java算法与数据结构分享

C++，java算法与数据结构

任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了

 

现在开始，补足算法知识

适合具备以下技术储备要求的所有对算法感兴趣的在校学生或已工作的开发人员，如果你想在短时间

内应对面试、升职测评等艰巨任务，强烈建议你学习本课程的同时，学习《玩转算法面试》课程，两

门课程一起学习,你将会在数据结构和程序设计上均有所提高

技术储备要求：

1.具备基本编程思想2.了解c++基本语法或Java基本语法3.对基础的线性数据结构和基础的算法内容有所认识

算法大牛 ACM省级金奖-亚洲区铜奖

刘宇波 Liuyubobo

他是资深算法爱好者，曾获ACM省级金奖、亚洲区铜奖，创业八年仍关注算法领域。同时，他在开发领域卓有建树，对产品设计、前后端、智能算法等领域均有接触，曾制作近20款个人独立App，并全部成功上架;

他是慕课最受欢迎的讲师之一，在慕课网录制过多门课程，其授课风趣清晰，有极强的感染力，享有用户极高的评价：“波总出品，必属精品”

他深谙编程之道，对一切可编程的东西有浓厚兴趣，愿意用毕生探求程序设计之美，并大力传递这种美。已经在慕课网出品了《算法与数据结构》和《玩转算法面试》两门算法实战课程，有上千学员因为他的课获得了算法上的极大提高，轻松通过面试，更有百度T5级别的工程师因他的课程，顺利通过测评，升职到T7，学生取得的成绩，就是老师最好的证明!

来吧，这样的老师，一旦错过，损失可不是用金钱可以衡量的!

 

第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么?

无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中，真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么?

1-1 我们究竟为什么要学习算法

1-2 课程介绍

第二章：排序基础

O(n^2)的算法虽然简单，但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门!

2-1 选择排序法

2-2 使用模板(泛型)编写算法

2-3 随机生成算法测试用例

2-4 测试算法的性能

2-5 插入排序法

2-6 插入排序法的改进

2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考

第三章：高级排序问题

虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁!

3-1 归并排序法

3-2 归并排序法的实现

3-3 归并排序法的优化

3-4 自底向上的归并排序算法

3-5 快速排序法

3-6 随机化快速排序法

3-7 双路快速排序法

3-8 三路快速排序法

3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第四章：堆和堆排序

深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构!另外，听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。

4-1 为什么使用堆

4-2 堆的基本存储

4-3 Shift Up

4-4 Shift Down

4-5 基础堆排序和Heapify

4-6 优化的堆排序

4-7 排序算法总结

4-8 索引堆

4-9 索引堆的优化

4-10 和堆相关的其他问题

第五章：二分搜索树

从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。

5-1 二分查找法

5-2 二分搜索树基础

5-3 二分搜索树的节点插入

5-4 二分搜索书的查找

5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)

5-6 层序遍历(广度优先遍历)

5-7 删除最大值，最小值

5-8 二分搜索树的删除

5-9 二分搜索树的顺序性

5-10 二分搜索树的局限性

5-11 树形问题和更多树。

第六章:并查集

一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。

6-1 并查集基础

6-2 Qucik Find

6-3 Quick Union

6-4 基于size的优化

6-5 基于rank的优化

6-6 路径压缩

第七章:图的基础

图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!

7-1 图论基础

7-2 图的表示

7-3 相邻点迭代器

7-4 图的算法框架

7-5 深度优先遍历和联通分量

7-6 寻路

7-7 广度优先遍历和最短路径

7-8 迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用

第八章：最小生成树

接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。

8-1 有权图

8-2 最小生成树问题和切分定理

8-3 Prim算法的第一个实现

8-4 Prim算法的优化

8-5 优化后的Prim算法的实现

8-6 Krusk算法

8-7 最小生成树算法的思考

第九章：最短路径

另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。

9-1 最短路径问题和松弛操作

9-2 Dijkstra算法的思想

9-3 实现Dijkstra算法

9-4 负权边和Bellman-Ford算法

9-5 实现Bellman-Ford算法

9-6 更多和最短路径相关的思考

第十章：结束语

恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油!：)

10-1 总结，算法思想，大家加油!

 

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