pip更换国内源

pip更换国内源

一.介绍

1. pip:Python 包管理工具。该工具提供了对python 包的查找、下载、安装、卸载的功能，根据使用的python版本不同，现在有pip和pip3这两个python 包管理工具，pip安装的库会在python2.x/site-packages目录下。使用pip3命令，新安装的库会在python3.x/site-packages的目录下。python-3.x版本是未来python版本的主流，我们这里使用 pip3工具来安装python库。由于pip使用的国外软件源，下载速度很慢，我们将其替换成国内的清华软件源。
2. 系统环境：ubuntu-18.04-LTS

二. pip和pip安装命令

1. apt-get install python-pip (安装python-2.x版本使用的pip工具)
2. apt-get install python3-pip (安装python-3.x版本使用的pip工具)

三.更换pip3软件源

1. cd ~ (切换到当前用户主目录)
2. mkdir -m 771 .pip (在当前用户主目录中新建.pip目录)
3. cd .pip (切换到.pip目录下)
4. vim pip.conf (在.pip目录下创建pip.conf配置文件，并在该文件内添加如下清华源)
   [global]
   index-url =https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5. 保存并退出 （此后执行pip3命令安装python库将会使用国内清华园，速度起飞）

四.常用pip3命令

1. pip3 -h (查看pip3工具使用指南)
2. pip3 install [packagename] (安装python包)
3. pip3 uninstall [packagename (卸载python包)
4. pip3 list (列出已安装的python包)
5. pip3 show [packagename] (查看某个python包安装位置)
6. pip3 freeze > requirements.txt（导出系统内安装的python包，写入到该txt文件中，文件在当前目录下）

五.常用python包

1. numpy（python中科学计算的基础包，用于多维数组和矩阵计算，此后若用到opencv，则必须安装，编译出opencv的python接口，需依赖该库）
2. scipy（用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作）
3. pandas (python一个数据分析包)
4. matplotlib （用于数据可视化的 2D 绘图库）
5. turtle (绘制图像的函数库)
6. pygame (为游戏开发提供的图形库)
7. scikit-learn （基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块）
8. django （开源的web应用框架）
9. opencv (安装方式不是pip3 install opencv 而是pip3 install opencv-python)

六.安装python包的两种方式

1. 使用pip3命令逐个安装python包
   例：
   pip3 install numpy
   pip3 install tensorflow
   优点：根据任务需求合理安装python包
   缺点：一条命令一条命令的安装，繁琐且费时

2. 新建requirements.txt配置文件，从配置文件一次性安装多个python库
   2.1 在当前目录下新建requirements.txt配置文件
   2.2 将需要安装的python包输入到requirements.txt文件中去，一个包一行，保存退出
   2.3 在requirements.txt存在的目录下执行命令: pip3 install -r requirements.txt （会将文件中列出的包一次性安装成功）
   优点：一次安装到位
   缺点：需要写配置文件

七.python包默认搜索位置设置

python安装的包通常会在site-packages目录下，不确定的话，可使用pip3 [packagename]命令查看该包的安装位置。python导入python包时会默认搜索该目录下的各种安装包，我们可以设置环境变量使python读取自定义位置下的python包，python读取搜索目录的环境变量为PYTHONPATH。

1. sudo vim /etc/profile (打开系统默认配置文件)
2. 添加PYTHONPATH环境变量，内容如下：
   export PYTHONPATH=[自定义python包所在目录]：$PYTHONPATH
3. 保存退出，执行命令：source /etc/profile (使配置文件生效)

八.创建python项目的虚拟环境

由于我们在进行python项目时，经常会遇到多个python项目相互切换的问题，各个项目中调用的python库和版本也不一样，我们需要一个分离的项目环境，里面的包和版本都是和其他项目独立开的。Python虚拟环境允许将Python包安装在特定应用程序的隔离位置，而不是全局安装，虚拟环境下安装的python包在全局环境包的安装目录下时没有的。其能够在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境。

1. 相关工具安装和环境设置

1.1 安装虚拟环境工具（两者任选一种）
1.1.1 pip3 install virtualenv（首先安装virtualenv工具，virtualenv工具的弊端是每次开启虚拟环境之前都要去虚拟环境所在目录下的 bin 目录下 source 一下 activate）
1.1.2 pip3 install virtualenvwrapper （统一管理系统内虚拟环境的目录）

1.2 设置环境变量(如果使用第一种工具，则省略此步骤)
1.2.1 sudo vim /etc/profile
1.2.2 写入下列代码：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs #设置virtualenv的统一管理目录，必须先创建
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS=’–no-site-packages’ #添加 virtualenvwrapper的参数，生成干净的隔绝环境
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 #指定python解释器
source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh #执行virtualenvwrapper安装脚本，适脚本所在位置而定
1.2.3 保存退出，并：source /etc/profile

2. 虚拟环境创建和使用（以virtualenvwrapper 工具为例）

使用virtualenv工具创建隔离的python环境

1.安装virtualenv工具：pip3 install virtualenv
2. 工具使用步骤：
2.1 创建存放python虚拟环境目录的主文件夹:mkdir python_virtual_dir
2.2 创建一个独立的Python运行环境，命名为venv：virtualenv -p [python解释器绝对路径] [虚拟环境名称]（默认不复制系统中已存在的包）
2.3 进入创建的虚拟环境：source /[虚拟环境目录名称]/bin/activate (成功进入命令提示符前会有个venv前缀，表示当前所处为venv下的虚拟环境)
2.4退出当前的venv环境：deactivate

使用virtualenvwrapper创建隔离的python环境

2.1 mkvirtualenv django_py3（创建虚拟工作目录，这会在上面配置文件中指定的.virtualenvs目录下创建django_py3工作目录）
2.2 workon django_py3 （激活虚拟环境django_py3）
2.3 deactivate (退出当前虚拟环境)
2.4 rmvirtualenv django_py3 （删除虚拟环境，需要先退出虚拟环境）
2.5 常用命令
2.5.1 lsvirtualenv （列举当前存在的所有环境）
2.5.2 cdvirtualenv （导航到当前激活的虚拟环境的目录中）
2.5.3 cdsitepackages （直接进入到当前激活的虚拟环境的 site-packages 目录中）
2.5.4 lssitepackages （显示 site-packages 目录中的内容）