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操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
鸿蒙应用AppLinking优化:深度链接性能关键词:鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要:本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略。从核心概念解析出发,详细阐述深度链接在鸿蒙架构中的实现原理,包括Ability路由机制、链接解析算法和参数传递模型。通过数学模型分析路由匹配复杂度,结合Python算法示例演示链接解析过程。基
- Python 算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索
挣扎的蓝藻
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Python算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索引用1.顺序搜索算法2.二分搜索算法3.顺序搜索和二分搜索的对比a)适用性b)时间复杂度c)前提条件4.实例演示实例1:顺序搜索实例2:二分搜索总结引用在算法和数据结构中,搜索是一种常见的操作,用于查找特定元素在数据集合中的位置。线性搜索算法是最简单的搜索算法之一,在一组数据中逐一比较查找目标元素。本篇博客将介绍线性搜索算法的两种实现方式:顺
- Springboot和Python之间通过RabbitMQ进行双向异步消息交互demo示例
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SpringBoot后端和Python算法之间解耦设计,采用通过消息总线RabbitMQ进行双向异步交互,以下是一个demo样例,罗列出了实现该功能需要做的工作,包括软件安装、RabbitMQ基本介绍、Springboot后端demo代码、Pythondemo代码、运行流程以及调试遇到问题软件安装Win10本地需要安装RabbitMQ,作为Springboot后端和Python模块通讯的消息中间件
- 《python算法与数据结构2000讲》0639. 解码方法 II
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《python算法与数据结构2000讲》0639.解码方法II标签:字符串、动态规划难度:困难题目大意描述:给定一个包含数字和字符'*'的字符串s。该字符串已经按照下面的映射关系进行了编码:A映射为1。B映射为2。…Z映射为26。除了上述映射方法,字符串s中可能包含字符'*',可以表示1~9的任一数字(不包括0)。例如字符串"1*"可以表示为"11"、"12"、…、"18"、"19"中的任何一个编
- Python 算法及其架构设计详解
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文章目录一、算法基础与架构概述二、经典算法实现与分析1.排序算法-快速排序2.搜索算法-二分查找3.图算法-广度优先搜索(BFS)三、算法架构设计模式1.策略模式(StrategyPattern)2.管道-过滤器模式(Pipeline-FilterPattern)四、Python算法优化与性能分析1.使用内置数据结构和库2.性能分析工具3.算法优化示例五、总结在计算机科学领域,算法是解决特定问题的
- Python之scipy(算法/数学工具)用法
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scipy是一个开源的Python算法库和数学工具包,它基于NumPy,提供了许多用于数学、科学和工程的算法。scipy包含了统计、优化、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解等模块。以下是一些scipy库的基本用法示例:1.特殊函数scipy.special模块提供了许多数学上的特殊函数。fromscipyimportspecial#计算阶乘和组合数factor
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平时接触比较多的是c++使用进程方式调用python脚本,后台有独立的python进程,这样可以将界面和python算法独立开来,不过这样的话c++只能获取实际的输出文件。有没有一种可能,让python返回一个变量值,并能够用c++解析并转换为c++类型的变量呢,那就需要使用跨语言交互的方式进行调用啦~一、属性配置使用c++python混合编程之前需要配置项目属性(torch是你的python虚拟
- Python 算法基础篇:冒泡排序和选择排序
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Python算法基础篇:冒泡排序和选择排序引言1.冒泡排序算法概述2.冒泡排序算法实现实例1:冒泡排序3.选择排序算法概述4.选择排序算法实现实例2:选择排序5.冒泡排序与选择排序的对比总结引言冒泡排序和选择排序是两种常用的排序算法,用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍冒泡排序和选择排序的基本原理,并通过实例代码演示它们的应用。❤️❤️❤️1.冒泡排序算法概述冒泡排序是一种简单的
- logistic回归分析python_【Python算法】分类与预测——logistic回归分析
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1.logistic回归定义logistic回归是一种广义线性回归(generalizedlinearmodel),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有w‘x+b,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同,多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量,即y=w‘x+b,而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p,p=L(w‘x+b),然后根据
- 大队项目流程
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完整项目架构设计与实现方案我来帮你梳理一下完整的项目架构和实现方案。作为算法工程师,你需要了解整个数据流转过程,这样能更好地与前后端工程师协作。1.整体架构图解前端(Vue3)→后端(Java)→Python算法→后端(Java)→前端(Vue3)↓↓↓↓↓用户选择接收请求执行贴图返回结果展示模型船型/日期调用算法处理处理响应2.详细流程设计2.1前端部分(Vue3)//前端调用示例asyncfu
- 蓝桥杯Python全攻略:从0到1的算法与企业级开发实战指南
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蓝桥杯算法神技:从0到企业级的进阶攻略蓝桥杯python算法广度优先搜索(BFS)API设计数据库优化嵌入与优化
简介Python凭借其简洁语法和丰富的标准库,成为蓝桥杯竞赛的热门选择,也是企业级开发的首选语言。本攻略将从零开始,系统梳理Python算法基础、企业级开发技术和实战案例,帮助您全面掌握Python编程能力,同时为蓝桥杯竞赛和企业级开发奠定坚实基础。通过本指南,您将学习到如何高效解决蓝桥杯真题,并掌握构建完整Web应用所需的Django框架、数据库优化和API设计等企业级开发技术。一、蓝桥杯Pyt
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《python算法与数据结构2000讲》0105.从前序与中序遍历序列构造二叉树文章目录题目大意解题思路思路1:递归遍历思路1:代码思路1:复杂度分析标签:树、数组、哈希表、分治、二叉树难度:中等题目大意描述:给定一棵二叉树的前序遍历结果preorder和中序遍历结果inorder。要求:构造出该二叉树并返回其根节点。说明:1≤preorder
- Python 潮流周刊#44:Mojo 本周开源了;AI 学会生成音乐了
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△△请给“Python猫”加星标,以免错过文章推送你好,我是猫哥。这里每周分享优质的Python、AI及通用技术内容,大部分为英文。本周刊开源,欢迎投稿[1]。另有电报频道[2]作为副刊,补充发布更加丰富的资讯,欢迎关注。特别提醒:本期周刊赠书5本《明解Python算法与数据结构》,详情见文末。本文博客版链接(更好的阅读体验):https://pythoncat.top/posts/2024-03
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- 机器人学习入门必看:AI人工智能基础理论与实践
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机器人学习入门必看:AI人工智能基础理论与实践关键词:机器人学习、AI基础理论、机器学习、深度学习、强化学习、机器人控制、实践案例摘要:本文面向机器人学习入门者,系统梳理AI人工智能核心理论体系,深度解析机器学习、深度学习、强化学习等关键技术与机器人控制的融合逻辑。通过数学模型推导、Python算法实现、完整项目实战,构建从理论到实践的知识闭环。涵盖工业机器人、服务机器人等典型应用场景,提供系统化
- Python 算法基础篇:斐波那契数列问题的动态规划解法
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Python算法基础篇:斐波那契数列问题的动态规划解法引言1.斐波那契数列问题概述2.斐波那契数列问题的递归解法3.斐波那契数列问题的动态规划解法3.1定义状态3.2状态转移方程3.3边界条件和自底向上求解4.动态规划的优势总结引言斐波那契数列是计算机科学中一个经典的问题,动态规划是解决该问题的高效算法技术。本篇博客将重点介绍斐波那契数列问题的动态规划解法,包括状态定义、状态转移方程、边界条件和状
- 【附源码】Python :打家劫舍
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系列文章目录Python算法学习:打家劫舍问题文章目录系列文章目录一、算法需求二、解题思路三、具体方法+源码方法1:动态规划(自底向上)方法2:动态规划(自顶向下)方法3:优化的动态规划方法4:递归总结一、算法需求“打家劫舍”问题是一个经典的动态规划问题,通常用来描述一个小偷在一条街上偷窃房屋的场景。每间房屋都有一定数量的现金,小偷需要决定偷哪些房屋以最大化他的收益。但是,小偷面临一个限制:如果两
- 【附源码】Python :斐波那契数列(10种方法计算第n项)
爱吃饭团的饭桶
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系列文章目录Python算法学习:斐波那契数列(10种方法计算第n项)文章目录系列文章目录一、算法需求二、方法+源码方法1:递归方法2:迭代方法3:动态规划方法4:生成器方法5:矩阵快速幂方法6:闭包方法7:公式法(Binet'sFormula)方法8:利用Python的内置函数方法9:基于生成器的迭代方法10:列表推导式总结一、算法需求采用多种方法,来计算斐波那契数列的第n项。二、方法+源码方法
- 【附源码】Python :八皇后问题
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系列文章目录Python算法学习:八皇后问题文章目录系列文章目录一、算法需求二、具体方法+源码三、代码分析1.整体结构2.eight_queens函数3.is_safe函数4.plot_queens函数四、算法分析1.时间复杂度分析2.测试总结总结一、算法需求八皇后问题是在一个8×8的棋盘上放置8个皇后,要求它们彼此之间不能互相攻击。我们继续使用回溯算法,并进行一些优化。回溯算法从棋盘的第一行开始
- 【附源码】Python :哈密顿回路
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系列文章目录Python算法学习:哈密顿回路文章目录系列文章目录一、算法需求二、具体方法+源码三、代码分析1、代码分析:2、算法思路:3、时间复杂度:4、平均情况分析:5、空间复杂度:总结一、算法需求哈密顿回路问题是指在一个图中找到一个回路,该回路经过每个顶点恰好一次,并返回到起始顶点。哈密顿回路问题的核心是在一个图中找到一个经过所有顶点且仅经过一次的回路。我们仍然采用回溯算法,但这里引入一些优化
- Python数据分析-Scipy科学计算法
Tttian622
python数据分析python数据分析scipy
1.认识ScipySciPy(发音为"SighPie")是一个开源的Python算法库和数学工具包。通常与NumPy、Matplotlib和pandas等库一起使用,这些库共同构成了Python的科学计算基础。2.使用Scipy基本函数2.1引用Scipy函数importscipy.statsasst2.2构建一个简单的随机算数函数2.2.1引用函数、创建方程衰减公式:e=a*e^(-b*x)+c
- python算法模板第一部分(1)(快速排序、快速选择、归并排序、整数二分、实数二分)
啥也不会做
python算法模板算法python数据结构排序算法二分法
注:本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写,主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.快速排序思想:用列表中的一个数(pivot)来分割列表,左侧的数都小于pivot,右侧的数都大于pivot。步骤:1.确定pivot。左、右、中点、随机都可以,选择不同代码上可能有细微区别。这里选择中点。2.调整pivot左侧和右侧的数,使左侧的数都小于pivot
- python算法模板第一部分(3)(双指针、位运算、离散化、区间合并)
啥也不会做
python算法模板算法python数据结构
注:本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写,主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.双指针思想:朴素的两重循环需要O(n2n^2n2),可以利用某种性质(i和j之间的单调关系)将其变为O(n)。可用于单序列和双序列。单序列中可用于维护一段区间,双序列中用于维护某种次序,如有序序列的合并。模板:#朴素做法(用于对比):foriinrange(n):
- 《信息学奥赛一本通 编程启蒙C++版》3431-3435(5题)
dllglvzhenfeng
小学生C++编程入门小学生C++趣味编程创新c++开发语言一本通启蒙人工智能算法GESPCSP-J
3431:【例75.2】区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙(C++版)在线评测系统[例75.2]区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙(C++版)在线评测系统ACWing803.区间合并(C++)ACWing803.区间合并(C++)-CSDN博客算法基础之离散化&区间合并-c++&python算法基础之离散化&区间合并-c++&python_autoitem:add-CSDN博客ACwing803区
- Python算法学习: 2020年蓝桥杯省赛模拟赛-Python题解
普通Gopher
Python算法
目录文章目录目录填空题1填空题2填空题3填空题4编程题1凯撒密码加密编程题2反倍数编程题3摆动序列编程题4螺旋矩阵编程题5村庄通电编程题6小明植树填空题1问题描述一个包含有2019个结点的无向连通图,最少包含多少条边?答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。答案:2018填空题2问题描述将LANQIAO中
- python算法-查找数组中没有出现的所有数字&简单计算器--Day015
时知彼岸
算法-500例python算法开发语言数据结构leetcode
文章目录前言采用创新方式,精选趣味、实用性强的例子,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,全面提升算法能力。例1.查找数组中没有出现的所有数字例2.简单计算器总结前言采用创新方式,精选趣味、实用性强的例子,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,全面提升算法能力。例1.查找数组中没有出现的所有数字给定一个整数数组,其中1≤a[i]≤n(n为数组的大小),一些元素出现两
- Denavit-Hartenberg DH MDH坐标系
CodingAlgo
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===Denavit-Hartenberg坐标系及其规则详解6轴协作机器人的MDH模型详细图_6轴mdh-CSDN博客N轴机械臂的MDH正向建模,及python算法_mdh建模-CSDN博客运动学3-----正向运动学|鱼香ROS机器人学:MDH建模-哆啦美-博客园机械臂学习——标准DH法和改进MDH法建模法对比学习-CSDN博客===
- python算法和数据结构刷题[5]:动态规划
励志成为美貌才华为一体的女子
数据结构与算法算法数据结构动态规划
动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种算法思想,用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题,并找到这些小问题的最优解,从而得到整个问题的最优解。动态规划与分治法相似,但区别在于动态规划的子问题通常不是相互独立的。动态规划的核心是解决重复子问题。例如,斐波那契数列问题,可以通过递归实现,但效率低下,因为会有重复计算。动态规划通过存储已解决的子问题的答案,避免重复计
- python算法和数据结构刷题[3]:哈希表、滑动窗口、双指针、回溯算法、贪心算法
励志成为美貌才华为一体的女子
数据结构与算法算法数据结构散列表
回溯算法「所有可能的结果」,而不是「结果的个数」,一般情况下,我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了,可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中,递归用于深入到所有可能的分支,而迭代(通常在递归函数内部的循环中体现)用于探索当前层级的所有可能选项。组合问题39.组合总和-力扣(LeetCode)给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟