语言vscode
    PDF作为广泛使用的文档格式，转换为轻量级标记语言Markdown后，可无缝集成到技术文档、博客平台和版本控制系统中，提高内容的可编辑性和可访问性。本文将详细介绍如何使用国产Spire.PDFforPython库将PDF文档转换为Markdown格式。技术优势：精准保留原始文档结构（段落/列表/表格）完整提取文本和图像内容无需Adobe依赖的纯Python实现支持Linux/Windows/mac
  • PyTorch 使用指南
    PyTorch是一个功能强大且灵活的Python开源机器学习库，以其动态计算图和直观的Pythonic接口而闻名。本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。我们还将深入探讨其在图像分类（以CIFAR-10为例）和自然语言处理（以灾难推文分类为例）等特定领域的应用，并概述其在图像分割和强化学习等其他领域的应用。PyTorch使用指南1.P
  • 【速通RAG实战：进阶】16、AI生成思维导图全技术解析 无心水 速通RAG实战！解锁AI2.0高薪密码人工智能AI思维导图知识图谱markmap-jsQwen-long模型CSDN技术干货
    一、AI生成思维导图的底层技术逻辑（一）知识结构化的核心流程AI生成思维导图的本质是非结构化文本到结构化知识图谱的转化，其技术流程可拆解为五大核心环节：1.语义解析与实体抽取多模态输入处理：支持文本（Markdown/Word/PDF）、语音（会议录音）、手写笔记（图片OCR）等多形式输入，通过TesseractOCR识别图片文字，Whisper处理语音流。实体识别技术栈：#中英文混合实体识别示例
  • 30 秒生成旅行计划！AI 代理帮你规划完美行程
    在快节奏的现代生活中，高效规划旅行成为大众需求，AI代理凭借技术优势，实现30秒生成旅行计划。本文从技术原理、场景适配、优势亮点、潜在问题及未来趋势五个方面，解析AI代理规划行程的运作机制、适用场景、核心优势，探讨面临的挑战与发展方向，为读者呈现这一便捷工具的全貌，助其了解如何借助AI让旅行规划更轻松。正文一、技术原理：AI代理高效规划的核心支撑AI代理能快速生成旅行计划，背后是自然语言处理技术的
  • 使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践** qq_37836323 python语言模型开发语言
    **在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。因此，本文将介绍如何使用中转API地址http://api.wlai.vip来调用LLM，并提供相关的demo代码。什么是大型语言模型(LLM)？大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op
  • 使用中转API调用OpenAI大模型的指南
    引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。本文将介绍如何通过中转API地址（http://api.wlai.vip）调用OpenAI的大模型，并提供示例代码以供参考。使用中转API调用OpenAI大模型步骤一：安装所需的Python库首先，确保你已安装了openai库。可以通过
  • Markdown 结合Typora 基础使用 —— 数学公式（4） Miachel_Z markdown笔记学习
    一.使用的软件软件版本说明：使用软件：Typorav1.9.5使用方法：推荐参考以下教程（由CSDN大佬整理）教程地址（Markdown实战）上期内容&项目地址推荐阅读：Markdown结合Typora基础使用（1）Markdown结合Typora基础使用（2）Markdown结合Typora基础使用——数学公式（3）源码仓库地址：GitHub：Markdown-Examples本章文件名：mar
  • 《揭秘AI应用架构师在智能虚拟人设计系统中的创新思维》 SuperAGI架构师的AI实验室 人工智能ai
    揭秘AI应用架构师在智能虚拟人设计系统中的创新思维关键词：AI应用架构师、智能虚拟人、系统设计、创新思维、自然语言处理、计算机视觉、实时交互摘要：智能虚拟人已从科幻走进现实，无论是直播间的虚拟主播、手机里的智能助手，还是元宇宙中的数字分身，它们背后都离不开AI应用架构师的“隐形设计”。本文将以“总设计师视角”，用生活化的比喻和实例，拆解AI应用架构师在智能虚拟人系统设计中的创新思维——从“让虚拟人
  • AIGC 领域 AI 写作在电商文案中的应用技巧 SuperAGI架构师的AI实验室 AI大模型应用开发宝典AIGC人工智能easyuiai
    AIGC领域AI写作在电商文案中的应用技巧关键词：AIGC、AI写作、电商文案、内容生成、自然语言处理、营销自动化、个性化推荐摘要：本文深入探讨了AIGC（人工智能生成内容）技术在电商文案创作中的应用技巧。文章首先介绍了AIGC的基本概念和发展现状，然后详细分析了AI写作在电商领域的核心应用场景和技术原理。通过具体的算法解析、数学模型和实际案例，展示了如何利用AI技术提升电商文案的创作效率和质量。
  • Rouge：面向摘要自动评估的召回导向型指标——原理、演进与应用全景 大千AI助手 深度学习人工智能神经网络Rouge文本摘要Summary评估
    “以n-gram重叠量化文本生成质量，为摘要评估提供可计算标尺”Rouge（Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation）是由南加州大学信息科学研究所（ISI）的Chin-YewLin于2004年提出的自动文本摘要评估指标，其核心思想是通过计算生成文本与参考摘要之间的n-gram重叠率，量化摘要的内容覆盖度与忠实度。作为自然语言处理（NLP）领域最权威
  • 中文思维导图 Xmind 2025（Mac） 2501_92809465 xmindmacosmac
    原文地址：Xmind2025中文思维导图Xmind一款出色的思维导图和头脑风暴，拥有美观的智能配色方案，便于你轻松理清思路捕捉创意。丰富的导图模板及多种创意整合工具，可助力导图迸发更多活力。还拥有强大演说模式，及提供Markdown、SVG、PNG、PDF、Office等多种导出格式，方便使用思维导图做宣讲与材料分享。
  • Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现 AI量化价值投资入门到精通 python金融开发语言ai
    Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中，通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法，结合财务指标构建复合投资模型，并通过实战案
  • Rufus算法驱动转化革命：亚马逊卖家的低成本流量破局之道
    在亚马逊精细化运营的下半场，流量竞争从“烧钱买量”转向“技术借势”，随着平台内部AI算法Rufus的深度应用，其衍生的“超级转化标签”正成为卖家提升转化率的秘密武器，这项由AI驱动的功能不仅重构了消费者决策路径，更以“零广告成本”的优势，为卖家开辟了一条弯道超车的新赛道。Rufus算法解码：AI如何重塑消费决策路径（一）超级转化标签的技术内核Rufus算法的核心是“评论智能提炼”，通过自然语言处理
  • 打造专属知识库：手把手教你构建RAG系统
    RAG通常指的是"Retrieval-AugmentedGeneration"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤来完成一个基于京东云官网文档的RAG系统数据收集建立知识库向量检索提示词与模型数据收集数据的收集再整个RAG实施过程中无疑是最耗人工的，涉及到
  • 大模型微调：从零到实践，掌握AI大模型的核心技能 之之为知知 12大模型人工智能机器学习特征工程pytorch深度学习大模型微调
    大模型微调：从零到实践，掌握AI大模型的核心技能引言大规模语言模型（如DeepSeek、通义千问）的出现，彻底改变了自然语言处理的格局。这些模型不仅在学术界取得了突破性进展，在工业界也得到了广泛应用。对于许多初学者来说，直接训练一个完整的大型语言模型可能显得遥不可及。幸运的是，微调（Fine-tuning）技术为我们提供了一条捷径，让我们可以基于已有的预训练模型，针对特定任务进行调整，从而快速实现
  • 百度文心大模型ERNIE全面解析 KENYCHEN奉孝 python实践大全AIERNIE人工智能后端文心大模型python
    百度文心大模型ERNIE概述百度推出的文心大模型（ERNIE，EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）系列是结合知识增强技术的预训练大模型，涵盖自然语言处理（NLP）、跨模态、行业应用等多个方向。其开源版本为开发者提供了可商用的大模型能力支持。ERNIE的核心技术特点知识增强：通过多源知识图谱（如百度百科、专业领域数据）注入，提升模型对实
  • AI办公（综合）课程内容框架 建模中… AI-native
    AI办公（综合）课程内容框架：深度挖掘与分析一、课程定位深化：从“技能学习”到“价值创造体系构建”传统办公课程聚焦单点工具，本课程定位突破技能培训边界，构建“技术-场景-价值”闭环：-技术穿透性：不局限于AI工具表层操作，深入讲解自然语言处理（NLP）、生成式对抗网络（GANs）等技术在办公场景的底层逻辑，让学员理解“AI为何能优化流程”，而非仅知“如何用工具”。-场景延展性：覆盖内容运营、协作管
  • 50天50个小项目 (Vue3 + Tailwindcss V4) ✨ | NotesApp（便签笔记组件） sunbyte TailiwindCSS实战指南笔记vue.js前端javascriptcsstailwindcss
    我们继续50个小项目挑战！——NotesApp组件仓库地址：https://github.com/SunACong/50-vue-projects项目预览地址：https://50-vue-projects.vercel.app/。使用Vue3的CompositionAPI搭配TailwindCSS和marked库，构建一个支持Markdown渲染的笔记应用。该应用允许用户添加、编辑、删除笔记，并
  • python的markdown2库的使用 openwin_top python编程示例系列python开发语言
    markdown2库，它是一个用于将Markdown格式的文本转换为HTML格式的Python库，可以方便地将Markdown文本转换为网页或其他格式的文本。安装：pipinstallmarkdown2使用示例：importmarkdown2markdown_text="##Thisisaheader\n\nThisissome**bold**text."html=markdown2.markdo
  • docx格式的word文档转为markdown 界北鲲鹏 markdowndocmacromedia
    请注意系统版本！docx格式的word文档转为markdown安装pandocexe安装包，一般需要下载安装Chocolatey安装以管理员打开powershell执行Set-ExecutionPolicyBypass-ScopeProcess-Force;[System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol=[System.Net.ServiceP
  • Python 使用docx2markdown转换docx和markdown文件 Humbunklung 学海泛舟python开发语言
    文章目录一、概述二、技术原理1.架构设计2.核心组件3.转换逻辑三、功能特性四、安装方法五、使用示例1.PythonAPI2.命令行工具六、注意事项七、参考资源附：典型转换流程一、概述docx2markdown是基于Python开发的文档格式双向转换工具，支持MicrosoftWord(.docx)与Markdown(.md)格式的相互转换。该工具专注于保留基础文档结构，适用于技术文档、简单报告等
  • istio-proxy用哪个端口代理http流量的？ 小诸葛的博客 istiohttp云原生
    在Istio中，istio-proxy（基于Envoy）代理HTTP流量的端口取决于具体配置和服务类型。以下是以Markdown格式整理的详细说明，涵盖istio-proxy如何处理HTTP流量以及相关端口信息：istio-proxy代理HTTP流量的端口1.默认端口istio-proxy使用iptables规则或直接配置来拦截和代理应用的流量。HTTP流量的代理端口通常包括以下几种情况：出站流量
  • 人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解 大力出奇迹985 人工智能自然语言处理transformer
    一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。RNN试图通过依次处理序列中的每个元素，来捕捉上下文信息。但它存在一个致命弱点，在处理长序列时，会面临梯度消失或梯度爆炸的问题，就像一个长途跋涉的旅人，随着路程的增加，逐渐忘记了出发时的目标和重要信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了这个问题
  • 跨境电商 ai架构设计 Java程序员 拥抱ai ai人工智能
    一、核心理论基础AI生成知识库的本质是**“数据驱动的知识结构化与智能化生产”**，核心依赖三大理论支撑：知识工程理论将跨境电商业务中分散的“非结构化信息”（如产品参数、用户评价、物流规则、合规条款）转化为“结构化知识”（如实体关系、规则库、决策树），通过AI实现知识的自动提取、关联与更新。例：家具用品的“材质-环保标准-目标市场合规要求”（如欧盟E1级板材认证）可形成关联知识链。自然语言处理（N
  • 字节跳动Coze平台：零代码打造AI智能体 小小怪 @ 人工智能
    Coze，这是一个由字节跳动推出的AIBot开发平台。它允许用户快速构建、部署和管理自定义的AI聊天机器人（智能体），支持多种功能，如自然语言处理、知识库集成和任务自动化。1.什么是智能体Coze？定义：Coze是一个低代码/无代码的AI开发平台，专注于创建“智能体”（即AIagent）。这些智能体可以模拟人类对话、执行任务（如信息查询或自动化流程），并通过API或插件集成到各种应用中。核心优势：
  • 深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理 AI算力网络与通信 AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构人工智能算法easyuiai
    深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理关键词：情感分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、文本分类、情感词典、BERT摘要：本文将深入浅出地讲解AI情感分析的技术原理，从基础概念到核心算法，再到实际应用。我们将探索计算机如何理解人类情感，分析文本背后的情绪色彩，并介绍当前最先进的情感分析技术。通过生活化的比喻和代码实例，帮助读者全面理解这一AI领域的重要应用。背景介绍目的和范围情感分析(Senti
  • 数据分析领域如何借助AI人工智能升级 AI天才研究院 ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶数据分析人工智能数据挖掘ai
    数据分析领域如何借助AI人工智能升级关键词：数据分析、人工智能、机器学习、自动化分析、智能决策、数据预处理、预测分析摘要：本文系统阐述数据分析领域如何通过人工智能实现技术升级。从传统数据分析的瓶颈出发，解析AI驱动的核心技术架构，包括自动化数据预处理、智能特征工程、预测分析模型、自然语言处理在数据分析中的应用。通过具体算法实现、数学模型推导和项目实战案例，展示AI如何提升数据分析效率、挖掘数据深度
  • 进阶向:基于Python的电脑硬件监控工具（GUI + 系统信息采集） 超级小识 Python进阶有趣的项目pythonphp开发语言
    引言在科技飞速发展的今天，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从基础的日常沟通到复杂的商业决策，智能技术的影响力正在以惊人的速度扩大。以自然语言处理为例，智能助手不仅能理解人类的日常对话，还能通过情感分析提供个性化的回应；在医疗领域，AI辅助诊断系统的准确率已达到专业医师水平，极大地提高了早期疾病筛查的效率。面对这场深刻的技术变革，理解其背后的逻辑与应用场景变得至关重要。从技术角度看，机器学习算
  • LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind javaLeetCode题解AlgorithmMath
    原题链接：#66 Plus One   要求： 给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。 注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9   难度：简单   分析： 题目比较简单，只须从数组
  • JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
    url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和    delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
  • JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVMJConsoleWebphere
        JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。 　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。 　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
  • 自定义annotation 120153216 annotation
    Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释      说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
  • CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
    CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
  • 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
    --缺失的索引 SELECT  avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,          last_user_seek ,    
  • Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
    接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！                          其实也是一些个人的学习笔记  呵呵！
  • 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java“\替换”
    发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...   在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常   public class Main {          /*
  • POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
    /* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词 要求按照输入时候的排名输出 题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
  • 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScriptarrayprototype
    用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。 实现代码如下：   <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
  • UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebViewhttpsObjective-C
              什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求 中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.事务处理         Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
  • 各数据库分页sql备忘 bingyingao oraclesql分页
    ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
  • 【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
    1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如   def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"   上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
  • 了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
    GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。 关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
  • Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
            前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。       
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
  • 压暗面部高光 cherishLC PS
    方法一、压暗高光&重新着色 当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。 下面讲一下我今天处理高光区域的心得： 皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。 处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。 如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
  • Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
    Java VisualVM监控远程JVM    JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面   通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).    
  • Saiku去掉登录模块 daizj saiku登录olapBI
    1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />  <security:intercept-url pattern=&qu
  • 浅析 Flex中的Focus dsjt htmlFlexFlash
    关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件 一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件 原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
  • Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
    由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
  • 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式volatile乱序执行双重检验锁
                    在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
  • 程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作PHPandroidhtml5
    软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。 我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。 现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
  • Reverse Linked List hcx2013 list
    Reverse a singly linked list.   /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
  • Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
        1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）         2.C#位图处理  System.Drawing。         3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
  • Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
    从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo商业与市场IT资源免费资源
    A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
  • localStorage、sessionStorage uule localStorage
    W3School 例子   HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储   之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他