IBM 推出开源工具，助力 COVID-19 数据分析

　　IBM 开源数据和 AI 技术中心（CODAIT）推出了一个新工具包 covid-notebooks，该工具包可帮助开发人员和数据科学家回答有关大流行的问题。

　　covid-notebooks 旨在帮助完成以下任务：

• 获得有关爆发当前状态的权威数据，
• 清除最严重的数据质量问题，
• 将数据整理成易于使用 Pandas 和 Scikit-Learn 等工具进行分析的格式，
• 以及构建一组初始的示例报告和图形。 

　　IBM 方面表示，处理好这些任务，开发人员和数据科学家就可以解放出来，专注于高级分析和建模任务，而不用担心数据格式和数据清理等问题。该存储库使用开发者友好的 Jupyter notebook 来涵盖每个初始数据分析步骤。

　　此外还使用 Elyra Notebook Pipelines Visual Editor 和 KubeFlow Pipelines 创建了数据处理管道。示例如下：

　　这些管道使用户只需单击一个按钮即可重新运行整个提取、转换、分析工作流程。“我们资源库中的工具使用权威来源，得出决策者可用于做出实时、关键决策的综合见解。“

　　IBM 开源数据中心和 AI 中心首席架构师 Frederick Reiss 表示：“对于正在分析 COVID-19 的影响并试图根据数据提出可行计划的数据科学家和决策者来说，相关信息可以说是铺天盖地。来自研究报告、新闻媒体、社交媒体和健康组织的数据几乎源源不断，这使得将数据分析为有用的行动的任务几乎不可能完成。开发人员和数据科学家需要回答他们关于数据来源、工具以及如何从不断变化的数据中得出有意义的、统计上有效的结论的问题。”