ES中精确查询被分词字段

项目中，需要精确查询的一个ES字段，为text类型，text是要被分词的，整个字符串根据一定规则分解一个个term。因此一般情况下，text类型的字段，不能精确查询，keyword类型的可以使用termQuery查询。

这种情况下可以使用matchPhrasePrefixQuery（...）来精确查询被分词的字段，然后再过滤一次。

代码如下：

    public long countByaddress(String address) {
        /**
         * 对于matchPhrasePrefixQuery("address", address).slop(0)。
         * matchPhrasePrefixQuery表示短语查询。该短语会被分词产生一个词条列表。
         * slop(n)表示使用该词条列表查询时，包含该词条列表的内容但是每个词条相隔的其他词条个数为n。
         * slop(0)就是使用该词条列表 查询时，每个词条必须紧接在一起，是一个完整的短语，效果相当于不分词。
         *
         *
         * 但是，这种方式也无法实现精确查询，比如address为”宜兴埠红旗路北7号“，查询时，”北辰区宜兴埠红旗路北7号“
         * 也会被匹配，只要包含“宜兴埠红旗路北7号”的短语或者句子，都会被匹配。因此使用字符串比对的方式要再做一次过滤，才能实现分词后的精确查询

         *
         */
        MatchPhrasePrefixQueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("address", address).slop(0);
        //QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("address", address);
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(INDEX_NAME);
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        String[] queryColumnArray = new String[]{"id","address","name"};
        searchSourceBuilder.fetchSource(queryColumnArray, null);
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
        boolQueryBuilder.must(queryBuilder);
        searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = null;
        try {
            response = esConfig.getClient().search(searchRequest);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("查询ES异常");
        }
        long count=0;
        for(SearchHit hit : response.getHits().getHits()){
            Map map = hit.getSourceAsMap();
            String entid = (String) map.get("entid");
            String address2 = (String) map.get("address");
            //也可以使用length判断
            if(address.equals(address2)){
                count++;
            }

        }
        return  count;
    }

上面的代码逻辑是查询有多少相同的地址。除了使用matchPhrasePrefixQuery（...），还需使用equals或者length再做一次过滤。