飞桨PaddlePaddle初体验——深度学习7日打卡营学习心得

误打误撞进了百度AI Studio的学习打卡营，体验了飞桨PaddlePaddle框架的基本使用。借此机会评价一下这个打卡营和飞桨的初体验。

7日打卡营的课程安排非常合理，循序渐进。从简介介绍一个发展历程，第一节的可视化学习结合时事，很容易吸引人关注，后面专注于计算机视觉，从简单的多层网络到CNN网络，再到经典的VGG16的实现，从理论知识到代码实践，直播和作业的结合训练，全方位帮助成员学到了这方面的内容。菜鸡如我早已忘记去年学卷积网络学残差网络时的内容，借此机会复习了一遍，还能回想起特征图怎么计算，感觉整个人都升华了呢。

 

几位理论老师都挺可爱，声音也好听，语速飞快，内容翔实，逻辑清晰，生动有趣。

代码实践老师也超萌，尤其有位小姐姐会给我们讲很细节的地方，真的非常细致，大处落笔开讲模型框架层次结构，小处顾及输入输出格式存储数据转换。菜鸡如我在屏幕前泪目，都是平时看别人代码时只会被一笔带过或者忽略但自己写起来就不知如何下手的地方。

班主任也认真积极地散发嫁妆钱来鼓励大家努力学习，真的是非常拼了虽然非酋如我每次发红包跟我一毛钱关系都没有。更重要的是每一位老师和助教会及时反馈大家的需求来改进课程内容的设置，这个真的非常优秀。

总之非常辛苦各位。谢谢，有赚到！

 

菜鸡如我，跑通了几个程序，为了完成作业疯狂查阅飞桨文档，为了错峰使用AI Studio的GPU早起第一件事就是跑程序，这段时间确实很有意思。

可能因为之前用过tensorflow和slim，在理解飞桨框架的使用上不算太难，但实践与时间有限，暂时还未能做更深入的理解，虽然课程结束不过还是希望之后有时间继续使用学习。

 

打卡群的各位都很优秀，学到了不少，有一些是其他领域的，有忙于工作的，半夜群里激情讨论互帮互助，大家对新事物的好奇和对自己的高要求和严苛自律都对我有很大影响。

虽然因为赶自己作业错失了一次提交作业的时间（痛心疾首）与结业证书无缘，但学习无止境。无止境。继续努力。