- AI原生应用必知:5大高效多轮对话框架对比
AI原生应用开发
AI-nativeeasyui前端ai
AI原生应用必知:5大高效多轮对话框架对比关键词:AI原生应用、多轮对话、对话框架、自然语言处理、上下文管理、意图识别、对话状态跟踪摘要:本文深入探讨了构建AI原生应用时必备的5大多轮对话框架,包括Rasa、Dialogflow、MicrosoftBotFramework、AmazonLex和IBMWatsonAssistant。通过对比分析它们的架构设计、核心功能和应用场景,帮助开发者选择最适合
- 对比分析:Rasa、Dialogflow等主流意图识别框架
AI原生应用开发
ai
对比分析:Rasa、Dialogflow等主流意图识别框架——从“翻译官”到“定制师”的对话系统实战指南关键词:意图识别、对话系统、Rasa、Dialogflow、自然语言理解(NLU)摘要:在智能客服、语音助手等AI产品中,“听懂人话”是核心能力。本文将以“意图识别框架”为切入点,用“翻译官”“定制厨房”等生活化比喻,对比分析Rasa(开源派代表)与Dialogflow(商业云服务代表)的技术原
- Rasa 模拟实现超简易医生助手(适合初学练手)
YiHanXii
Rasalinux语言模型docker
下面这个教程的前情提要是:我已经在下载好了docker的rasa镜像,之前写过教程,需要先完成那个下面是一个纯Rasa实现的医生助手第一版项目文件内容,具备基本的“多轮问诊”流程逻辑,通过slot存储用户的多个症状,在最后阶段给出“模拟的诊断建议”。PS:完成这个之后,下一步我还想在Rasa工作过程中引入大模型辅助完成对话流程。项目结构与文件内容✅actions/actions.pyfromtyp
- 搭建 rasa 框架中遇到的 domain.yml 无效问题
悄悄地努力
背景描述今天在用rasa模型构造任务型机器人的过程中,项目原来为:输入餐厅、用餐人数后推荐餐厅的对话型机器人。期望将项目修改为:输入时间、餐厅、用餐人数后推荐餐厅的对话机器人。错误描述Yourform‘restaurant_form’usesaninvalidslotmappingoftype‘form_entity’forslot‘order_datetime’解决方案将type:from_en
- RaSa2.5.x相关概念之二:Domain
great-wind
Rasa
目录多个Domain文件(MultipleDomainFiles)意图(Intents)为某些目的忽略实体(IgnoringEntitiesforCertainIntents)实体(Entities)插槽(Slots)插槽与会话行为(SlotsandConversationBehavior)插槽类型(SlotTypes)TextSlotBooleanSlotCategoricalSlotFloat
- Rasa 的工作流程
YiHanXii
Rasalinux人工智能docker语言模型
Rasa是一个非常灵活的对话系统框架,它的工作流程涉及多个步骤,包括意图识别、槽位填充、对话管理、以及执行自定义动作等。下面是Rasa工作流程的详细解释:1.用户输入用户通过对话界面(比如聊天框、语音输入等)发送信息。这个信息可以是自然语言文本,Rasa将对其进行处理。2.自然语言理解(NLU)当用户输入信息时,Rasa首先通过自然语言理解(NLU)模块对用户的输入进行分析。NLU的主要任务包括:
- Rasa中config.yml文件信息详细解释
YiHanXii
Rasa人工智能
在Rasa中,config.yml是非常关键的配置文件之一,它的作用是定义你的对话机器人使用哪些模型组件来完成:意图识别(NLU)实体抽取(NER)对话管理(Core)作用简述部分功能recipe指定使用哪种Rasa模型训练流程assistant_id项目的唯一标识符,用于部署和版本管理language机器人处理的语言pipeline定义NLU模块的组件流水线(意图识别+实体识别)policies
- Rasa总体目录架构介绍
YiHanXii
Rasa架构docker语言模型
详细讲解一下每个主要文件/目录的作用,以及之后如何一步步使用它们来训练和运行你的聊天机器人。Rasa项目结构说明(初始化后生成的主要文件).├──actions/│└──actions.py#自定义action的地方(Python脚本,和数据库/接口交互等)├──data/│├──nlu.yml#训练RasaNLU的数据(意图识别+实体抽取)│├──rules.yml#规则驱动对话的定义│├──s
- 从零开始构建智能聊天机器人:Rasa与ChatGPT API实战教程
Tech Synapse
机器人chatgptRasa框架NLU
引言:AI对话系统的时代机遇在数字化转型浪潮中,聊天机器人已成为连接用户与服务的关键纽带。无论是客服系统中的7×24小时即时响应,还是智能家居中的语音交互,聊天机器人正在重塑人机交互方式。本文将通过详细教程,手把手教你使用Rasa框架和ChatGPTAPI构建可交互的Web端聊天机器人,涵盖环境搭建、模型训练、API调用到部署运维的全流程。一、技术选型:Rasa与ChatGPT的核心优势Rasa框
- BERT轻量化探索—模型剪枝(BERT Pruning)—Rasa维度剪枝
PaperAgent
9NLPbert轻量化pruningrasa剪枝
由于BERT参数众多,模型庞大,训练与推理速度较慢,在一些实时性要求较高应用场景无法满足需求,最近开始探索BERT轻量化部署BERT轻量化的方式:低精度量化。在模型训练和推理中使用低精度(FP16甚至INT8、二值网络)表示取代原有精度(FP32)表示。模型裁剪和剪枝。减少模型层数和参数规模。模型蒸馏。通过知识蒸馏方法[22]基于原始BERT模型蒸馏出符合上线要求的小模型。本文主要分享下BERT的
- Rasa 3.x 学习系列-ElasticSearch对话机器人实战 一
段智华
Rasa智能对话机器人Rasa面试Rasa对话机器人Rasa课程Rasa培训Rasa
Rasa3.x学习系列-ElasticSearch对话机器人实战一目录ElasticSearch简介ElasticSearch安装ElasticSearch-head安装ElasticSearch简介Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情
- Rasa Webchat:开源聊天机器人组件
乌昱有Melanie
RasaWebchat:开源聊天机器人组件rasa-webchatAfeature-richchatwidgetforRasaandBotfront项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rasa-webchatRasaWebchat是一个开源项目,旨在为Rasa或Botfront开发的虚拟助手提供在任意网站上部署的聊天窗口组件。该项目主要使用JavaScri
- 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Config
StarSpaceNLP
面试职场和发展
ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前,只支持“default.v1”。语言键和管道键指定模型用于进行NLU预测的组件。Policys键定义了模型用于预测下一个操作的策略。如果您不知道要选择哪些组件或策略,可以使用建议的配置功能,这将推荐合理的默认设置。SuggestedConfig您可以将管道或策略
- Rasa:开源的机器学习框架
Indra_ran
开源机器学习人工智能linuxcentos运维
一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块:NLU:自然语言理解模块,实现意图识别以及槽值的提取,将用户的输入转化为结构性数据,在训练过程中,为了提高从用户信息的实体识别能力,采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors,正则表达式Regexes,同义词Synonyms等RasaCore:对话管理模块,也是一
- 基于医疗知识图谱的问答系统 基于知识图谱的多轮问答 附完整代码数据详细教程
计算机毕设论文
深度学习-自然语言处理nlp医疗知识知识图谱Neo4j多轮问答
这个项目已实现的功能:1.闲聊类的单论对话2.基于知识图谱的多轮问答数据链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1oPr1m8aaIeoMu53OIEULPg提取码:fh39一、项目来源由于之前用Rasa构建过对话系统,因此一直想脱离Rasa这个开源框架,从底层开始构建一个可以实现相似功能的对话系统,毕竟框架用的再溜,都不如自己做一遍。恰巧在Rasa群里看到了前辈分享的一个项目
- OpenEuler学习笔记(二十一):搭建企业AI客户服务例子
向上的车轮
openEuler笔记学习笔记人工智能
在OpenEuler上搭建企业AI客服可以按照以下步骤进行,以下将以使用开源的Rasa框架作为AI客服核心,搭配前端界面展示为例:1.系统准备1.1安装OpenEuler确保你已经安装好了OpenEuler操作系统,可以从官方网站下载镜像进行安装,安装过程中根据提示完成磁盘分区、用户设置等操作。1.2更新系统使用以下命令更新系统软件包到最新版本:sudodnfupdate-y2.安装必要的依赖2.
- rasa填表单激活和结束逻辑代码书写问题 active_loop关键字、写在rules中还是stories中、实际应用
Silber 甜
官方给的填表单样例是这样婶儿的https://rasa.com/docs/rasa/playground具体逻辑:1.forms文件中或domain文件中定义表单,以及表单中要填的槽位(可以定义多个槽位,rasa会按照需要的槽值顺序执行一遍。eg.nameemail)forms:newsletter_form:required_slots:name:-type:from_textemail:-ty
- Rasa框架的优点和缺点
不会编程的程序猿ᅟ
rasa
优点1.开源和免费Rasa是开源的,无需支付许可费用,可自由下载和修改源码,适合预算有限或需要定制化解决方案的团队。企业可以完全掌控自己的对话系统,无需依赖外部服务。2.数据隐私和安全Rasa支持完全本地部署,无需将数据上传到第三方服务器,数据隐私保护性高,非常适合医疗、金融和其他注重数据安全的行业。3.高度可定制化可以根据需求修改NLU管道、策略和模型。支持自定义动作(CustomActions
- Rasa的工作流程
不会编程的程序猿ᅟ
rasa
Rasa的工作流程分为两个主要部分:NLU(自然语言理解)和Core(对话管理)。整个流程包括从用户输入到最终响应的多个步骤,下面是详细的工作流程解析:1.用户输入用户通过聊天界面(如微信、Telegram、Slack或Web前端)发送自然语言消息,例如:"我想预订一张明天去北京的火车票"2.自然语言理解(NLU)Rasa的NLU模块解析用户输入,提取意图和实体。2.1意图识别NLU模块会识别用户
- 执行rasa shell 遇到asyncio.exceptions.TimeoutError报错
天飓
RASA学习树莓派聊天机器人rasapython
在《树莓派3B运行rasainit和rasashell遇到的tensorflow报错总结》一文中,我遇到的第7个报错是首次运行rasashell时候碰到的。按照我在文中记录的解决方案,处理成功。结果,今天我又一次遇到了asyncio-Taskexceptionwasneverretrieved的报错(如图),我先是吃了一惊,然后第一反应是按照上次的处理方法又操作了一遍,然后……然并卵!怎么会无效?
- 树莓派3B运行rasa init和rasa shell遇到的tensorflow报错总结
天飓
树莓派实验室tensorflowpython树莓派rasa
终于在我的树莓派上安装rasa-1.4.0版本成功(见《树莓派智能语音助手之聊天机器人-RASA》)。不过,在初始化rasa的时候还是遇到了很多报错,在此总结,供朋友们参考。1.ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.contrib‘根源:这个报错通常出现在tensorflow-2.0版本,是因为在这个版本里已经去掉了contrib这个模块,改成了
- PyTorch-线性回归
一个高效工作的家伙
pythonpytorch线性回归python
已经进入大模微调的时代,但是学习pytorch,对后续学习rasa框架有一定帮助吧。x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]],dtype=np.float32)y_train=np.a
- 遇见最美的你|动态静心
魔力Jenny
很多事情发生好像没有预兆一样,但又好像冥冥中有牵引。最近思绪比较混乱,尝试瑜伽,冥想各种方法静心,让自己慢下来,与自己待在一起。最爱的却是动态的方式~静心Partone:动态冥想开始前静心,坐住冥想片刻,找到感觉~音乐响起,站立起身,Rasa声音指引,闭上双眼,慢慢放松全身各个部位、关节,放下焦虑与戒备,开始挪动身体。随着音乐节奏和频率越来越强,Rasa带领扭动身体,睁开眼,让潜意识带着身体移动。
- 对话机器人(二)——RASA概述与安装
就要辣谢谢。
对话机器人人工智能自然语言处理深度学习
注:RASA版本为3.11.RASA简介RASA是构建对话机器人的开源机器学习框架。NLU:确定意图,捕获关键上下文信息。CORE:提供多轮对话管理机制,自动学习上下文与当前意图的关联性。2.RASA系统架构RASA开源体系结构NLU:意图分类、实体提取、响应检索。以管道的方式处理用户对话。对话管理:根据上下文决定对话中的下一个动作。代理:接收用户输入消息,返回RASA系统的回答。连接NLU和DM
- 自然语言处理(NLP)——使用Rasa创建聊天机器人
思诺学长
NLP自然语言处理机器人nlp自然语言处理
1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT:检索型问答系统Task-bot:任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统(或聊天机器人)的基本组成部分和它们之间的工作流程。这个系统可以接受语音信号作为输入,输出文本响应,并且它包括以下几个主要部分:1.2.1自动语音识别(ASR)这个部分的任务是将
- 关于MicrosoftVisualStudio如何加载不是在自己环境下安装的PIP库的问题
lckj2009
工具使用pythonanaconda
因为项目需要,我把PYTHON的最新环境和PIP库建在了Anaconda3下了。Anaconda3是从网上下载的独立的安装包,不是MicrosoftVisualStudio自带的Anaconda3。RASA等框架也都装在了网上这个Anaconda3环境下的PIP库里了。结果在MicrosoftVisualStudio运行RASA库是报错,说找不到RASA库。这该怎么解决呢?其实解决方法很简单,在V
- RASA3.X(二)--常见命令详解
hanscalZheng
RASARASA命令模式
目录创建新项目训练模型交互式学习与助手交谈启动服务启动操作服务可视化故事评估模型训练和测试数据拆分创建新项目以下命令使用示例训练数据为你建立一个完整的项目。rasainit这将创建以下文件:.├──__init__.py├──actions.py├──config.yml├──credentials.yml├──data│├──nlu.md│└──stories.md├──domain.yml├─
- rasa3.X 自定义action的注册问题
Guido_PSG
rasapython
rasa3.X自定义action的注册问题文章目录rasa3.X自定义action的注册问题前言一、问题重述二、问题解决前言幸好在这之前抽时间稍微看了一点django源码,让我对于python的导入机制有了一个概念。虽然还不是很确切的知道pythonimport机制,不过在看到类似_import_submodules,importlib.import_module等方法的时候,也能大概知道要干什么
- Rasa课程系列之:业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文详解及源码实现
StarSpaceNLP667
StarSpaceNLPTransformer算法人工智能Rasa课程培训面试深度学习自然语言处理
对一个智能业务对话系统而言,语言理解NLU及Policies是其系统内核的两大基石。Rasa团队发布的最重磅级的两篇论文DIET:LightweightLanguageUnderstandingforDialogueSystems及DialogueTransformers是其基于在业界落地场景的多年探索而总结出来的解决NLU和Policies最核心的成果结晶:其中DIET是Intent识别和Ent
- NLP 高手之路101课(模型、算法、论文、源码、案例 + 1年答疑)
Eric_1694
课程名称:NLP高手之路101课(模型、算法、论文、源码、案例+1年答疑)课程关键词:NLP、Transformer、BERT、GPT、Bayesian、Rasa、Transferlearning、ConversationalAI、Classifiers、Policies、DialogueManagement、NER、Pre-training、Fine-tuning、DIET、TED、Simple
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&