EfficientNet模型测试

TPU是什么？

GPU — Graphics Processing Unit, 图形处理器，采用多线程SIMD架构，为图形处理而生。
CPU — Central Processing Unit 中央处理器， 目前PC core的主流产品。
TPU — Tensor Processing Unit 张量处理器， Google 公司推出的加速人工智能算法的专用处理器。目前一代TPU面向Inference，二代面向训练。是针对谷歌的深度学习框架TensorFlow专门定制的芯片

官方代码下载链接：

https://github.com/tensorflow/tpu

完整路径链接：

https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet

代码可以在GPU和TPU上进行训练。
本人测试环境为Tensorflow1.13.1, GPU版本。
外部调用，仅需要efficientnet_builder.py，efficientnet_model.py，utils.py和condconv文件夹，其余的缺啥补啥。