深度学习工作环境对比

windows/ubuntu(linux)端 pycharm 调试 代码。

ubuntu 端用 nohup 跑代码

并且使用一个epoch 打印一次validation与training结果的打印模式,要不然会很多结果。

或者使用 tmux多窗口后台跑。

但是这样有几个缺点:

1.没办法看总体历史情况

2.那个窗口运行的是哪个程序,这个容积记不住

3.github有没有自动生成的log文件。必将nohup是肯定有的,记录了历史情况。

4.窗口开的多很乱

nohup缺点在于:

1.你容易忘了你还在跑那个程序,忘了看他。(这算什么鬼缺点)

2.停止该程序必须用kill,那你就得记得你这个程序的PID号码(不过如果使用htop可以看到PID的命令,即可解决)

深度学习工作环境对比_第1张图片

3.由于打印进入“闭嘴模式”,所以等的难免焦虑。不适用于非成熟代码,因为也许你跑两张图片就意识到自己犯错了,就可以在“贫嘴模式”停下,比如tmux。

目前感觉纯vim调试还是不方便的。

 

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