机器学习----KNN（Python调用sklearn库）（二）

#导入sklearn库中的neighbors,datasets模块
# from sklearn import neighbors
# from sklearn import datasets
from sklearn import neighbors,datasets
#KNN分类器
knn = neighbors.KNeighborsClassifier() 
iris = datasets.load_iris()

print(iris)
#fit函数：建立一个模型，传入参数
#data二维矩阵，target一维的向量
knn.fit(iris.data,iris.target)
predictedLabel = knn.predict([[0.1,0.2,0.3,0.4]])
print(predictedLabel)